En un coup d'œil
- Missions: Participez à la valorisation des données et à la mise en œuvre de solutions innovantes.
- Entreprise: Sopra Steria, leader tech en Europe avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail, mutuelle, CSE, primes vacances et formations accessibles.
- Autres infos: Engagement pour la diversité et opportunités de carrière multiples.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une communauté passionnée et faites évoluer votre carrière dans un environnement dynamique.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur et expérience en projets Data (minimum 3 ans).
Le salaire estimé est compris entre 52130 - 63714 € par an.
Votre futur environnement de travail : Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative.
Vous êtes passionné(e) par la valorisation de la donnée, rejoignez notre Data Factory localisée à Paris ! Vous y rencontrerez des experts de la mise en œuvre de Plateforme de Données, des Data Architectes ou autres experts solution autour des problématiques de valorisation de la donnée. Vous êtes accompagné(e) au développement de vos connaissances aux travers de différents parcours Data que ce soit pour l'ingestion, la construction de datahub, la transformation et valorisation de la donnée, la modélisation et mise à disposition.
Rejoindre notre Data Factory Sopra Steria, c'est rejoindre une communauté de Data Ingénieurs fiers de partager leur savoir et ouverts aux nouvelles expériences et expérimentations de la donnée.
Votre rôle et vos missions :
- La compréhension des besoins métiers et la traduction solution de data ingénierie.
- La mise en œuvre de solution d'ingestion des données quelles soit en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud.
- La structuration du DataLake, la mise en place de processus de gouvernance et sécurisation des données.
- Le traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier.
- La mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision.
- La veille technologie avec nos partenaires éditeurs et la mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients.
Vous maitrisez un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (SQL, Scala, R, Python, Java), le traitement distribué de données (Spark, Pyspark, Hadoop) et un Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.). Vous êtes attiré(e) par le monde du numérique, le Cloud et des technologies innovantes. Vous avez un bon esprit d'analyse, êtes curieux(se) et passionné(e) et vous avez le sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Scrum ou SAFE. Vous accordez une importance particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies. Vous souhaitez une évolution réelle de carrière à travers l'expérience projet. Vous êtes soucieux de l'apport de valeur pour vos clients. Et vous voulez transmettre votre savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés.
Alors, n'attendez-plus, ce poste est fait pour vous !
Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI) et vous avez une expérience de minimum 3 ans. La maitrise de Dataiku serait un plus.
Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions. Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation. Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble. Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy. La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen. L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Data Engineer Confirmé(e) - expert Spark / Scala - AZURE - Services Financiers - Ile de France employeur : Sopra Steria
Rejoindre notre agence de Brest en tant que Chef de Projet dans le secteur des Services Financiers, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'autonomie et la proximité avec la direction sont valorisées. Nous offrons un environnement dynamique propice à l'initiative, avec des projets stratégiques et des opportunités concrètes d'évolution de carrière, tout en bénéficiant d'un package d'avantages attractif et d'une culture d'inclusion forte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Confirmé(e) - expert Spark / Scala - AZURE - Services Financiers - Ile de France
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Sopra Steria!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Sopra Steria.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Sopra Steria.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Sopra Steria, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Confirmé(e) - expert Spark / Scala - AZURE - Services Financiers - Ile de France
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Sopra Steria, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Sopra Steria s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sopra Steria
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
