Remote Data Business Analyst – End-to-End Impact in Mérignac

Remote Data Business Analyst – End-to-End Impact in Mérignac

Mérignac Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
Sopra Steria

En un coup d'œil

  • Missions: Piloter des projets Data et garantir la qualité des données tout au long du cycle.
  • Entreprise: Sopra Steria, une entreprise innovante avec une culture collaborative.
  • Avantages: Télétravail jusqu'à 2 jours/semaine et environnement dynamique.
  • Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un secteur en pleine évolution.
  • Pourquoi ce job: Impactez des projets Data tout en travaillant dans un cadre flexible et collaboratif.
  • Qualifications: Compétences en analyse de données et capacité à travailler en équipe.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Sopra Steria recherche un Business Analyst Data intégré à l’équipe Data pour piloter un périmètre Data de bout en bout.

Vous garantissez la cohérence des solutions, la qualité des données et le respect des exigences tout au long du cycle projet.

Vous assurerez l’interface entre métiers, réalisation et pilotage, avec une forte attention à la gouvernance et à la traçabilité des exigences, en France.

Télétravail possible jusqu’à 2 jours/semaine au sein d’un cadre collaboratif et dynamique.

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Remote Data Business Analyst – End-to-End Impact in Mérignac employeur : Sopra Steria

Rejoindre notre agence de Brest en tant que Chef de Projet dans le secteur des Services Financiers, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'autonomie et la proximité avec la direction sont valorisées. Nous offrons un environnement dynamique propice à l'initiative, avec des projets stratégiques et des opportunités concrètes d'évolution de carrière, tout en bénéficiant d'un package d'avantages attractif et d'une culture d'inclusion forte.

Sopra Steria

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Sopra Steria

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Remote Data Business Analyst – End-to-End Impact in Mérignac

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Sopra Steria!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Sopra Steria.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Sopra Steria.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Sopra Steria, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Remote Data Business Analyst – End-to-End Impact in Mérignac

Analyse de données
Gestion de projet
Gouvernance des données
Traçabilité des exigences
Communication inter-équipes
Qualité des données
Cohérence des solutions

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Sopra Steria, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Sopra Steria s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sopra Steria

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.