En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions Data innovantes avec Snowflake et l'IA dans un environnement dynamique.
- Entreprise: Rejoignez Sogeti, une entreprise du groupe Capgemini, leader en innovation technologique.
- Avantages: Télétravail jusqu'à 70%, formations certifiantes, et bien-être au travail.
- Autres infos: Accédez à une communauté d'experts et à des opportunités de carrière variées.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets impactants et développez votre expertise en Data Engineering.
- Qualifications: Bac+5 en informatique et 3 ans d'expérience en Data Engineering requis.
Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.
Votre mission: Au sein d’une communauté Data dynamique, passionnée et innovante, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets avec une composante fonctionnelle forte couplée à des challenges techniques comme du développement de traitements SQL, ETL, ELT, Spark et la préparation des Semantic Layers. Vous contribuerez également à la construction de plateformes Data modernes, notamment autour de Snowflake, permettant le déploiement de cas d’usage avancés en Intelligence Artificielle et IA Générative.
Vous serez en charge de :
- Mettre en oeuvre les fonctionnalités d'IA embarquées par les plateformes, à l'aide d'agents IA ou d'assistant IA afin d'accélérer vos activités, ainsi que pour fiabiliser et sécuriser vos développements.
- Collecter, transformer et valoriser les données au sein de plateformes Data Cloud modernes.
- Concevoir des solutions Data robustes et évolutives basées sur Snowflake.
- Développer et optimiser les traitements ETL/ELT et les modèles de données.
- Accompagner les projets de migration et de modernisation des écosystèmes Data.
- Mettre à disposition des données fiables grâce à la modélisation de Semantic Layers et aux bonnes pratiques de gouvernance.
- Contribuer à l’industrialisation de cas d’usage IA et IA Générative en exploitant tout le potentiel des plateformes Data modernes.
Votre profil:
- Bac+5 en informatique avec au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering.
- Maîtrise du SQL, de plusieurs bases de données, de la modélisation de données et des processus ETL/ELT.
- Expérience ou connaissances avancées sur Snowflake.
- Connaissance des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure) et des outils tels que DBT, Spark ou Databricks.
- Expériences pratiques sur Github Copilot, Claude Code, Codex, Gemini Code Assist.
- Curiosité, esprit d’initiative et capacité à évoluer dans un environnement agile et innovant.
Quelques raisons de nous rejoindre:
- Communauté d’experts : faites partie d’une communauté d’experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants.
- Projets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d’outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d’initiative.
- Management de proximité : profitez d’un accompagnement personnalisé par un pair expérimenté, à la fois coach, guide et facilitateur.
- Développement de carrière : construisez votre parcours grâce à de nombreux leviers pensés pour vous (parcours de formations, certifications, mobilité, masterclasses, etc..).
- 100 % certifié : vous bénéficiez d’un parcours de certification adapté à votre rôle et à votre niveau.
- Bien-être : accédez à des ressources variées, alliant contenus spécialisés et initiatives sportives, pour favoriser votre qualité de vie au travail.
- Flexibilité : profitez de la possibilité de télétravailler jusqu’à 70 %, d’un droit à la déconnexion et d’une communauté dédiée aux parents pour favoriser l’équilibre de vie.
Sogeti fait partie du groupe Capgemini et accompagne les organisations dans leur mise en œuvre de l'innovation, en tant que partenaire local à l'échelle mondiale.
Data Engineer Cloud, Snowflake & IA in Toulouse employeur : Sogeti
Sogeti à Nantes est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant que Product Owner, vous aurez accès à des opportunités de formation continue et de certification, tout en travaillant sur des projets passionnants avec des technologies émergentes. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté qui valorise le développement personnel et professionnel, dans une ville riche en culture et en opportunités.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Cloud, Snowflake & IA in Toulouse
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Sogeti
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Sogeti. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Cloud, Snowflake & IA in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Sogeti, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Sogeti que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Sogeti. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sogeti
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Sogeti et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
