En un coup d'œil
- Missions: Participez à la modélisation des données et à la création de data warehouses.
- Entreprise: Softeam Data, une marque innovante de DOCAPOSTE.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de réelles possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets d'analytics avancés.
- Qualifications: Expérience en SQL, Alteryx, Dataiku et outils de visualisation.
Le salaire estimé est compris entre 47700 - 58300 € par an.
Softeam Data, marque de DOCAPOSTE, recherche un Data Analyst pour intervenir dans nos projets de Gouvernance et d'Augmented Analytics.
Vous participerez au traitement et à la modélisation de données, à la mise en place de data warehouses et à la vulgarisation des résultats pour les utilisateurs finaux.
Vous avez au moins 3 ans d'expérience, une expertise SQL, Alteryx, Dataiku et Python, et une maîtrise des outils de data visualisation tels que Power BI, Looker, Qlik ou Tableau.
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Data Analyst - Augmented Analytics & Data Warehouse in Paris employeur : SOFTEAM
Softeam, en tant que filiale numérique du Groupe La Poste, se distingue par son engagement envers le développement des compétences et la mobilité interne de ses collaborateurs. En intégrant une équipe dynamique au sein d'un projet stratégique dans l'audiovisuel, vous bénéficierez d'un accompagnement personnalisé et d'opportunités de formation pour favoriser votre épanouissement professionnel. Rejoindre Softeam, c'est faire partie d'une entreprise qui place l'humain au cœur de sa stratégie et qui valorise la collaboration entre experts.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst - Augmented Analytics & Data Warehouse in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez SOFTEAM!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme SOFTEAM.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris SOFTEAM.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez SOFTEAM, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst - Augmented Analytics & Data Warehouse in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez SOFTEAM, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez SOFTEAM s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SOFTEAM
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
