En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les grandes organisations dans leur stratégie Data et transformation digitale.
- Entreprise: Sopra Steria Next, leader en conseil digital et transformation.
- Avantages: Environnement dynamique, projets innovants et opportunités de carrière.
- Autres infos: Engagement pour la diversité et un environnement de travail inclusif.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur avec des solutions Data qui comptent vraiment.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie ou commerce, 4 à 8 ans d'expérience en Data Advisory.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Description de l'entreprise
Sopra Steria Nextest la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria.
Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.
Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, l'un des leaders européens de la Tech reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels.
Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.
Sopra Steria place l'humain au centre de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif.
Fort de 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,1milliards d’euros en 2022.
- Description du poste
- Votre futur environnement
Au sein de la practice Data de Sopra Steria Next, vous accompagnez les grandes organisations dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie Data.
Vous intervenez auprès des Directions Métier, Directions Data et DSI sur des problématiques de :
- Modélisation des données
- Transformation des organisations Data
Vous rejoignez une équipe de consultants spécialisés dans la création de valeur par la donnée, alliant vision stratégique et transformation opérationnelle.
- Accompagner les stratégies de transformation Data
- Réaliser des diagnostics et des évaluations de maturité Data
- Contribuer à la définition des feuilles de route Data
- Identifier les cas d'usage prioritaires et les opportunités de valorisation de la donnée
- Participer à la conception de modèles opérationnels Data
- Construire les fondations Data
- Définir des modèles de gouvernance Data
- Clarifier les rôles et responsabilités des acteurs de la donnée
- Concevoir des référentiels et standards Data
- Déployer des dispositifs de qualité et de gestion des métadonnées
- Travailler sur les sujets de modélisation
- Animer des ateliers métier
- Formaliser les concepts métier et les domaines de données
- Construire des modèles conceptuels et logiques
- Réaliser les mappings entre processus, données et systèmes
- Accompagner les démarches Data Product
- Identifier et cadrer les Data Products
- Formaliser les besoins métier
- Participer à la définition des indicateurs de valeur
- Accompagner les équipes Data et Métiers dans leur collaboration
- Participer au développement de la practice
- Contribuer aux propositions commerciales
- Participer aux réponses à appels d'offres
- Produire des assets méthodologiques
- Votre profil
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs, de commerce ou d'une université reconnue, vous disposez de :
- 4 à 8 ans d'expérience dans le conseil ou le Data Advisory
- Une expérience acquise sur des programmes de transformation Data complexes
- Une bonne compréhension des enjeux Data Management et Gouvernance
- Une capacité à dialoguer aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques
- Une culture de la donnée, de la modélisation et de la transformation des organisations
- Compétences recherchées
- Indispensables
- Modélisation de données
- Recueil des besoins métier
- Animation d'ateliers
- Très appréciées
- Atouts complémentaires
- Connaissance des approches Data Mesh
- Cadrage de plateformes Data modernes
- Informations complémentaires
Avec plus de 4 000 consultants dans 30 bureaux en Europe, Sopra Steria Next, cabinet de conseil en management et transformation digitale du groupe Sopra Steria, œuvre chaque jour pour concevoir et déployer les projets et les transformations qui façonnent l’avenir.
Dans un monde en pleine révolution - technologique, écologique -, Sopra Steria Next allie business et technologie pour créer de la valeur au-delà du simple aspect économique, en donnant du sens aux données, en innovant grâce à l'intelligence artificielle et en engageant toutes les parties prenantes à chaque étape.
Grâce à cette vision et à son expertise, Sopra Steria Next accompagne ses clients dans la priorisation de leurs actions, pour un résultat concret et durable, pour eux, leurs employés, les citoyens et la Société dans son ensemble.
Il s'agit de donner une impulsion tangible à ce qui compte vraiment, ce qui est essentiel.
- Impulsons l’essentiel, pour un impact positif.
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux.
C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux.
C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
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- Lieu du poste
- #J-18808-Ljbffr
Consultant Senior Data Strategy & Data Management - Sopra Steria Next employeur : Sopra Steria
Rejoindre notre agence de Brest en tant que Chef de Projet dans le secteur des Services Financiers, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'autonomie et la proximité avec la direction sont valorisées. Nous offrons un environnement dynamique propice à l'initiative, avec des projets stratégiques et des opportunités concrètes d'évolution de carrière, tout en bénéficiant d'un package d'avantages attractif et d'une culture d'inclusion forte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Senior Data Strategy & Data Management - Sopra Steria Next
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Sopra Steria
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Sopra Steria. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Senior Data Strategy & Data Management - Sopra Steria Next
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Sopra Steria, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Sopra Steria que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Sopra Steria. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sopra Steria
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Sopra Steria et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
