En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes pour transformer et optimiser les données.
- Entreprise: Solocal, leader dans la transformation digitale avec une culture d'innovation.
- Avantages: Environnement dynamique, travail en équipe agile et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Rejoignez une équipe passionnée et contribuez à des initiatives analytiques innovantes.
- Pourquoi ce job: Jouez un rôle clé dans l'exploitation des données pour des projets stratégiques impactants.
- Qualifications: Maîtrise de Python, SQL et expérience avec des outils comme Airflow et Google Cloud Platform.
Le salaire estimé est compris entre 54380 - 66464 € par an.
Rejoignez l’équipe Data Engineering et façonnez l’avenir de la donnée chez Solocal.
Chez Solocal, la donnée est au cœur de notre transformation digitale et de notre stratégie business.
Pour répondre aux besoins croissants de nos équipes métier et maximiser la valeur de nos produits data, nous recherchons un(e)Data Engineer Confirmé.
Vous intégrerez l’équipe Data Engineering, responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines et infrastructures de données, en collaboration avec des experts métier.
En tant que Data Engineer Confirmé, vous jouerez un rôle clé dans la structuration et l’exploitation des données qui alimentent nos initiatives analytiques, nos projets de data science et nos applications stratégiques.
Vous évoluerez au sein d’une organisation moderne fonctionnant ensquads agiles, aux côtés de Data Engineers, Tech Leads, Data Analysts et Data Product Owners.
Vous rejoindrez la squad en charge des données de vente, de finance et RH.
Ce périmètre est au cœur du pilotage stratégique.
- Votre mission
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes
- Développer des pipelines de données fiables et optimisés en utilisant des outils tels qu’Airflow, dbtet Big Query.
- Automatiser les processus de transformation, de nettoyage et de validation de données.
- Gérer les workflows d’orchestration avec des technologies comme Google Cloud Platformet Pub/Sub.
- Collaborer avec les équipes métier et techniques
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et traduire ces exigences en solutions techniques.
- Garantir la qualité et la fiabilité des données
- Mettre en place des tests automatisés et des validations pour assurer la cohérence, la qualité et la sécurité des données.
- Suivre les bonnes pratiques de gouvernance et de documentation des pipelines.
- Optimiser et faire évoluer l’infrastructure data
- Participer à la maintenance et à l’amélioration de l’infrastructure cloud (Google Cloud Platform).
- Identifier et implémenter des solutions pour améliorer la performance et la scalabilité des systèmes.
- Ce qui fera votre succès
- Expertise technique
- Maîtrise avancée en Pythonet SQL. Ce socle est indispensable.
- Expérience avec des outils d’orchestration comme Airflowet des frameworks de transformation commedbt.
- Solide connaissance des bases de données relationnelles (ex. Postgre SQL) et des plateformes cloud (notamment Google Cloud Platform).
- Familiarité avec les outils de visualisation tels que Power BI.
- Bonne compréhension des systèmes de messagerie (Pub/Sub) et des conteneurs (Kubernetes).
- Compétences transversales
- Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions adaptées.
- Excellente communication et collaboration au sein d’équipes pluridisciplinaires.
- Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Sens de l’ownership et autonomie dans la gestion des projets.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer Confirmé employeur : Solocal Group
Solocal Group est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique à Angoulême où l'esprit d'équipe et la qualité du service sont au cœur de nos valeurs. Nous investissons dans le développement professionnel de nos collaborateurs grâce à des formations continues et des opportunités de croissance, tout en favorisant une culture de soutien et de collaboration. Rejoindre notre équipe, c'est participer à un projet ambitieux dans un cadre stimulant et enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Confirmé
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Solocal Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Solocal Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Confirmé
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Solocal Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Solocal Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Solocal Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Solocal Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Solocal Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
