En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à des projets d'IA innovants et transformez l'industrie avec des solutions à fort impact.
- Entreprise: CS, acteur technologique de référence, engagé pour l'innovation et la diversité.
- Avantages: Environnement flexible, parcours d'intégration complet et développement professionnel continu.
- Autres infos: Engagement sociétal fort et culture inclusive, valorisant la diversité et le respect.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et façonnez l'avenir de l'industrie avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en ingénierie et 2 ans d'expérience en Machine Learning et Deep Learning.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur technologique de référence dans la conception, l’intégration et l’exploitation de systèmes critiques. Présents dans 7 pays avec plus de 2 600 collaborateurs passionnés, nous intervenons au cœur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de performance, dans des secteurs stratégiques tels que la défense, le spatial, l’énergie, l’industrie, le transport, l’aéronautique et la cybersécurité.
Notre différence ? Une expertise unique en systèmes temps réel, des solutions souveraines et durables, et une culture d’innovation forte, portée par 15 % de notre chiffre d’affaires investi en R&D. Nous accompagnons nos clients dans la réussite de leurs programmes les plus complexes, du contrôle aérien à la lutte anti-drones, en passant par les systèmes nucléaires et les centres de contrôle satellites.
En rejoignant CS, vous intégrez une entreprise humaine et innovante. Nous livrons bien plus que des systèmes, nous bâtissons la confiance. Nous allons au-delà des besoins exprimés, nous préparons les défis de demain. Plus que de simples experts, nous façonnons l’innovation. Engagés à vos côtés, au service de vos enjeux critiques. Accélérer la transformation industrielle, en toute sécurité.
Notre Business Unit Industrie accompagne les leaders des secteurs de l’aéronautique, de l’énergie et du transport dans la conception, la sécurisation et l’optimisation de leurs systèmes critiques. Avec plus de 700 collaborateurs en France et en Amérique du Nord, elle mobilise une expertise reconnue permettant la réalisation de projets innovants dans les domaines des systèmes embarqués, de la simulation numérique, de la cybersécurité, de la data intelligence et de la digitalisation des processus industriels.
Rejoindre cette Business Unit, c’est transformer l’industrie avec des solutions à fort impact. Nous recrutons un.e Ingénieur.e Data Scientist confirmé.e pour rejoindre notre BU INDUSTRIE au sein de l’agence Data & Process Intelligence, spécialisée dans l'accompagnement de nos clients dans leurs problématiques associées à la transformation digitale.
Votre mission :
- Contribuer aux activités de conseil en Intelligence Artificielle :
- Compréhension du besoin
- Proposition de solutions techniques – architectures
- Réalisation de missions d’audit
- Accompagnement dans la mise en place des décisions stratégiques du client
- Participer à la réalisation de maquettes et d’industrialisation de projet d’IA :
- Machine Learning
- Deep Learning
- IA Générative
- LLM, RAG
- Computer vision
Environnement technique :
Qui êtes-vous ? De formation ingénieur ou équivalent universitaire (Bac+5), vous justifiez de 2 ans d'expérience minimum sur un poste similaire, et particulièrement en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Vous maîtrisez le langage Python, compétence indispensable pour ce poste. Vous interviendrez dans le secteur des Energies, même si les compétences dans ce domaine ne sont pas nécessaires. Vous appréciez de travailler en équipe ? Vous possédez des qualités en communication et êtes rigoureux.se ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !
Rejoignez une entreprise où l’humain, l’innovation et l’impact se rencontrent. Une expérience collaborateur enrichissante, portée par un environnement de travail conçu pour favoriser la flexibilité, l’autonomie et le bien-être au quotidien. Un parcours d’intégration complet pensé pour embarquer chaque talent dès le premier jour et une Academy pour développer vos compétences, enrichir votre expertise et construire les parcours professionnels qui vous ressemblent.
Un engagement sociétal fort : plus de 3 000 associations soutenues, une politique handicap active, une culture inclusive, une démarche de numérique responsable, et des partenariats comme Elles bougent pour inspirer les talents féminins de demain.
…et bien d’autres avantages à découvrir en nous rejoignant ! Notre singularité ? L’alliance unique entre expertise technologique, projets critiques et engagement humain. Entreprise innovante et responsable, nous construisons un environnement éthique, inclusif et tourné vers l’avenir. Ouverts à tous les talents, nous croyons que la diversité est une richesse.
Si votre profil correspond, vous serez invité.e à un entretien technique avec l’un de nos Responsables opérationnels, pour échanger sur vos compétences et votre vision du métier. Vous rencontrerez ensuite Franck, notre Chargé de recrutement, pour un moment d’échange autour de votre parcours, vos aspirations et notre culture d’entreprise. Enfin, parce que nous valorisons la transparence et le respect, nous nous engageons à vous faire un retour personnalisé par téléphone, quelle que soit l’issue du processus.
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Ingénieur(e) Data Scientist confirmé(e) - Industrie - Le Plessis Robinson employeur : Sopra Steria
Rejoindre notre agence de Brest en tant que Chef de Projet dans le secteur des Services Financiers, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'autonomie et la proximité avec la direction sont valorisées. Nous offrons un environnement dynamique propice à l'initiative, avec des projets stratégiques et des opportunités concrètes d'évolution de carrière, tout en bénéficiant d'un package d'avantages attractif et d'une culture d'inclusion forte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur(e) Data Scientist confirmé(e) - Industrie - Le Plessis Robinson
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Sopra Steria
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Sopra Steria. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur(e) Data Scientist confirmé(e) - Industrie - Le Plessis Robinson
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Sopra Steria, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Sopra Steria que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Sopra Steria. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sopra Steria
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Sopra Steria et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
