En un coup d'œil
- Missions: Développez des pipelines de données et participez à des projets innovants avec une équipe dynamique.
- Entreprise: SOCOTEC, une entreprise innovante avec un esprit start-up et une culture collaborative.
- Avantages: Certifications financées, opportunités internationales et environnement de travail stimulant.
- Autres infos: Ambiance agile, autonomie et possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe jeune et impactez des projets de grande envergure dans le domaine de la data.
- Qualifications: Master en Big Data ou Informatique, compétences en SQL et NoSQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 2025 - 2475 € par mois.
Au sein du Data & IA Hub SOCOTEC, vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire chargée de concevoir, déployer et maintenir l'architecture Data du groupe à l'échelle internationale.
Vous contribuerez à la modernisation du Lakehouse SOCOTEC, coeur de la plateforme analytique mondiale, et participerez à des projets concrets de valorisation des données, de la conception à la data visualisation.
Vous travaillerez sur troismissions principales
- Développer des pipelines de données de bout en bout (ingestion, transformation, modélisation, exposition) et contribuer à la mise en place de visualisations dans Power BI ou Databricks SQL.
- Améliorer en continu le Lakehouse SOCOTEC, notamment sur les volets gouvernance, qualité, et pseudonymisation des données.
- Expérimenter des solutions d'IA générative appliquées à la data, comme Gen IE de Databricks, pour transformer des requêtes textuelles en insights exploitables.
Le stack technique utilisée
- Amazon Web Services (AWS)
- Databricks
- Airbyte
- Spark pour les pipelines ETL
- Gitlab pour versionner les sources
- Power BI, l'outil de BI, géré avec les équipes BI
Chez SOCOTEC, les carrières sont construites avec vous vers ce qui vous correspond le mieux : expertise technique, management d'une équipe (lead data), etc.
Vous aurez la possibilité d'interagir à l'international (US, UK, ITA, ESP, NL) et des opportunités de mobilité internationale sont possibles.
Vous ferez preuve d'autonomie, de sagacité et de qualités certaines dans la rédaction et la communication de son code.
- Master en Big Data, Informatique, ou Ingénierie logicielle avec une forte spécialisation ou appétence pour la data et les architectures distribuées.
- Solide maîtrise des bases de données SQL et No SQL (modélisation, requêtes optimisées, intégrité et performance).
- Bonne compréhension des architectures Big Data et des outils de traitement distribués (Spark, Hadoop, Airflow, Kafka, Delta Lake...).
- Expérience avec les environnements de développement collaboratif : Git, Git Lab, Jupyter Notebooks, VS Code.
- Connaissances appréciées des services cloud AWS (S3, Lambda, EMR, Glue, Redshift).
- Familiarité avec les principes d'ETL/ELT, de Data Lakehouse et de Data Ops (CI/CD, monitoring, qualité de données).
- Intérêt pour les technologies émergentes, notamment l'IA Générative et son intégration dans les plateformes Data.
- Esprit d'équipe, rigueur et sens de la collaboration dans un environnement agile.
- Curiosité technique et capacité à apprendre rapidement de nouveaux outils et paradigmes.
- Autonomie, sens du service et goût pour la résolution de problèmes complexes.
- Anglais courant et technique, à l'écrit comme à l'oral.
En intégrant le Data & IA Hub, vous entrerez dans une entité avec l'esprit Start-up.
Vous deviendrez membre d'une équipe jeune avec une politique RH tournée vers la satisfaction de ses collaborateurs.
- Pour vous accompagner dans votre montée en compétences, SOCOTEC financera deux certifications reconnues internationalement : Cloud Pratictioner AWS et AWS Certified Machine Learning - Specialty.
- Vous prendrez part à des projets captivants et de grande envergure où vous aurez un vrai rôle à jouer !
- Vous vous engagez sur la charte des valeurs qui font le socle de la société :
- Cohésion & Dynamisme
- Performance & Qualité
- Innovation & Excellence Technique
- #J-18808-Ljbffr
Stage - Data Engineer H/F in Palaiseau employeur : SOCOTEC
Rejoindre SOCOTEC, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'expertise et le développement professionnel de ses collaborateurs. Avec un environnement de travail collaboratif et des opportunités de promotion interne, 75% des postes d'encadrement étant pourvus par des promotions internes, vous pourrez évoluer dans votre carrière tout en bénéficiant d'avantages attractifs tels qu'un véhicule de fonction, des primes et un CSE aux multiples avantages. Située dans le département du 95, SOCOTEC offre également une expérience de recrutement optimisée pour chaque candidat.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage - Data Engineer H/F in Palaiseau
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme SOCOTEC.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris SOCOTEC, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par SOCOTEC !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage - Data Engineer H/F in Palaiseau
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez SOCOTEC, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez SOCOTEC.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SOCOTEC
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
