En un coup d'œil
- Missions: Recherchez et développez des algorithmes de ML pour des dispositifs portables innovants.
- Entreprise: Snap Inc., une entreprise technologique dynamique et inclusive.
- Avantages: Congés parentaux payés, couverture médicale complète et soutien en santé mentale.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement collaboratif à Paris avec des opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets qui transforment la façon dont les gens interagissent avec le monde.
- Qualifications: Master en ML ou domaines connexes et 3+ ans d'expérience en recherche.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Snap Inc est une entreprise technologique. Nous croyons que la caméra représente la plus grande opportunité d'améliorer la façon dont les gens vivent et communiquent. Snap contribue au progrès humain en permettant aux gens de s'exprimer, de vivre l'instant présent, d'apprendre sur le monde et de s'amuser ensemble. La société exploite Snapchat, une application de messagerie visuelle qui améliore vos relations avec vos amis, votre famille et le monde, ainsi que Specs Inc., une filiale entièrement détenue dédiée à rendre l'informatique plus humaine, en plus de Bitmoji, Saturn et d'autres services numériques.
Nous recherchons un Ingénieur de Recherche pour rejoindre l'équipe Spectacles BCI chez Snap Inc. Dans ce rôle, vous travaillerez sur l'état de l'art de l'apprentissage automatique (ML) pour les données de séries temporelles, développant la prochaine génération de capteurs de dispositifs portables. En travaillant depuis notre bureau de Paris (9ème arrondissement), vous collaborerez étroitement avec d'autres équipes matérielles et logicielles Specs à travers le monde.
Ce que vous ferez :
- Conduire des projets de recherche axés sur le produit, définissant des hypothèses et concevant des expériences utilisant des données électrophysiologiques et cognitives.
- Revoir la littérature pertinente et traduire les connaissances scientifiques en approches de modélisation alignées sur les besoins du produit.
- Construire des pipelines de traitement de signal et de ML pour des données de capteurs de séries temporelles bruyantes et réelles.
- Développer des algorithmes et des modèles de ML pour le décodage cognitif et physiologique utilisant des signaux biologiques multimodaux capturés via des dispositifs portables.
- Collaborer avec des équipes logicielles et de recherche sur le développement et l'évaluation de modèles, la capture de données et les démonstrations.
- Traduire les résultats en recommandations claires pour les parties prenantes et la direction.
Connaissances, compétences et capacités :
- Forte compréhension des fondamentaux du traitement du signal appliqués à des données de biosenseurs réelles et bruyantes.
- Maîtrise de Python et expérience avec des outils de calcul scientifique et de ML.
- Connaissance pratique du ML pour les séries temporelles multivariées et la fusion de capteurs multimodaux.
- Capacité à transformer des questions de recherche ou de produit en plans techniques concrets, expériences, métriques et livrables.
- Capacité à communiquer clairement les limitations des modèles, l'incertitude et les compromis techniques aux partenaires interfonctionnels.
- Familiarité avec les flux de travail d'ingénierie assistée par IA.
Qualifications minimales :
- Master en apprentissage automatique, informatique, ingénierie biomédicale, neurosciences computationnelles ou domaines connexes.
- 3+ années d'expérience de recherche ou d'ingénierie pertinente dans le développement d'algorithmes ou de modèles pour des données de séries temporelles, biométriques, physiologiques, portables, comportementales ou multimodales.
- Expérience pratique avec des produits ou plateformes biométriques portables, tels que des montres intelligentes, des trackers de fitness, des trackers de santé, des dispositifs portables de performance sportive ou d'autres dispositifs de détection réels similaires.
Qualifications préférées :
- Doctorat en ingénierie biomédicale, neurosciences computationnelles, traitement du signal avec un accent sur les biosignaux ou un dossier équivalent de recherche appliquée et d'impact en ingénierie.
- Expérience en électroencéphalographie, interface cerveau-ordinateur ou estimation de l'état cognitif.
- Expérience dans la conception de systèmes de ML pour des séries temporelles multivariées, l'apprentissage de représentation, la calibration ou l'adaptation de domaine.
- Expérience avec la modélisation consciente des artefacts, les étiquettes bruyantes ou les étiquettes de proxy physiologiques.
- Expérience dans le déploiement ou l'optimisation de modèles de ML pour des environnements réels.
- Expérience avec des flux de travail d'IA agentique, d'automatisation basée sur les compétences ou de recherche assistée par IA.
Si vous avez un handicap ou un besoin spécial qui nécessite un aménagement, n'hésitez pas à nous fournir des informations.
Politique
Research Engineer in Paris employeur : Snap Inc.
Snap Inc. est un employeur exceptionnel qui valorise la diversité et l'innovation au sein de son équipe d'ingénieurs électriques à Paris. Avec une culture de collaboration dynamique, des opportunités de croissance professionnelle et des avantages tels que des congés parentaux payés et un soutien en santé mentale, Snap s'engage à créer un environnement de travail où chaque employé peut s'épanouir tout en contribuant à des produits qui améliorent la vie des gens.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Engineer in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Snap Inc.. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Snap Inc.. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Snap Inc.
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Snap Inc.. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
