En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions d'IA et de machine learning dans une équipe multidisciplinaire.
- Entreprise: Leader innovant dans le secteur de l'assurance avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez le secteur de l'assurance avec des projets passionnants en IA.
- Qualifications: Master en Data Science et 3 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Job Type
Permanent, Full-time
Industry
Insurance, Data Science, Artificial Intelligence
About the Role
An opportunity is available for an experienced Data Scientist to develop and deploy machine learning and AI solutions within a multidisciplinary data team in the insurance sector.
The role covers the full data science lifecycle, from identifying business use cases and analysing data to developing, industrialising and deploying models.
Projects span customer experience, distribution, operational efficiency, fraud prevention and process optimisation.
Key Responsibilities
- Identify business challenges and opportunities for data science and AI applications.
- Collect, explore and analyse data to support business requirements.
- Design, develop and improve machine learning and predictive modelling solutions.
- Contribute to the industrialisation and production deployment of models using MLOps practices.
- Work on natural language processing (NLP) and generative AI applications.
- Integrate data science solutions into business processes and tools.
- Ensure models meet development, security and compliance standards.
- Support effective, strategic and secure data management.
- Monitor developments in data science and artificial intelligence.
- Collaborate with business stakeholders to support adoption of AI solutions and promote data-driven decision‑making.
Requirements
- Master's degree (Bac+5) in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Engineering or a related field.
- At least three years of experience working as a Data Scientist.
- Experience taking machine learning models through industrialisation and production deployment.
- Strong proficiency in Python and SQL.
- Experience with Git Lab and collaborative software development practices.
- Knowledge of machine learning, predictive modelling, NLP and MLOps.
- Experience or interest in generative AI and large language models (LLMs) is an advantage.
Skills and Working Style
- Analytical and results-oriented approach.
- Ability to work independently and propose practical solutions.
- Strong communication skills, including explaining complex technical concepts to non-technical stakeholders.
- Collaborative mindset and willingness to share knowledge.
This role offers the opportunity to work across the full lifecycle of AI and machine learning models, contributing to practical business applications in the insurance sector.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist in Boulogne-Billancourt employeur : SoTalent
Rejoindre notre équipe en tant qu'Associé de Recherche Clinique Expérimenté, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'excellence et l'innovation dans le domaine de la recherche clinique. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où le développement professionnel est encouragé, avec des opportunités de mentorat pour les membres juniors de l'équipe. Situés dans une région dynamique, nous garantissons un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en soutenant des projets significatifs qui impactent la santé des patients.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist in Boulogne-Billancourt
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez SoTalent!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme SoTalent.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris SoTalent.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez SoTalent, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist in Boulogne-Billancourt
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez SoTalent, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez SoTalent s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SoTalent
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
