Chef de Projet SI et Analyse de Données – Transition Numérique in Paris

Chef de Projet SI et Analyse de Données – Transition Numérique in Paris

Paris Temps plein 49500 - 60500 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Piloter la transition numérique et optimiser l'analyse des données d'activités.
  • Entreprise: Fédération SOLIHA, engagée pour le développement durable.
  • Avantages: Salaire compétitif, tickets restaurant, mutuelle santé et remboursement Navigo.
  • Autres infos: Poste basé à Paris avec déplacements fréquents à travers la France.
  • Pourquoi ce job: Impactez la transition numérique tout en travaillant dans un environnement dynamique.
  • Qualifications: Expérience en gestion de projet et analyse de données requise.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

La Fédération SOLIHA recrute un Chef de projet Systèmes d’informations et analyse de données pour piloter la transition numérique et optimiser la remontée des données d’activités du Mouvement, en lien avec les chargés de mission et les structures adhérentes.

Poste basé à Paris (4e) avec déplacements fréquents en France entière.

CDI, 38h/semaine.

Rémunération brute annuelle 40–45 K€, tickets restaurant, mutuelle santé et remboursement Navigo partiel sont prévus.

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Chef de Projet SI et Analyse de Données – Transition Numérique in Paris employeur : SOLIHA

Rejoindre notre association en tant que Thermicien H/F, c'est intégrer une équipe dynamique dédiée à la rénovation énergétique et à l'amélioration des conditions de vie des propriétaires modestes. Nous offrons un cadre de travail agréable avec des horaires fixes, favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, ainsi que des opportunités de développement professionnel au sein d'un pôle engagé et solidaire. De plus, vous bénéficierez de déplacements variés sur le terrain, enrichissant ainsi votre expérience tout en contribuant à des projets significatifs pour la communauté.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de SOLIHA

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de Projet SI et Analyse de Données – Transition Numérique in Paris

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez SOLIHA!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme SOLIHA.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris SOLIHA.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez SOLIHA, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de Projet SI et Analyse de Données – Transition Numérique in Paris

Gestion de projet
Analyse de données
Compétences en systèmes d'information
Optimisation des processus
Communication
Travail en équipe
Capacité d'adaptation

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez SOLIHA, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez SOLIHA s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SOLIHA

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.