En un coup d'œil
- Missions: Développer des projets de science des données en musique avec une équipe interdisciplinaire.
- Entreprise: Rejoignez Sorbonne Université, un leader en recherche et innovation.
- Avantages: Contrat de 2 ans, télétravail possible, et opportunités de formation.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez la musique avec l'IA et collaborez avec des experts passionnés.
- Qualifications: Doctorat ou diplôme d'ingénieur en musicologie ou domaines connexes.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Présentation de la structure recruteuse
SCAI et équipe Data Science, créé par Sorbonne Université, rassemble un ensemble stratégique de disciplines de l'intelligence artificielle (IA) et favorise une recherche interdisciplinaire associant communautés académiques et partenaires industriels. Au sein de SCAI, le Pôle Ingénierie IA assure la mise en œuvre des projets scientifiques et technologiques.
Description du poste
Fonctions : Expert-e en science des données
Catégorie : A CDD de 2 ans. L’ingénieur·e de recherche est le/la référent·e du projet ANR MELODY au sein de l’équipe Data Science de SCAI. Sa mission principale est de constituer le corpus de référence verdien : transcription, structuration, documentation et mise en qualité scientifique des esquisses de Giuseppe Verdi en MusicXML.
- Constitution du corpus verdien (WP3)
Transcrire les esquisses de Verdi en MusicXML et constituer un corpus de référence pour la reconstruction musicale assistée par IA. Structurer les matériaux : fragments, états du texte musical, segmentation, portées, voix, instrumentation et continuité des passages. Produire les métadonnées scientifiques : sources, datation, état d’achèvement, incertitudes et hypothèses éditoriales. Documenter les choix de transcription et garantir la qualité et la traçabilité scientifique du corpus. Collaborer avec l’IReMus sur les questions de style, d’authenticité historique, de phrasé et d’écriture vocale et orchestrale. - Référent·e du projet MELODY
Assurer le suivi opérationnel côté SCAI : calendrier, jalons et livrables du WP3. Coordonner les échanges entre l’équipe Data Science, l’IReMus et les autres partenaires. Traduire les objectifs musicologiques en spécifications pour l’équipe : formats, métadonnées, tâches et critères d’évaluation. Identifier les risques et blocages et contribuer aux livrables et rapports scientifiques. - Interaction avec l’équipe Data Science
Produire des jeux de données versionnés et documentés selon les pratiques de l’équipe. Participer aux pipelines de traitement : validation et normalisation MusicXML, représentation, tokenisation, augmentation et corpus complémentaires. Contribuer à l’analyse musicologique des modèles : caractérisation du style verdien, analyse stylistique et lecture critique des reconstructions et générations. Concevoir des protocoles d’évaluation experte et contribuer aux publications associant musicologie et IA. - Vie et projets de l’équipe
Participer aux réunions, revues de travaux et à la documentation du Pôle Ingénierie IA. Contribuer à des projets transverses autour des données patrimoniales, culturelles et des humanités numériques. Assurer une veille en musicologie numérique, représentations symboliques et IA générative musicale. - Formation et diffusion
Contribuer aux formations, workshops et séminaires de SCAI sur l’IA appliquée à la musique et au patrimoine. Intervenir ponctuellement dans les enseignements et contribuer au suivi de stagiaires. Participer à la valorisation du projet : séminaires, journées d’étude, publications et communications scientifiques.
Descriptif du profil recherché
Doctorat (souhaité) ou diplôme d'ingénieur en musicologie, musicologie numérique, humanités numériques, édition musicale, ou discipline proche. Bonne connaissance de la musique du XIXe siècle, et idéalement de l’œuvre de Giuseppe Verdi et du contexte opératique italien. Maîtrise des principes de transcription musicale savante à partir de sources manuscrites ou d’esquisses. Bonne connaissance des formats de représentation de la musique symbolique, en particulier MusicXML. Familiarité avec les enjeux d’édition, de structuration de corpus et de qualité des données en recherche. Connaissances de base en programmation Python et en outils de traitement de la musique symbolique ; notions de Git. Compréhension générale des principes de l'apprentissage automatique ; une première expérience de collaboration avec des équipes IA est un atout.
Compétences opérationnelles
Transcrire avec rigueur des matériaux musicaux fragmentaires ou complexes. Structurer un corpus et documenter les transcriptions de manière normalisée et versionnée. Identifier les zones d’incertitude et expliciter les hypothèses de lecture ou de restitution. Assurer le suivi d'un projet : planification, coordination de partenaires, reporting. Travailler en équipe interdisciplinaire avec des musicologues et des spécialistes IA ; vulgariser les enjeux musicologiques auprès d'ingénieurs et inversement. Produire des synthèses écrites claires en français et en anglais. Animer des ateliers ou des séances de formation.
Compétences comportementales
Rigueur scientifique, autonomie et sens de l'organisation, esprit d’analyse, goût pour le travail collectif et le partage de connaissances, intérêt pour l’interdisciplinarité et curiosité pour les méthodes computationnelles, pédagogie, capacité à articuler précision philologique et objectifs de structuration numérique.
Diplôme souhaité
Doctorat ou diplôme d’ingénieur en musicologie, musicologie numérique, humanités numériques, édition musicale, histoire de la musique. Une double compétence musicologie / informatique est appréciée.
Informations complémentaires
Télétravail possible. Niveau d'études : Niveau 7 - Bac + 5. Niveau d'expérience min. requis : Confirmé. Anglais : Niveau avancé (B2). Localisation du poste : Europe, France, Ile-de-France, Paris (75), Campus Pierre et Marie Curie - 4 place Jussieu 75005 Paris.
Expert en science des données F/H in Paris employeur : SORBONNE UNIVERSITE
Rejoindre notre institution de recherche, c'est intégrer un environnement dynamique et stimulant où la communication scientifique prend tout son sens. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un cadre de travail collaboratif et des avantages tels que des horaires flexibles et la possibilité de participer à des événements enrichissants. Située au cœur d'une communauté scientifique engagée, notre équipe valorise l'innovation et le partage des connaissances, rendant chaque jour de travail significatif et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert en science des données F/H in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez SORBONNE UNIVERSITE!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme SORBONNE UNIVERSITE.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris SORBONNE UNIVERSITE.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez SORBONNE UNIVERSITE, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert en science des données F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez SORBONNE UNIVERSITE, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez SORBONNE UNIVERSITE s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SORBONNE UNIVERSITE
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
