En un coup d'œil
- Missions: Automatise et fiabilise nos outils de données avec Excel, Access, SQL et Power BI.
- Entreprise: Entreprise innovante à Paris, dynamique et en pleine croissance.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Déplacements occasionnels à Nogent sur Seine pour enrichir ton expérience.
- Pourquoi ce job: Impacte directement l'efficacité des processus grâce à l'automatisation et à l'innovation.
- Qualifications: Compétences en automatisation et en manipulation de données requises.
Le salaire estimé est compris entre 42750 - 52250 € par an.
Les missions porteront notamment sur l'automatisation, la fiabilisation et l'évolution de nos outils et flux de données basés sur Excel, bases Access, SQL et Power BI, ainsi que sur l'interconnexion des différentes sources de données.
- Faire évoluer et fiabiliser les outils actuels, vers plus d'automatisation.
- Automatisation du sourcing, du téléchargement et de la manipulation des données.
- Automatisation de traitements aujourd'hui réalisés manuellement, notamment sous Excel.
- Création, modification et maintien de macros et autres outils d'automatisation.
- Faire le lien entre les différents environnements et sources de données (Excel, Access, Power BI, API).
- Localisation : Paris et déplacements à prévoir à Nogent sur Seine 1 à 2 fois/mois
- #J-18808-Ljbffr
Assist. Recherche et Analyse H/F in Paris employeur : Soufflet Negoce by InVivo
Rejoindre notre équipe en tant qu'Assistant Trader Céréales & Développement Outils Data - IA, c'est intégrer une entreprise dynamique qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail stimulant où vous aurez l'opportunité de développer vos compétences en trading et en data science tout en contribuant à des projets stratégiques passionnants. Située au cœur d'un secteur en pleine évolution, notre société favorise la croissance professionnelle et personnelle de ses employés grâce à des formations continues et un accompagnement personnalisé.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Soufflet Negoce by InVivo
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Assist. Recherche et Analyse H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Soufflet Negoce by InVivo!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Soufflet Negoce by InVivo.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Soufflet Negoce by InVivo.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Soufflet Negoce by InVivo, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Assist. Recherche et Analyse H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Soufflet Negoce by InVivo, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Soufflet Negoce by InVivo s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Soufflet Negoce by InVivo
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
