En un coup d'œil
- Missions: Devenez le moteur de l'efficacité marketing pour nos clients grâce à des analyses avancées.
- Entreprise: Snap Inc, une entreprise technologique innovante qui transforme la communication.
- Avantages: Congés parentaux payés, couverture médicale complète et soutien en santé mentale.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez la façon dont les gens vivent et communiquent avec des solutions marketing innovantes.
- Qualifications: Expérience en analyse avancée et compétences en communication avec des parties prenantes.
Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.
Snap Inc est une entreprise technologique. Nous croyons que la caméra représente la plus grande opportunité d'améliorer la façon dont les gens vivent et communiquent. Snap contribue au progrès humain en permettant aux gens de s'exprimer, de vivre l'instant présent, d'apprendre sur le monde et de s'amuser ensemble. Les trois produits principaux de l'entreprise sont Snapchat, une application de messagerie visuelle qui améliore vos relations avec vos amis, votre famille et le monde ; Lens Studio, une plateforme de réalité augmentée qui alimente la RA à travers Snapchat et d'autres services ; et ses lunettes AR, Spectacles.
L'équipe Data Science & Insights cherche à tirer parti de nos ensembles de données massifs pour en faire des insights exploitables qui apportent de la valeur commerciale. En tant que chercheurs et communicateurs de vérité, nous relayons ce que les données disent sans biais, même lorsque cela est inconfortable ou difficile. Nous visons à améliorer la qualité et la rapidité de la prise de décision à travers l'organisation pour permettre une compréhension plus profonde de nos clients et de nos produits. Nous nous concentrons sur une exécution analytique efficace et efficiente, nous positionnant comme les experts incontournables avec une connaissance et une expertise approfondies, cherchant constamment de meilleurs et plus rapides insights à partir des données.
Ce que vous ferez :
- Être le principal moteur de l'efficacité marketing pour un portefeuille de petits et moyens clients (SMC) à travers un mélange de stratégies d'agenda d'apprentissage, de conception expérimentale, d'analytique causale et de solutions d'efficacité publicitaire.
- Diriger les mesures, la recherche et les plans d'apprentissage pour des verticales clés, en soutien à leurs objectifs médiatiques et à la croissance à long terme de l'entreprise.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et R&D pour identifier, prototyper et développer de nouvelles solutions ou capacités pour l'équipe Marketing Science élargie.
- Construire des capacités de mesure et de plaidoyer à travers votre verticale et avec des partenaires interfonctionnels.
- Contribuer aux OKR trimestriels tels que la croissance des annonceurs, l'adoption des solutions et la promotion de l'innovation dans les capacités de mesure.
Connaissances, compétences et capacités :
- Capacité à communiquer efficacement avec des parties prenantes senior et exécutives, tant en interne qu'en externe.
- Expérience dans la définition, le développement et la direction de projets à travers plusieurs équipes interfonctionnelles.
- Capacité à structurer et à réaliser des analyses pour générer des insights et des recommandations.
- Compréhension des concepts de mesure, des solutions et des fondamentaux statistiques sous-jacents utilisés dans l'écosystème d'efficacité publicitaire et de mesure.
- Maîtrise des outils analytiques avancés (par exemple, SQL, R, SAS).
- Compréhension des besoins verticaux et capacité à appliquer de manière créative des solutions de mesure et des insights d'une manière qui améliore la performance des annonceurs et la proposition de valeur de Snap.
- Une solide compréhension de Snapchat et de l'écosystème de publicité numérique et de mesure.
Qualifications minimales :
- Diplôme de licence dans un domaine quantitatif ou commercial ou années d'expérience équivalentes.
- Plus de 5 ans d'expérience en analytique avancée et en mesure au sein d'une entreprise technologique, d'une agence média, d'un cabinet de conseil, d'un annonceur ou d'une entreprise de recherche.
- Expérience en mesure publicitaire.
- Maîtrise du français.
Qualifications préférées :
- Diplôme avancé en affaires, mathématiques, économie, ingénierie ou dans un domaine connexe.
- Expérience dans la négociation et la rédaction de SOW et de contrats d'un point de vue d'approvisionnement privilégié.
- Expérience de travail directe avec des annonceurs de performance ou de marque de premier plan.
- Expérience dans la construction et l'influence des relations avec les clients ou partenaires.
Si vous avez un handicap ou un besoin particulier qui nécessite un aménagement, n'hésitez pas à nous fournir des informations.
Politique
Senior Marketing Scientist employeur : Snap Inc.
Snap Inc. est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la créativité dans un environnement dynamique et collaboratif. Situé au cœur de l'industrie technologique, nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, des programmes de soutien à la santé mentale et physique, ainsi que des avantages tels que des congés parentaux payés et des packages de rémunération compétitifs. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté qui encourage l'expression personnelle et le développement de solutions technologiques qui améliorent la vie des gens.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Marketing Scientist
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Snap Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Snap Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Marketing Scientist
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Snap Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Snap Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Snap Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Snap Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Snap Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
