En un coup d'œil
- Missions: Développez des pipelines de données et participez à des projets innovants en data.
- Entreprise: SOCOTEC, leader en durabilité avec une culture collaborative et humaine.
- Avantages: Certifications financées, environnement dynamique et opportunités de mobilité internationale.
- Autres infos: Travaillez dans un esprit start-up avec des projets captivants et une vraie autonomie.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe jeune et impactez la ville de demain avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Master en Big Data ou Informatique, compétences en SQL et NoSQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Rejoindre SOCOTEC, c'est rejoindre une communauté d'experts soudés, une entreprise en croissance qui valorise l'humain et le développement de ses équipes. Leader de la durabilité du bâti et des infrastructures, SOCOTEC c'est une communauté de plus de 15 000 experts basés dans 26 pays, tous prêts à relever les challenges dans le domaine du Testing, de l'Inspection et de la Certification (TIC) dans la construction, les infrastructures et l'industrie.
Au sein du groupe, vous rejoindrez le Data & IA Hub: le centre de compétences en Data & IA pour les 26 pays du groupe SOCOTEC. Vous contribuerez à la modernisation du Lakehouse SOCOTEC, cœur de la plateforme analytique mondiale, et participerez à des projets concrets de valorisation des données, de la conception à la data visualisation.
Vous travaillerez sur trois missions principales:
- Développer des pipelines de données de bout en bout (ingestion, transformation, modélisation, exposition) et contribuer à la mise en place de visualisations dans Power BI ou Databricks SQL.
- Améliorer en continu le Lakehouse SOCOTEC, notamment sur les volets gouvernance, qualité, et pseudonymisation des données.
- Expérimenter des solutions d'IA générative appliquées à la data, comme GenIE de Databricks, pour transformer des requêtes textuelles en insights exploitables.
Le stack technique utilisé:
- Amazon Web Services (AWS)
- Databricks
- Airbyte
- Spark pour les pipelines ETL
- Gitlab pour versionner les sources
- S3
- Power BI, l'outil de BI, géré avec les équipes BI
Vous aurez la possibilité d'interagir à l'international (US, UK, ITA, ESP, NL) et des opportunités de mobilité internationale sont possibles. Vous ferez preuve d'autonomie, de sagacité et de qualités certaines dans la rédaction et la communication de son code.
Master en Big Data, Informatique, ou Ingénierie logicielle avec une forte spécialisation ou appétence pour la data et les architectures distribuées. Solide maîtrise des bases de données SQL et NoSQL (modélisation, requêtes optimisées, intégrité et performance). Bonne compréhension des architectures Big Data et des outils de traitement distribués (Spark, Hadoop, Airflow, Kafka, Delta Lake…).
Connaissances appréciées des services cloud AWS (S3, Lambda, EMR, Glue, Redshift). Familiarité avec les principes d'ETL/ELT, de Data Lakehouse et de DataOps (CI/CD, monitoring, qualité de données). Intérêt pour les technologies émergentes, notamment l'IA Générative et son intégration dans les plateformes Data.
Esprit d'équipe, rigueur et sens de la collaboration dans un environnement agile. Curiosité technique et capacité à apprendre rapidement de nouveaux outils et paradigmes. Autonomie, sens du service et goût pour la résolution de problèmes complexes. Anglais courant et technique, à l'écrit comme à l'oral.
En intégrant le Data & IA Hub, vous entrerez dans une entité avec l'esprit Start-up. Vous deviendrez membre d’une équipe jeune avec une politique RH tournée vers la satisfaction de ses collaborateurs. Pour vous accompagner dans votre montée en compétences, SOCOTEC financera deux certifications reconnues internationalement: Cloud Practitioner AWS et AWS Certified Machine Learning – Specialty.
Vous prendrez part à des projets captivants et de grande envergure où vous aurez un vrai rôle à jouer! Vous vous engagez sur la charte des valeurs qui font le socle de la société: Cohésion & Dynamisme, Performance & Qualité, Innovation & Excellence Technique.
[STAGE] - DATA Engineer F/H employeur : SOCOTEC
Rejoindre SOCOTEC, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'expertise et le développement professionnel de ses collaborateurs. Avec un environnement de travail collaboratif et des opportunités de promotion interne, 75% des postes d'encadrement étant pourvus par des promotions internes, vous pourrez évoluer dans votre carrière tout en bénéficiant d'avantages attractifs tels qu'un véhicule de fonction, des primes et un CSE aux multiples avantages. Située dans le département du 95, SOCOTEC offre également une expérience de recrutement optimisée pour chaque candidat.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher [STAGE] - DATA Engineer F/H
✨Rejoins des communautés de data science
Plonge dans des communautés comme Kaggle, où tu peux participer à des compétitions et montrer tes compétences en data science. C'est une excellente manière d'acquérir de l'expérience et de te faire remarquer par des recruteurs.
✨Participe à des hackathons
Les hackathons sont des lieux idéaux pour démontrer tes capacités en tant que data scientist. Non seulement tu peux travailler sur des projets concrets, mais tu peux aussi te faire des contacts précieux dans le milieu.
✨Utilise les services de carrière de ton université
N’oublie pas d'explorer les services de carrière de ton établissement. Ils peuvent avoir des stages en data science qui ne sont pas encore publiés ailleurs et peuvent t'aider à te préparer à des entretiens spécifiques.
✨Postule directement sur notre site !
Si un stage en data science chez SOCOTEC t'intéresse, n'hésite pas à postuler directement sur notre site. Ça nous permet de voir rapidement ton profil et d'entamer une conversation plus directe.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que [STAGE] - DATA Engineer F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science !:Les recruteurs adorent voir des projets concrets. Si tu as réalisé des analyses de données ou développé des modèles, n’hésite pas à les inclure dans ton portfolio. Assure-toi aussi que ton GitHub est à jour avec tes travaux, ça montre ta passion et ton engagement dans le domaine.
Ne néglige pas la personnalisation de ta lettre de motivation:Pour un stage en data science chez SOCOTEC, montre vraiment pourquoi tu voudrais intégrer leur équipe. Parle de leur mission ou des projets que tu trouves intéressants et explique comment tu pourrais contribuer à leurs objectifs. Cela va faire toute la différence !
Mentionne tes compétences techniques pertinentes:Dans ton CV, n’oublie pas de lister les langages de programmation et les outils que tu maîtrises, comme Python, R ou TensorFlow. Indique également si tu as des certificats ou des formations spécifiques dans le domaine de la data science, car ça peut vraiment jouer en ta faveur.
Sois prêt à apprendre et à grandir avec nous:Comme il s’agit d’un stage, mets en avant ta curiosité et ta volonté d’apprendre. Dis à SOCOTEC que tu es enthousiaste à l’idée de relever des défis, d’approfondir tes connaissances et de rejoindre une équipe dynamique. Ils cherchent des personnes prêtes à évoluer, alors n'hésite pas à le faire savoir !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SOCOTEC
✨Démontre ta maîtrise des outils de data science
Prépare-toi à discuter des outils que tu connais, comme Python, R ou SQL. On pourrait te poser des questions techniques sur des projets auxquels tu as participé, alors n'hésite pas à amener des exemples concrets de tes réalisations lors de ton stage.
✨Sois prêt pour des analyses de données
Attends-toi à des cas pratiques où tu devras analyser un ensemble de données ou expliquer un modèle. Révise des concepts comme la régression linéaire ou le traitement des données manquantes pour montrer ta capacité à résoudre des problèmes réels.
✨Mets en avant ta motivation et ton apprentissage
En tant que stagiaire, les recruteurs de SOCOTEC chercheront à comprendre ta motivation. Sois prêt à parler de ce que tu espères apprendre et comment le stage peut t'aider à développer tes compétences en data science.
✨Prépare un portfolio captivant
Si tu as des projets data science sur GitHub ou des analyses de données à partager, prépare-les avant l'entretien. Un bon portfolio peut mettre en avant ton sens de la présentation et ta capacité à communiquer des résultats, ce qui est clé dans ce domaine.
