En un coup d'œil
- Missions: Diriger la plateforme de données et soutenir les équipes dans leurs défis liés aux données.
- Entreprise: Entreprise innovante au cœur de la transformation numérique.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez la transformation numérique avec des solutions de données performantes.
- Qualifications: Master en informatique ou data science et 5 à 8 ans d'expérience en ingénierie des données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Within the Data division, you will join a team at the heart of the Group’s digital transformation.
In an international and multicultural context, the Data Platform serves as a strategic lever for leveraging and maximizing the value of data.
Reporting to the Head of the Data Division, you will oversee the implementation, evolution, and performance of the Group’s Data Platform while supporting business and technical teams in addressing their data challenges.
Responsibilities
- Oversee the deployment, evolution, and roadmap of the Data Platform based on Azure and Databricks.
- Supervise, lead, and support a team of four employees to develop data skills and best practices.
- Support business units in understanding, defining, and prioritizing their data needs.
- Translate functional requirements into high-performance data solutions in collaboration with technical teams.
- Ensure the availability, reliability, quality, and overall performance of the platform in a multi-ERP environment.
- Contribute to architectural decisions, structure data governance, and ensure smooth communication among the various project stakeholders.
Qualifications
- Master’s degree (Bac+5) in computer science, data science, or equivalent.
- Proven experience of at least 5 to 8 years in data engineering or data platform environments with extensive experience with Databricks.
- Proficiency in Azure environments (ADLS, Data Factory, security), Lakehouse architectures, and data governance and quality issues.
- C1-level proficiency in French and English to thrive in an international environment.
Additional skills that could make you even more unique
- Experience in hierarchical or cross-functional management of technical teams.
- Knowledge of international and multi-ERP environments.
- A passion for digital transformation with a focus on AI and change management.
Because your profile is about more than just technical skills
- Leadership to unite teams around common goals and support their development.
- A service-oriented mindset to understand business needs and build tailored solutions.
- Organizational skills and the ability to structure projects to effectively drive initiatives forward in a changing environment.
- #LI-PFG
- #J-18808-Ljbffr
Lead data platform F/M/X in Benfeld employeur : SOCOMEC
SOCOMEC à Benfeld est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique où l'innovation et le développement personnel sont au cœur de sa culture. En tant qu'alternant Ingénieur support technique et commercial, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration complet, de 5 semaines de congés payés et de RTT, tout en ayant l'opportunité de travailler sur des projets concrets qui répondent aux besoins des clients. Rejoindre SOCOMEC, c'est s'engager dans une entreprise qui valorise la croissance professionnelle et le bien-être de ses employés.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead data platform F/M/X in Benfeld
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de SOCOMEC
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez SOCOMEC. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead data platform F/M/X in Benfeld
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez SOCOMEC, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à SOCOMEC que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez SOCOMEC. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SOCOMEC
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de SOCOMEC et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
