Data Experience Delivery Lead in Paris

Data Experience Delivery Lead in Paris

Paris Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
Sonepar

En un coup d'œil

  • Missions: Diriger la livraison de projets de données et d'analytique pour transformer les priorités stratégiques en résultats concrets.
  • Entreprise: Sonepar, leader mondial dans la distribution d'équipements électriques, avec une culture familiale et collaborative.
  • Avantages: Salaire compétitif, remboursement des transports, carte restaurant, assurance santé et bonus de partage des bénéfices.
  • Autres infos: Environnement inclusif valorisant la diversité et offrant des opportunités de croissance professionnelle.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et internationale pour façonner l'avenir de l'électrification.
  • Qualifications: Expérience en leadership de livraison complexe et compétences en gestion de projet Agile.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Sonepar est un groupe familial indépendant et un leader mondial dans la distribution d'équipements électriques, de solutions et de services connexes pour le commerce. En 2025, Sonepar a généré un chiffre d'affaires de 33,6 milliards d'euros. Avec une présence dans 40 pays et un vaste réseau de points de vente, le groupe entreprend une transformation ambitieuse pour faciliter la vie de ses clients en leur offrant une expérience omnicanale et une gamme de solutions durables pour les secteurs industriel, de la construction et de l'énergie.

Vous dirigerez la livraison du portefeuille Data Experience (DX) de Sonepar, transformant les priorités stratégiques en plans de livraison clairs, exécutables et axés sur les résultats couvrant les produits de données, l'analytique, l'IA, les capacités de plateforme, la migration et l'intégration des entreprises. Vous établirez un rythme de livraison de bout en bout depuis la découverte jusqu'à la construction, la publication, l'adoption et la stabilisation.

En collaborant étroitement avec les propriétaires de produits, les chefs de produits, les architectes, les responsables d'ingénierie, les responsables de domaine de données, les équipes de plateforme, les partenaires et les parties prenantes commerciales, vous veillerez à ce que les initiatives soient suffisamment définies, réalisables, prioritaires, dotées de personnel, conscientes des dépendances et prêtes avant que les équipes ne s'engagent dans la livraison.

Vous fournirez une visibilité et un contrôle inter-équipes sur les feuilles de route, les arriérés, les jalons, la capacité, les risques, les dépendances, la qualité, le budget et les résultats. Vous faciliterez des décisions opportunes, supprimerez les obstacles, gérerez les escalades et veillerez à ce que la gouvernance soutienne la livraison plutôt que de créer des charges inutiles.

Votre impact sera mesuré par une meilleure prévisibilité, un temps de valeur plus rapide, une qualité de livraison supérieure, une confiance accrue des parties prenantes et une adoption durable à travers les pays et les domaines d'activité.

Ce que le succès ressemble :

  • Une vue de livraison unique et transparente qui regroupe les priorités, la feuille de route, les jalons, la capacité, les engagements, les dépendances, les risques, les décisions et les résultats à travers les flux DX.
  • Des portes de découverte et de préparation garantissant que la portée, la valeur, la disponibilité des données, l'architecture, les exigences non fonctionnelles, les dépendances, les critères d'acceptation et la propriété de la livraison sont suffisamment clairs avant l'engagement.
  • Des cadences de planification et de gouvernance qui sont intentionnelles, orientées vers la décision, préparées à l'avance et soutenues par des informations fiables plutôt que par des rapports de statut seuls.
  • Des engagements de livraison réalistes, basés sur des preuves, alignés sur la capacité disponible et traçables aux objectifs commerciaux et aux résultats mesurables.

Exécution de bout en bout & Prévisibilité :

  • Les initiatives avancent efficacement de la découverte et de la priorisation à la construction, l'intégration, l'assurance qualité, les tests utilisateurs, la publication, le déploiement, l'hypercare et la transition vers l'exploitation.
  • Les jalons et les chemins critiques sont gérés activement, avec des variations de livraison identifiées tôt et des options de récupération explicites.
  • Les équipes maintiennent des arriérés sains avec une propriété claire, un raffinement approprié, des éléments de travail exploitables et une préparation visible pour les prochains incréments de programme ou cycles de livraison.
  • Les dépendances inter-équipes à travers les fonctionnalités, la migration, la plateforme, l'architecture, la gouvernance, l'intégration, la sécurité, les opérations et les équipes OpCo sont identifiées, possédées, confirmées et suivies jusqu'à leur clôture.
  • Les risques, hypothèses, problèmes et décisions sont documentés avec des propriétaires, des dates d'échéance, un impact commercial, des actions d'atténuation et des voies d'escalade claires.
  • La livraison des fournisseurs et des partenaires est intégrée dans le plan global et soumise aux attentes convenues en matière de qualité, de documentation, de sécurité et de livraison.

Qualité, Publication & Prêt opérationnel :

  • La qualité est intégrée dans la livraison grâce à des critères d'acceptation clairs, une stratégie de test, une validation des données, une assurance qualité, des tests utilisateurs, des exigences non fonctionnelles et des contrôles de publication.
  • La préparation à la production comprend la surveillance, le modèle de support, les manuels d'exploitation, la propriété, les processus d'incidents et de problèmes, les considérations de retour arrière ou de récupération, et la planification de l'hypercare.
  • Les plans de publication et de déploiement sont coordonnés entre les équipes et les pays concernés, avec des besoins de communication, de changement, d'adoption et de soutien abordés avant la mise en service.
  • La dette technique et les risques opérationnels sont visibles, priorisés et équilibrés de manière transparente par rapport à la livraison des fonctionnalités et aux engagements stratégiques.

Alignement des parties prenantes & Résultats mesurables :

  • Les parties prenantes commerciales et technologiques ont une compréhension partagée des priorités, de la portée, des progrès, des décisions, des risques et des résultats attendus.
  • Les rapports exécutifs sont concis, factuels, orientés vers l'action et axés sur la confiance dans la livraison, la valeur, les compromis et les décisions requises.
  • Les mesures de succès relient les résultats de livraison à l'adoption, la fiabilité, la qualité des données, la valeur utilisateur, le temps de mise sur le marché, l'efficacité opérationnelle et les objectifs stratégiques.

L'expérience que vous apportez :

  • Leadership en livraison à grande échelle : Expérience approfondie dans la direction de la livraison de transformations complexes en matière de données, d'IA, d'analytique, de numérique, de cloud ou d'entreprise à travers plusieurs équipes, produits, pays et fournisseurs.
  • Propriété avérée des feuilles de route intégrées, des plans de livraison, des jalons, de la gestion RAID, de la gouvernance et des rapports exécutifs.
  • Un solide bilan de récupération d'initiatives difficiles, de résolution de dépendances et d'amélioration de la prévisibilité de la livraison sans compromettre la qualité.
  • Expérience dans l'équilibre des programmes stratégiques, de la livraison de produits, de l'évolution de la plateforme, de la migration, des contraintes opérationnelles et de la dette technique.
  • Solide maîtrise des pratiques de livraison Agile et produit, y compris la découverte, la gestion des arriérés, le raffinement, l'estimation, la priorisation, la planification des incréments de programme, la planification des publications et les rétrospectives.
  • Expérience pratique de travail avec des chefs de produits, des propriétaires de produits, des maîtres de scrum ou des coachs d'équipe, des architectes, des responsables d'ingénierie et des parties prenantes commerciales.
  • Capacité à adapter les méthodes de manière pragmatique à travers les contextes de produit, projet, programme et plateforme plutôt que d'appliquer mécaniquement un cadre unique.
  • Compétence avec des outils de livraison tels que Jira, Confluence, Azure DevOps, tableaux de bord de portefeuille et outils de planification collaborative.

Compréhension de la livraison de données, d'IA & de cloud :

  • Fluence technique suffisante pour diriger la livraison à travers des plateformes de données, des produits de données, de l'analytique, de l'IA et GenAI, des API, de l'intégration, de la gouvernance, de la migration et des services cloud.
  • Bonne compréhension des implications de livraison de Microsoft Azure et Microsoft Fabric, y compris les environnements, la sécurité, CI/CD, l'observabilité, la capacité, la performance et la préparation opérationnelle.
  • Connaissance des risques spécifiques aux données tels que la préparation des sources, la qualité des données, la modélisation, la lignée, la confidentialité, l'accès, le volume, le rafraîchissement, la réconciliation et la validation commerciale.
  • Capacité à contester de manière constructive l'architecture, les estimations, le séquençage, les dépendances, les exigences non fonctionnelles et la préparation sans remplacer les responsables techniques responsables.

Leadership, Influence & Communication :

  • Leadership confiant à travers des équipes multidisciplinaires, internationales et matricielles, avec la capacité d'influencer sans s'appuyer sur une autorité formelle.
  • Excellente facilitation et négociation, y compris la résolution de conflits, le cadrage des décisions, la communication exécutive et les conversations difficiles avec les parties prenantes.
  • Un état d'esprit pragmatique et résilient combinant urgence, empathie, responsabilité, attention aux détails et concentration sur des résultats commerciaux mesurables.
  • Fluence professionnelle en anglais ; le français ou une autre langue d'exploitation de Sonepar est un avantage.

Qualifications qui vous aideront à réussir :

  • Un diplôme en ingénierie, informatique, systèmes d'information, affaires ou une expérience professionnelle équivalente.
  • Des certifications de livraison pertinentes telles que SAFe, Scrum, PMI/PMP, PRINCE2 ou équivalent sont valorisées, mais le leadership en livraison démontré est plus important.
  • Une expérience dans la distribution B2B, le commerce de détail, l'industrie, la chaîne d'approvisionnement ou les environnements omnicanaux est un avantage.
  • Une expérience en gestion financière, y compris le suivi budgétaire, la prévision, la planification de la capacité, la consommation des fournisseurs et les compromis basés sur la valeur.

Processus de recrutement :

  • Entretien RH
  • Entretien avec le VP Data, AI et Analytics
  • Entretien avec le SVP AI, Data et Digital Factory

Mode de travail & Lieu : Hybride : 3 jours à Paris (8ème) après la période d'essai.

Avantages qui vous attendent :

  • Le rôle - Vos activités quotidiennes seront intéressantes, stimulantes et variées... Aucun jour ne se ressemble !
  • L'organisation - Vous ferez partie de la famille Sonepar et partagerez les mêmes valeurs !
  • La culture - Vous travaillerez dans un environnement international.
  • L'équipe - Notre équipe dynamique, multidisciplinaire, ouverte d'esprit et talentueuse est impatiente d'accueillir des compétences supplémentaires pour continuer à relever le défi.
  • 75 % de remboursement de votre pass de transport mensuel ou annuel.
  • Carte de restaurant Swile.
  • Salle de sport exclusivement réservée à l'entreprise et mise à disposition des employés gratuitement.
  • Forfait mobilité durable.
  • Assurance santé & Bien-être.
  • Plan d'épargne salarié & Prime de participation.

Chez Sonepar, nous valorisons vos compétences, votre passion et si votre parcours professionnel a eu des rebondissements remarquables, cela n'ajoute qu'à votre histoire unique. Nous veillons à créer un environnement inclusif où chacun se sent accueilli et valorisé pour son unicité. Quel que soit les capacités physiques, les exigences de bureau, le genre, l'orientation sexuelle, les antécédents académiques ou d'autres dimensions de diversité, chaque poste chez Sonepar est ouvert aux personnes partageant nos valeurs fondamentales et nos engagements. Nous visons à garantir que nos offres d'emploi résonnent avec tout le monde et représentent véritablement la diversité que nous embrassons et nous sommes fiers d'avoir le label GEEIS (Égalité des Genres pour la Norme Européenne & Internationale) et d'être partenaire de l'AGEFIPH (Association de Gestion du Fonds pour l’Insertion Professionnelle des Personnes Handicapées).

Plus d'informations sur Sonepar : Site Web : www.sonepar.com Twitter : @sonepar LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/sonepar/ #J-18808-Ljbffr

Data Experience Delivery Lead in Paris employeur : Sonepar

Sonepar est un employeur de choix, offrant un environnement de travail inclusif et dynamique au cœur de Paris. En tant que leader mondial dans la distribution de matériels électriques, nous valorisons les compétences et la passion de nos collaborateurs, tout en leur offrant des opportunités de croissance professionnelle. Avec des avantages tels qu'un remboursement de transport, une salle de sport gratuite et un plan d'épargne entreprise, Sonepar s'engage à soutenir le bien-être et le développement de ses employés.

Sonepar

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Sonepar

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Experience Delivery Lead in Paris

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Sonepar!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Sonepar.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Sonepar.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Sonepar, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Experience Delivery Lead in Paris

Leadership de livraison à grande échelle
Gestion de projet
Agilité
Gestion des dépendances
Planification de la capacité
Gestion des risques (RAID)
Communication efficace

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Sonepar, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Sonepar s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sonepar

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.