En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions analytiques et développer des dashboards innovants.
- Entreprise: Sopra Steria Next, un cabinet de conseil dynamique et inclusif.
- Avantages: Formation continue, environnement collaboratif et opportunités de carrière.
- Autres infos: Rejoignez une équipe engagée sur des projets à fort enjeu.
- Pourquoi ce job: Impactez les grandes entreprises avec vos compétences en data et analytics.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique ou data, expérience en BI et data visualisation.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Description De L'entreprise
Vous êtes curieuxse, motivée par les transformations humaines et technologiques?
Vous avez envie d’apprendre en continu au contact denos équipes, d’être confrontée à de nouveaux clients / contextes et à des problématiques variées?
Description De L'entreprise
Vous êtes curieuxse, motivée par les transformations humaines et technologiques?
Vous avez envie d’apprendre en continu au contact denos équipes, d’être confrontée à de nouveaux clients / contextes et à des problématiques variées?
Alors vous êtes au bon endroit.
Chez Sopra Steria Next, vous rejoignez un cabinet de conseil qui s’inscrit pleinement dans les activités de conseil.
Grâce à une connaissance fine des secteurs d’activité, à une expertise reconnue en transformation digitale et en conduite du changement, et à une approche résolument collaborative, nous accompagnons les grandes entreprises et organisations dans leurs enjeux de performance et de compétitivité.
Ce qui nous anime : avoir un impact concret sur l’expérience et l’engagement des collaborateurs au sein de grandes entreprises et d’organisations publiques dans des secteurs variés : aéronautique, ministères, transports, énergie, services financiers, ect.
Notreapproche: explorer en profondeur les sujets, monter en compétence en permanence, innover et rester à l’écoute des meilleures pratiques de notre spécialité afin de mieux servir les enjeux de nos clients.
Nos forces: un collectif qui s’entraide pour trouver les meilleures solutions pour nos clients, une équipe solidaire et un esprit de confiance.
Sopra Steria Next, c’est avant tout une aventure entrepreneuriale, avec une dynamique de croissance, où vos idées comptent et vos compétences sont valorisées.
Vous bénéficiez d’une formation sur nos méthodes et outils, et êtes accompagné par votre People Manager pour évoluer rapidement et devenir un consultant qui allie vision globale et maîtrise du terrain, reconnu pour son impact auprès de ses clients.
- Description Du Poste
- Au sein de
- Sopra Steria Next , vous rejoignez le pôle
- Data et plus particulièrement l’équipe
Analytics & Visualisation . Cette équipe accompagne les directions métiers et les DSI dans la valorisation de leurs données , avec un objectif clair : concevoir et industrialiser des solutions analytiques permettant une meilleure prise de décision , à l’échelle de l’organisation.
Notre approche repose sur trois piliers
- la mise en place de solutions analytics scalables
- la valorisation métier des données (data insights, performance, pilotage)
- le développement d’une data visualisation moderne, accessible et orientée usage
Environnement de travail Vous intervenez sur des projets Data à fort enjeu, en lien direct avec les métiers et les équipes IT :
- Modernisation et migration de plateformes BI
- Déploiement de solutions de data visualisation et self‑service analytics
- Construction de data products analytiques
- Industrialisation des usages analytics et IA
Vous travaillez en étroite collaboration avec
- Data Engineers, Data Architects
- Data Scientists (notamment via Dataiku)
- Équipes métiers et directions opérationnelles
Technologies principales
- Power BI
- Tableau
- Qlik
- Dataiku
- Vos missions
- Conception de solutions Analytics
- Concevoir des modèles de données analytiques (data marts, modèles sémantiques)
- Structurer des datasets adaptés aux usages métier et à la prise de décision
- S’inscrire dans une logique data product (réutilisabilité, qualité, gouvernance)
- Garantir performance, scalabilité et maintenabilité
- Data Visualisation & BI avancée
- Développer des dashboards et applications analytiques avancées
• Mettre en œuvre des solutions sur
- Power BI
- Tableau
- Qlik
- Appliquer les principes de data storytelling, UX et data literacy
- Optimiser la performance des rapports (volumétrie, temps de réponse)
- Advanced Analytics & IA
- Exploiter Dataiku pour industrialiser les cas d’usage analytiques
- Intégrer des logiques d’analytics augmentée (IA, automatisation, exploration guidée)
- Faciliter la valorisation des outputs data science dans les outils BI
- Participer à la convergence entre BI, analytics avancés et IA
- Interaction métier & adoption
- Animer des ateliers avec les métiers et comprendre les besoins analytiques
- Traduire les besoins en produits analytiques concrets
- Accompagner l’adoption des outils (self‑service, acculturation Data)
- Contribuer à la montée en maturité Data des organisations
- Contribution aux projets & à l’offre
- Participer aux phases de cadrage Analytics
- Contribuer aux choix d’outillage et d’architecture
- Participer à des POC ou démonstrateurs
- Contribuer aux offres
Qualifications
- Formation & expérience
- Bac+5 en informatique, data ou systèmes d’information
- 5 à 8 ans d’expérience en BI / Analytics / Data
- Expérience confirmée en data visualisation et valorisation de données
- Compétences techniques
- Expertise sur au moins deux outils : Power BI, Tableau, Qlik
- Expérience sur Dataiku ou plateforme comparable
- Modélisation analytique (data marts, star schema, semantic layer)
- SQL avancé
- Connaissance des architectures Data modernes (DWH, Data Lake)
- Sensibilité forte aux problématiques de performance et UX Analytics
- Compétences fonctionnelles & posture
- Capacité à comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions analytiques
• Maîtrise des concepts
- Data storytelling
- Self-service analytics
- Data literacy
- Capacité à faire le lien entre : donnée brute → insight → décision métier
- Autonomie, rigueur et sens du delivery
- Positionnement & différenciation
Vous rejoignez une équipe
- Positionnée sur des sujets end-to-end (data → insight → usage)
• Engagée sur des approches modernes
- data product
- analytics augmentée (IA)
- self-service et industrialisation
- Soutenue par des partenariats forts : Microsoft / Dataiku / Tableau / Qlik
- Informations supplémentaires
- A propos de Sopra Steria Next – Driving meaningful impact
Avec plus de 4 000 consultants dans 30 bureaux en Europe, Sopra Steria Next, cabinet de conseil en management et transformation digitale du groupe Sopra Steria, œuvre chaque jour pour concevoir et déployer les projets et les transformations qui façonnent l’avenir.
Dans un monde en pleine révolution — technologique, écologique —, Sopra Steria Next allie business et technologie pour créer de la valeur au-delà du simple aspect économique, en donnant du sens aux données, en innovant grâce à l'intelligence artificielle et en engageant toutes les parties prenantes à chaque étape.
Grâce à cette vision et à son expertise, Sopra Steria Next accompagne ses clients dans la priorisation de leurs actions, pour un résultat concret et durable, pour eux, leurs employés, les citoyens et la Société dans son ensemble.
Il s'agit de donner une impulsion tangible à ce qui compte vraiment, qui est essentiel.
Impulsons l’essentiel, pour un impact positif.
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux.
C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux.
C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
- https://www. soprasteria. fr/nous-connaitre/nos-engagements
- #J-18808-Ljbffr
Ingénieur Analytics Senior - Sopra Steria Next - IDF employeur : Sopra Steria Next
Sopra Steria Next est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les experts en IA peuvent s'épanouir. Avec des projets à fort impact et une culture axée sur l'innovation, vous aurez l'opportunité de travailler aux côtés de 80 professionnels passionnés, tout en bénéficiant de formations continues et d'une réelle possibilité d'évolution de carrière. De plus, notre engagement envers la transformation digitale vous permettra de contribuer à des solutions qui façonnent l'avenir des entreprises en France et à l'international.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Analytics Senior - Sopra Steria Next - IDF
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Sopra Steria Next
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Sopra Steria Next. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Analytics Senior - Sopra Steria Next - IDF
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Sopra Steria Next, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Sopra Steria Next que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Sopra Steria Next. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sopra Steria Next
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Sopra Steria Next et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
