En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des algorithmes de vision par ordinateur et déployer des modèles Deep Learning.
- Entreprise: SoHoft, une société de conseil dynamique à Toulouse.
- Avantages: Environnement de travail stimulant, développement personnel et opportunités d'innovation.
- Autres infos: Ambiance collaborative et projets innovants dans un cadre épanouissant.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et impacte le futur de l'IA appliquée.
- Qualifications: Formation en IA ou informatique avec 5 ans d'expérience en Computer Vision.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
SoHoft est une jeune société de conseil à taille humaine basée à Toulouse. Notre identité s'articule autour de 3 empreintes : SoTech, SoGood, SoOffTheWall.
SoTech c'est s'engager à proposer la meilleure des expertises techniques à ses collaborateurs et clients. Consultants et Coachs forment une équipe complémentaire prête à relever les enjeux "tech".
SoGood c'est s'engager à mettre à disposition le meilleur environnement de travail. Une équipe qui se régale techniquement c'est bien mais le faire dans un cadre qui te fait vivre une belle expérience de consultant c'est encore mieux !
SoOffTheWall c'est s'engager à faire vivre des expériences qui permettent d'aller au-delà. Bien faire son métier c'est bien mais pourquoi s'arrêter là ? Notre volonté est de faire de notre entreprise un instrument d'épanouissement personnel, une invitation à la découverte, une douce parenthèse et pourquoi pas une machine à rêves.
POSTE / MISSIONS
Nous recherchons un Ingénieur Computer Vision pour intervenir sur le développement, l'optimisation et le déploiement de modèles Deep Learning appliqués à des données complexes (image, vidéo, signal et radar), dans un environnement à fortes contraintes industrielles et temps réel.
Tu seras amené à :
- Concevoir et entraîner des modèles Deep Learning pour la détection et la classification (image, vidéo, signal, radar)
- Mettre en place des pipelines Python complets : ingestion, prétraitement, augmentation, entraînement et validation
- Optimiser les modèles (hyperparamétrage, régularisation, analyse des performances, amélioration continue)
- Gérer et qualifier les datasets : collecte, annotation, augmentation, versioning et gestion du déséquilibre
- Intégrer et déployer les modèles sur cible embarquée
- Assurer le portage Python → C++ (pré-processing, inférence, post-processing)
- Optimiser les performances via CUDA, TensorRT et ONNX pour répondre aux contraintes temps réel
- Contribuer à l'innovation autour de l'IA appliquée aux données radar (range-Doppler, nuages de points…)
- Mettre en place des métriques, benchmarks et outils de validation pour garantir la robustesse des modèles
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (IA, signal, systèmes, embarqué)
PROFIL RECHERCHÉ
Issu d'une formation ingénieur ou Master (IA, Machine Learning, traitement du signal, informatique ou mathématiques appliquées), tu disposes d'au moins 5 ans d'expérience sur des problématiques de Computer Vision ou Deep Learning appliqué.
Compétences requises :
- Solide expertise en vision par ordinateur (segmentation, classification, OpenCV)
- Très bonne maîtrise du Deep Learning (PyTorch et/ou TensorFlow)
- Expérience en mise en place de pipelines data et ML en Python
- Bonne compréhension du traitement du signal et/ou des données complexes (multicapteurs, radar idéalement)
- Expérience en optimisation et tuning de modèles
- Une expérience en déploiement embarqué (C++, TensorRT, ONNX, CUDA) est un plus
- Capacité à travailler sur des problématiques techniques complexes et à monter rapidement en compétence
On se prend un café (ou autre), on échange, et ensuite on passe aux choses sérieuses.
Ingénieur Computer Vision (H/F) in Toulouse employeur : SoHoft
SoWhat est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'autonomie et l'esprit d'équipe sont valorisés. Nos employés bénéficient de nombreuses opportunités de développement professionnel, ainsi que d'une culture d'innovation qui encourage l'amélioration continue des processus. Situé dans un cadre stimulant, SoWhat se distingue par ses projets techniques ambitieux et son engagement envers le bien-être de ses collaborateurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Computer Vision (H/F) in Toulouse
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez SoHoft. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Computer Vision (H/F) in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour SoHoft. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SoHoft
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie SoHoft. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
