En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe dynamique pour créer des solutions data innovantes.
- Entreprise: Sopra Steria, leader tech en Europe, valorise l'humain et l'innovation.
- Avantages: Formation rapide, soutien de la communauté Tech’me UP et évolution de carrière.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec des événements pour renforcer votre réseau.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets concrets tout en développant vos compétences techniques.
- Qualifications: 2 ans d'expérience en Data Engineering, maîtrise de Databricks ou DataIku.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Description De L'entreprise
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif.
Description Du Poste
Au sein de la Business Line Développement Régional de Clermont-Ferrand, nous accompagnons de grandes entreprises dans la réalisation de leurs projets de data. Nous sommes notamment en charge de créer de nouvelles solutions de data dans le cadre d'activités de supply chain, de manufacturing ou encore de maintenance prédictive. Dans ce cadre, nous recrutons des Data Engineer Expérimenté(e)s afin d'intégrer nos équipes. En rejoignant notre entreprise, vous avez la chance de progresser à une vitesse remarquable et d'avoir un réel impact sur les projets de nos clients.
Votre rôle et vos missions :
- Recueillir, analyser et cadrer les besoins avec les équipes métier.
- Proposer des solutions Data adaptées aux enjeux fonctionnels et techniques.
- Concevoir, développer et faire évoluer des traitements Data.
- Garantir l’alignement, la qualité et la compréhension des travaux avec les équipes métier et IT.
- Contribuer à l’analyse et à la valorisation des données, notamment via des solutions de visualisation.
- Accompagner les profils plus juniors et contribuer à leur montée en compétence.
Environnement technique : Databricks, Dataiku, Python, Power BI, ETL, Talend, etc.
Qualifications
Vos compétences techniques :
- Indispensable : vous avez à minima 2 ans d'expérience en Data Engineering et / ou Data Analysis.
- Indispensable : vous maîtrisez Databricks et / ou DataIku et / ou un ETL type Talend.
- Est un "+" : vous maîtrisez Python et / ou Power BI.
- Est un "+" : vous connaissez le monde industriel.
Vos compétences comportementales :
- Vous savez rechercher des solutions et faire preuve d'initiative.
- Vous faites preuve d'ouverture professionnelle.
- Vous avez le sens du collectif.
Informations supplémentaires
Les avantages à nous rejoindre :
- Vous progressez à une vitesse remarquable, grâce à nos programmes de formation et à la diversité de nos missions.
- Vous trouvez toujours une personne pour vous aider, au sein de notre Communauté Tech’me UP par exemple.
- Vous évoluez au rythme de vos envies, grâce à l’accompagnement et aux conseils de nos managers.
- Vous développez votre réseau au sein de l’entreprise et créez des relations fortes, en participant notamment aux différents événements proposés.
Processus de recrutement :
- Premier échange téléphonique avec la Team Recrutement.
- Entretien RH avec la Team Recrutement.
- Entretien technique avec un Expert Technique.
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Data Engineer Expérimenté(e) - Développement Régional - Clermont-Ferrand in Aubière employeur : Sopra Steria
Rejoindre notre agence de Brest en tant que Chef de Projet dans le secteur des Services Financiers, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'autonomie et la proximité avec la direction sont valorisées. Nous offrons un environnement dynamique propice à l'initiative, avec des projets stratégiques et des opportunités concrètes d'évolution de carrière, tout en bénéficiant d'un package d'avantages attractif et d'une culture d'inclusion forte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Expérimenté(e) - Développement Régional - Clermont-Ferrand in Aubière
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Sopra Steria
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Sopra Steria. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Expérimenté(e) - Développement Régional - Clermont-Ferrand in Aubière
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Sopra Steria, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Sopra Steria que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Sopra Steria. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sopra Steria
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Sopra Steria et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
