En un coup d'œil
- Missions: Recherchez et développez des algorithmes pour des dispositifs portables innovants.
- Entreprise: Snap Inc, une entreprise technologique à la pointe de l'innovation.
- Avantages: Congés parentaux payés, couverture médicale complète et soutien en santé mentale.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique à Paris avec des opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets qui transforment la façon dont les gens interagissent avec le monde.
- Qualifications: Master en apprentissage automatique ou domaine connexe, avec 3+ ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Snap Inc is a technology company.
We believe the camera presents the greatest opportunity to improve the way people live and communicate.
Snap contributes to human progress by empowering people to express themselves, live in the moment, learn about the world, and have fun together.
The Company operates Snapchat, a visual messaging app that enhances your relationships with friends, family, and the world, and Specs Inc., a wholly-owned subsidiary dedicated to making computing more human, in addition to Bitmoji, Saturn, and other digital services.
Specs Inc. is a wholly-owned subsidiary of Snap Inc. dedicated to making computing more human.
The company develops Specs, advanced eyewear that seamlessly integrates digital experiences into the physical world.
Specs feature see-through lenses that place digital objects directly into three-dimensional space, powered by Snap OS, a proprietary, context-aware operating system designed for natural interaction with your hands and voice.
Specs Inc. also provides Lens Studio, a full suite of advanced developer tools that powers immersive augmented reality experiences across Specs, Snapchat, and other services.
We’re looking for a Research Engineer to join the Spectacles BCI Team at Snap Inc.!
In this role, you will be working on the state of the art of machine learning (ML) for time series data, developing the next generation of wearable device sensing.
Working from our Paris office (9th arrondissement), you will be collaborating closely with other Specs hardware and software teams around the world.
What you’ll do
- Conduct focused, product-related research projects, defining hypotheses and designing experiments using electrophysiological and cognitive data.
- Review relevant literature and translate scientific knowledge into modeling approaches aligned with product needs.
- Build signal-processing and ML pipelines for noisy, real-world time-series sensor data.
- Develop algorithms and ML models for cognitive and physiological decoding using multimodal biological signals captured via wearable devices.
- Collaborate with software and research teams on model development and evaluation, data capture and demos.
- Translate findings into clear recommendations for stakeholders and leadership.
Knowledge, Skills & Abilities
- Strong signal-processing fundamentals applied to noisy, real-world biosensor data.
- Proficiency in Python and experience with scientific-computing and ML tools.
- Working knowledge of ML for multivariate time series and multimodal sensor fusion.
- Ability to turn research or product questions into concrete technical plans, experiments, metrics, and deliverables.
- Ability to clearly communicate model limitations, uncertainty, and technical tradeoffs clearly to cross-functional partners.
- Familiarity with AI-assisted engineering workflows.
Minimum Qualifications
- Master’s degree in machine learning, computer science, biomedical engineering, computational neuroscience or related fields.
- 3+ years of relevant research or engineering experience developing algorithms or models for time series, biometric, physiological, wearable, behavioral, or multimodal data.
- Hands‑on experience with wearable biometrics products or platforms, such as smartwatches, fitness trackers, health trackers, sports-performance wearables, or similar real-world sensing devices.
Preferred Qualifications
- Ph D in biomedical engineering, computational neuroscience, signal processing with a focus on biosignals or an equivalent record of applied research and engineering impact.
- Experience in electroencephalography, Brain-Computer Interface or cognitive-state estimation.
- Experience designing ML systems for multivariate time series, representation learning, calibration, or domain adaptation.
- Experience with artifact-aware modeling, noisy labels or physiological proxy labels.
- Experience deploying or optimizing ML models for real‑life environments.
- Experience with agentic AI workflows, skills-based automation, or AI-assisted research.
If you have a disability or special need that requires accommodation, please don’t be shy and provide us some information.
"Default Together" Policy at
Snap: At Snap Inc. we believe that being together in person helps us build our culture faster, reinforce our values, and serve our community, customers and partners better through dynamic collaboration.
To reflect this, we practice a "default together" approach and expect our team members to work in an office 4+ days per week.
At Snap, we believe that having a team of diverse backgrounds and voices working together will enable us to create innovative products that improve the way people live and communicate.
Snap is proud to be an equal opportunity employer, and committed to providing employment opportunities regardless of race, religious creed, color, national origin, ancestry, physical disability, mental disability, medical condition, genetic information, marital status, sex, gender, gender identity, gender expression, pregnancy, childbirth and breastfeeding, age, sexual orientation, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with applicable federal, state, and local laws.
EOE, including disability/vets.
Our Benefits
- paid parental leave
- comprehensive medical coverage
- emotional and mental health support programs
- compensation packages that let you share in Snap's long-term success!
Curious what it's like to work at Snap? Meet the people behind our products and discover how our values shape the way we create, innovate, and connect.
SPECS: See how Snap is bringing computing into the world around us with SPECS, our next-generation augmented reality glasses built for real life.
Snap News: Explore the latest stories about our products, innovation, and the people shaping what's next at Snap.
- Applicant and Candidate Privacy Policy
- #J-18808-Ljbffr
Research Engineer in Paris employeur : Snap
Snap Inc. est un employeur exceptionnel, offrant à ses employés l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe dans un environnement dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec des avantages tels que des congés parentaux payés, une couverture médicale complète et des programmes de soutien à la santé mentale, Snap favorise le bien-être de ses employés tout en encourageant la diversité et l'inclusion. De plus, les opportunités de croissance professionnelle et l'engagement envers l'innovation font de Snap un lieu de travail idéal pour ceux qui cherchent à avoir un impact significatif dans le domaine de la technologie.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Engineer in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Snap. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Snap. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Snap
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Snap. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
