En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions data innovantes et transformez l'entreprise avec vos produits.
- Entreprise: Solocal, leader du digital local et Top Employer 2026.
- Avantages: Autonomie, environnement agile, et collaboration avec des experts en data.
- Autres infos: Engagement pour l'inclusion et l'égalité des chances.
- Pourquoi ce job: Impactez directement les décisions stratégiques grâce à vos produits data.
- Qualifications: Expérience en Data Product Ownership et compétences en SQL avancé.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Pages Jaunes / Solocal, Top 50 des éditeurs français* le leader incontournable du digital au service du local
Avec plus de
70 ans d’expertise , Solocal est la plus grande agence de publicité locale en France, le partenaire digital n°1 des TPE/PME.
Nous connectons chaque jour les entreprises à leurs clients grâce à des solutions digitales innovantes 100% made in France, conçues et gérées par nos équipes internes : Sites Internet, SEO, Social Ads, campagnes Display, SMS & Emailing, prise de rendez-vous en ligne…
Pages Jaunes. fr , notre marque exclusive, nous permet de toucher plus de
16 millions de visiteurs uniques par mois et notre audience ne cesse de croître.
Top Employer 2026 , pour la troisième année consécutives, Solocal est un groupe reconnu pour son accompagnement et son développement des talents.
Nous sommes également engagés en faveur de l’ inclusion et de l’égalité des chances , et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Retrouvez les équipes sur notre site carrière !
Donnez du sens à la donnée. Construisez les produits data qui transforment l’entreprise.
Chez Solocal, la donnée est plus qu’un outil de pilotage : c’est un levier stratégique de transformation.
Pour accélérer notre démarche data-driven, nous recherchons un(e) Data Product Owner Senior capable de faire le lien entre les enjeux business, l’architecture data et les équipes techniques.
Vous intégrerez l’équipe Data Engineering Entreprise, responsable de la conception, du développement et de l’exploitation des produits de données qui alimentent les usages analytiques et les applications métier liés aux ventes, aux clients et à la finance.
C’est le cœur du pilotage stratégique de l’entreprise.
Vous évoluerez au sein d’une organisation moderne fonctionnant en squads agiles composées de Data Product Owners, Tech Leads, Data Engineers et Data Quality Analysts.
Votre mission
Vous serez le garant du développement de solutions répondants aux besoins métier, de la qualité et de l’adoption de plusieurs produits de données stratégiques.
- Définir la vision produit data
- Construire et porter la stratégie de vos data products.
- Recueillir, formaliser et challenger les besoins des utilisateurs.
- Concevoir des modèles de données robustes en collaboration avec les Data Engineers et Data Analysts.
- Prioriser les initiatives à fort impact métier.
- Piloter la roadmap et les livraisons
- Définir les priorités de la squad.
- Construire et piloter la roadmap produit.
- Organiser les livraisons et sécuriser l’exécution.
- Animer les cérémonies Agile et faciliter la collaboration entre les parties prenantes.
- Garantir la qualité et la confiance dans la donnée
- Être responsable de la qualité, de la fiabilité et de la cohérence des données.
- Développer une culture de la qualité et de l’observabilité.
- Veiller au respect des exigences RGPD et de gouvernance.
- Accompagner les usages et maximiser la valeur
- Favoriser l’adoption des produits data.
- Assurer une documentation claire et accessible.
- Maintenir et enrichir le catalogue de données.
- Mesurer les usages et améliorer continuellement les produits.
- Ce qui fera votre succès
- SQL avancé et Big Query.
- Modélisation de données et architectures Data Cloud.
- ETL / ELT et orchestration de pipelines.
- Outils de BI (Power BI, Looker, Metabase ou équivalent).
- Qualité, gouvernance et sécurité de la donnée.
- Fondamentaux du Machine Learning.
- Capacité à transformer des problématiques métier complexes en solutions concrètes.
- Sens des priorités et de l’organisation.
- Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
- Communication claire et valorisation des réalisations.
- Sens de l’ownership et leadership naturel.
- Profil recherché
Formation supérieure en management et gestion, informatique, ingénierie, mathématiques ou discipline équivalente.
Minimum 5 ans d’expérience dans des fonctions de Data Product Owner, Data Engineer, Data Analyst, Data Manager ou équivalent.
Anglais professionnel.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Travailler sur des produits data stratégiques à fort impact business.
- Évoluer dans un environnement moderne orienté produit et agile.
- Collaborer avec des experts Data Engineering, Analytics et Data Science.
- Participer activement à la transformation data de l’entreprise.
- Disposer d’une réelle autonomie pour définir et porter la vision de vos produits.
- #J-18808-Ljbffr
Data Product Owner employeur : Solocal Group
Solocal Group est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique à Angoulême où l'esprit d'équipe et la qualité du service sont au cœur de nos valeurs. Nous investissons dans le développement professionnel de nos collaborateurs grâce à des formations continues et des opportunités de croissance, tout en favorisant une culture de soutien et de collaboration. Rejoindre notre équipe, c'est participer à un projet ambitieux dans un cadre stimulant et enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Product Owner
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Solocal Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Solocal Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Product Owner
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Solocal Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Solocal Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Solocal Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Solocal Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Solocal Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
