En un coup d'œil
- Missions: Transformez les besoins métiers en solutions Data pour des projets stratégiques dans le secteur financier.
- Entreprise: Sopra Steria, leader de la Tech en Europe, engagé pour un avenir numérique positif.
- Avantages: Télétravail, mutuelle, primes et formations accessibles pour booster votre carrière.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités d'évolution vers des postes de leadership.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets à fort impact et développez vos compétences en Data et IA.
- Qualifications: Formation Bac+5 et expérience en analyse fonctionnelle, idéalement dans le secteur bancaire.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Description de l'entreprise
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative.
Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,6 milliards d’euros.
Description du poste
Votre environnement de travail :
- Donnez de la valeur aux données des acteurs financiers.
- Vous souhaitez transformer les besoins métiers en solutions Data concrètes et contribuer à des projets stratégiques pour de grands acteurs de la banque et de l’assurance ?
Notre vertical Services Financiers accompagne les grandes banques et compagnies d’assurance françaises et européennes dans leurs transformations numériques : modernisation des systèmes d’information, amélioration de la qualité des données, performance opérationnelle, sécurité et conformité réglementaire.
Des projets à fort impact
Vous interviendrez sur des projets stratégiques mobilisant des expertises en Data, Cloud, IA, API, automatisation des processus et architectures distribuées. Vous pourrez notamment contribuer à des sujets de gouvernance et de qualité des données, de référentiels clients, de reporting réglementaire, de lutte contre la fraude et le blanchiment, ou encore de modernisation de plateformes Data.
Au sein d’une agence de spécialité Data et IA, vous rejoignez des équipes pluridisciplinaires qui conjuguent expertise sectorielle, excellence technologique et proximité client. Votre rôle : faire le lien entre les enjeux métiers et les équipes IT pour concevoir des solutions utiles, fiables et durables.
Intégré(e) à une équipe projet vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions et contribuez directement à leur valeur métier :
- Analyser et challenger les besoins métiers afin de les traduire en exigences fonctionnelles claires et priorisées.
- Concevoir les parcours, processus et User Stories Data, en collaboration avec les Product Owners, architectes et équipes de développement.
- Formaliser les spécifications fonctionnelles et contribuer à l’estimation des charges et à la planification des travaux.
- Garantir la qualité fonctionnelle des solutions, de la définition de la stratégie de test au suivi des campagnes de qualification.
- Accompagner les équipes de développement dans la compréhension des enjeux métier et des usages de la donnée.
- Piloter la recette utilisateur et les déploiements, puis mesurer l’atteinte des objectifs attendus.
- Contribuer à la gouvernance, à la qualité et à la valorisation des données dans des environnements bancaires exigeants.
- Partager votre expertise auprès des équipes internes et des clients, et participer à la capitalisation des bonnes pratiques.
Analyse fonctionnelle : recueil et formalisation des besoins, modélisation de processus, rédaction de spécifications et de User Stories.
Environnements Data : compréhension des bases de données, des flux, de la qualité et de la gouvernance des données.
Méthodes projet : pratiques Agile Scrum ou SAFe, maîtrise de Jira et Confluence.
Atouts supplémentaires : connaissance du secteur bancaire ou assurantiel, pratique de SQL, sensibilité à l’IA générative ou aux plateformes Cloud.
Votre profil :
De formation Bac+5 en école d’ingénieurs, université ou cursus équivalent, vous disposez d’au moins quatre ans d’expérience dans l’analyse fonctionnelle, idéalement sur des projets Data en environnement bancaire ou assurantiel.
Vous savez comprendre et challenger un besoin métier, le traduire en solution fonctionnelle et collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques. Une première expérience en développement, en SQL ou dans la manipulation de données constituera un atout.
Votre esprit d’analyse, votre sens du service, votre rigueur et vos qualités relationnelles vous permettront de réussir dans ce rôle et d’évoluer progressivement vers des responsabilités de Product Owner, Lead Business Analyst ou pilotage de projet.
Des projets Data à fort impact pour de grands acteurs financiers.
Un parcours de formation et de certification adapté à vos ambitions.
Des communautés d’experts pour partager les pratiques et accélérer votre progression.
Des perspectives d’évolution vers le produit, l’expertise fonctionnelle ou le pilotage de projet.
Une organisation hybride favorisant la collaboration et l’équilibre professionnel.
Vous ne cochez pas toutes les cases, mais le poste vous intéresse ? Échangeons. Votre compréhension des enjeux métiers, votre curiosité pour la Data et votre capacité à fédérer seront aussi importantes que la maîtrise de chaque outil.
Informations complémentaires
- Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
- Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
- Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
- Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.
- L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore).
N'hésitez plus et rejoignez-nous !
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Business Analyst Data - Data Factory - Services Financiers - Nantes employeur : Sopra Steria
Rejoindre notre agence de Brest en tant que Chef de Projet dans le secteur des Services Financiers, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'autonomie et la proximité avec la direction sont valorisées. Nous offrons un environnement dynamique propice à l'initiative, avec des projets stratégiques et des opportunités concrètes d'évolution de carrière, tout en bénéficiant d'un package d'avantages attractif et d'une culture d'inclusion forte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst Data - Data Factory - Services Financiers - Nantes
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Sopra Steria!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Sopra Steria.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Sopra Steria.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Sopra Steria, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst Data - Data Factory - Services Financiers - Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Sopra Steria, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Sopra Steria s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sopra Steria
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
