En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions d'IA pour transformer les données en insights exploitables.
- Entreprise: Sonepar, leader mondial dans la distribution d'équipements électriques.
- Avantages: Remboursement de transport, carte de repas, accès gratuit à la salle de sport.
- Autres infos: Environnement inclusif avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à l'électrification du monde.
- Qualifications: Expérience en IA appliquée et automatisation analytique requise.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
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Sonepar is an independent family-owned group and a world leader in the distribution of electrical equipment, solutions and related services to the trade .
In 2025, Sonepar generated a turnover of €33.6 billion.
With a presence in
40 countries and an extensive network of retail outlets, the Group is undertaking an ambitious transformation to make life easier for its customers by offering them an omnichannel experience and a range of sustainable solutions for the industrial, construction and energy sectors.
Our 46,000 employees are committed to the electrification of the world and united by a shared
Purpose: “Power Progress for Future Generations.
How will you shape our tomorrow?
Sonepar is transforming the way digital performance is measured, analyzed, and managed across its customer journeys.
We are looking for an
AI & Performance Analytics Expert who can bring together applied AI, analytics, automation, and business performance to create practical capabilities that help teams move faster from data to decisions.
This role is not about experimentation for its own sake.
It is about transforming high-value use cases into reliable and scalable solutions that reduce manual work, improve data quality, and support stronger decision-making.
As our AI & Performance Analytics Expert, you will design, maintain, and scale AI-powered analytics capabilities.
You will remain hands‑on in addressing priority business questions while supporting the effective governance of our digital analytics ecosystem.
Your mission will be to reduce manual analytics effort, accelerate insight generation, improve data reliability, and progressively scale AI‑enabled performance capabilities across our customer journeys.
Key responsibilities
- Drive AI-Powered Analytics & Automation
- Identify high-value opportunities where AI can accelerate performance management and decision‑making.
- Design, build and scale AI agents, copilots, and automated workflows that transform data into actionable insights.
- Turn successful experiments into reliable, business‑ready capabilities.
- Accelerate Performance Insights
- Develop AI-driven solutions that uncover trends, anomalies, opportunities and performance drivers across digital journeys.
- Partner with Product and Performance teams to evaluate feature performance, measure business impact, and support data‑driven decisions.
- Leverage GA4, Big Query and advanced analytics to deliver meaningful recommendations.
- Deliver Strategic Analytics
- Lead high-impact analyses on customer journeys, funnels, experimentation, engagement and conversion performance.
- Translate complex business questions into clear analytical approaches and actionable outcomes.
- Identify recurring needs and transform them into scalable self‑service or automated solutions.
- Ensure Data Quality & Analytics Excellence
- Strengthen data reliability through automated monitoring, anomaly detection and tracking governance.
- Proactively identify issues and improve the quality, consistency and trustworthiness of analytics data.
- Contribute to building scalable analytics standards and best practices.
- Enable and Govern Analytics Tools
- Drive the adoption and effective use of analytics platforms such as Contentsquare and SEMrush.
- Support user onboarding, governance, vendor relationships and value realization.
- Help establish a modern, AI-enabled analytics ecosystem that empowers teams across the organization.
- What success looks like
In this role, you will help us
- Reduce manual analytics and tracking effort.
- Accelerate performance reviews and feature analyses.
- Detect data‑quality issues earlier.
- Increase Product Manager autonomy through self‑service analytics.
- Scale AI‑enabled performance capabilities across customer journeys.
- Improve the governance, adoption, and value of our digital analytics tools.
- Progressively internalize and strengthen Sonepar’s AI expertise.
- The experience you bring
- Strong experience in applied AI and analytics automation, with proven ability to turn business needs into practical, scalable AI‑powered solutions
- Hands‑on experience designing and building LLM‑powered agents, copilots, workflow orchestration or tool‑calling solutions
- Strong hands‑on expertise in GA4 and digital analytics, with experience using Big Query
- Strong SQL skills and working proficiency in Python or equivalent scripting
- Strong hands‑on experience with product, journey or digital performance analytics
- Experience with APIs, Git‑based workflows and data‑quality monitoring
- Strong ownership and autonomy, with strong analytical and problem‑solving skills and the ability to explain complex topics clearly to non‑technical stakeholders
- Nice to have: experience with Microsoft Fabric or comparable cloud data platforms, GTM / server‑side GTM, Contentsquare and/or SEMrush
- Fluent in English & French (written and spoken)
- Recruitment process
- Call with HR
- Interview with the Omnichannel Experience Performance Lead
- HR interview
- Interview with the VP Customer Experience
- Optional interview with the SVP
- Work mode and location
Work arrangement
Hybrid after the probation period
Benefits that await you
- A stimulating and varied role in which no two days are alike.
- The opportunity to join the Sonepar family and contribute to its shared values and Purpose.
- An international working environment.
- A dynamic, multidisciplinary, open‑minded, and talented team.
- 75% reimbursement of your monthly or annual public transport pass.
- Swile meal‑voucher card.
- Free access to the company gym.
- Sustainable mobility allowance.
- Health and welfare insurance.
We ensure we create an inclusive environment where everyone feels welcomed and valued for their uniqueness.
Regardless of physical abilities, office requirements, gender, sexual orientation, academic backgrounds or other diversity dimensions, every position at Sonepar is open to individuals who share our core values and engagements.
We aim to ensure our job listings resonate with everyone and truly represent the diversity we embrace and we are proud to have the
- GEEIS
- Label (Gender Equality for European & International Standard) and to be partner of
- AGEFIPH
(Association de Gestion du Fonds pour l’Insertion Professionnelle des Personnes Handicapées).
#J-18808-Ljbffr
AI & Performance Analytics Expert in Paris employeur : Sonepar
Sonepar est un employeur de choix, offrant un environnement de travail inclusif et dynamique au cœur de Paris. En tant que leader mondial dans la distribution de matériels électriques, nous valorisons les compétences et la passion de nos collaborateurs, tout en leur offrant des opportunités de croissance professionnelle. Avec des avantages tels qu'un remboursement de transport, une salle de sport gratuite et un plan d'épargne entreprise, Sonepar s'engage à soutenir le bien-être et le développement de ses employés.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI & Performance Analytics Expert in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Sonepar!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Sonepar.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Sonepar.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Sonepar, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI & Performance Analytics Expert in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Sonepar, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Sonepar s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sonepar
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
