En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des algorithmes IA et collaborer sur des projets innovants.
- Entreprise: Somfy, leader dans l'innovation digitale et les solutions intelligentes.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec des possibilités de croissance rapide.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence avec vos compétences en data.
- Qualifications: Expérience en développement d'algorithmes et passion pour l'IA.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Afin de soutenir son ambition de croissance, Somfy investit dans le renforcement de ses capacités digitales afin d’extraire de la valeur du digital et des données. L’AI Factory est en place pour construire un avantage concurrentiel fort en développant ses capacités data et digitales.
L’AI Factory rassemble des talents du numérique pour accompagner le développement de solutions innovantes basées sur l’algorithme et l’analytique avancée, augmenter les capacités digitales au sein de nos équipes, adopter de nouvelles méthodes de travail (par exemple, agiles) et globalement fournir un environnement efficace et attractif pour les talents et projets digitaux chez SOMFY.
L’AI Factory conçoit, construit, exploite et met à niveau les solutions numériques propriétaires de SOMFY et déploie les solutions dans les entreprises / pays garantissant le bon niveau de localisation et d’adoption.
Vous rejoindrez une équipe Data/IA et développerez des algorithmes IA, en étroite collaboration avec les différents business.
Missions principales:
- Concevoir et mettre en œuvre un code modulaire et maintenable.
- Implémenter et orchestrer des agents IA suivant les cas d’utilisation identifiés dans toute l’entreprise (Recherche documentaire (RAG), coaching,...)
- Designer, implémenter et maintenir des algorithmes de machine learning répondant à des besoins business.
- Veille technologique et proposition d'outils innovants.
- Communiquer aux équipes internes et à l'externe sur des sujets IA (articles, conférences, meet-up).
Data Scientist H/F in Cluses employeur : Somfy
Somfy est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein de l'équipe Maintenance. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur l'innovation, vous aurez la chance de contribuer à des projets passionnants tout en bénéficiant d'avantages tels que des formations continues et un équilibre travail-vie personnelle. Rejoindre Somfy, c'est intégrer une entreprise qui valorise ses employés et leur offre les moyens de s'épanouir dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist H/F in Cluses
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Somfy
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Somfy. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist H/F in Cluses
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Somfy, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Somfy que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Somfy. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Somfy
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Somfy et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
