En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles ML pour des dispositifs portables et collaborez avec des équipes internationales.
- Entreprise: Snap Inc, une entreprise technologique innovante qui transforme la communication.
- Avantages: Congés parentaux payés, couverture médicale complète et soutien en santé mentale.
- Autres infos: Bureau à Paris, culture collaborative et opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et travaillez sur des technologies de pointe en ML.
- Qualifications: Expérience en Python, ML et capacité à travailler en équipe.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Snap Inc est une entreprise technologique. Nous croyons que la caméra représente la plus grande opportunité d'améliorer la façon dont les gens vivent et communiquent. Snap contribue au progrès humain en permettant aux gens de s'exprimer, de vivre l'instant présent, d'apprendre sur le monde et de s'amuser ensemble.
La société exploite Snapchat, une application de messagerie visuelle qui améliore vos relations avec vos amis, votre famille et le monde, ainsi que Specs Inc., une filiale entièrement détenue dédiée à rendre l'informatique plus humaine, en plus de Bitmoji, Saturn et d'autres services numériques.
Nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Automatique pour rejoindre l'équipe Interface Cerveau-Ordinateur chez Snap Inc ! Dans ce rôle, vous travaillerez sur l'état de l'art de l'apprentissage automatique (ML) pour les données de séries temporelles, développant la prochaine génération de capteurs de dispositifs portables. En travaillant depuis notre bureau de Paris (9ème arrondissement), vous collaborerez étroitement avec d'autres équipes matérielles et logicielles de Specs à travers le monde.
Ce que vous ferez :
- Concevoir, mettre en œuvre et déployer des modèles et systèmes ML
- Collaborer avec les équipes de logiciels et de recherche pour déployer de nouveaux systèmes et algorithmes ML, et résoudre les problèmes d'intégration
- Développer des outils pour former, tester et évaluer la performance des algorithmes ML
- Écrire un code propre, bien conçu et testé
- Communiquer clairement les compromis techniques à travers des documents de conception et des revues
Connaissances, compétences et capacités :
- Solide connaissance en Python
- Compréhension approfondie des principes, algorithmes et systèmes ML
- Capacité à comprendre, déboguer et améliorer le code existant ainsi qu'à développer de nouveaux algorithmes utilisant des techniques avancées de séries temporelles et de ML
- Excellentes compétences en communication orale et écrite ; capacité à expliquer clairement des idées complexes dans une équipe interfonctionnelle à travers des documents de conception et des présentations
- MSc en Apprentissage Automatique ou Informatique, ou domaine équivalent
- 3+ années d'expérience en recherche ou ingénierie avec des approches ML
- Expérience avec des frameworks ML (par exemple, PyTorch, mlflow), ainsi qu'avec des environnements cloud (Google Cloud, AWS)
- Fluence en anglais
- Expérience avec des flux de travail d'ingénierie incluant le contrôle de version (git) et les revues de code
- Familiarité avec les agents IA pour soutenir les flux de travail d'ingénierie et de ML
Qualifications préférées :
- PhD en Apprentissage Automatique ou Informatique, ou domaine équivalent
- Expertise en algorithmes pour le traitement du signal numérique, les séries temporelles, les EEG ou d'autres données de capteurs physiologiques
- Expérience avec des systèmes ML en temps réel et des capteurs
- Expérience avec l'intégration continue et les outils de qualité de code
- Expérience dans le développement d'outils agentiques IA pour soutenir les flux de travail d'ingénierie et l'expérimentation ML
Si vous avez un handicap ou un besoin spécial qui nécessite un aménagement, n'hésitez pas à nous fournir des informations.
Politique "Default Together" chez Snap : Chez Snap Inc., nous croyons que se retrouver ensemble en personne nous aide à construire notre culture plus rapidement, à renforcer nos valeurs et à mieux servir notre communauté, nos clients et nos partenaires grâce à une collaboration dynamique. Pour refléter cela, nous pratiquons une approche "default together" et attendons de nos membres d'équipe qu'ils travaillent au bureau 4+ jours par semaine.
Chez Snap, nous croyons qu'avoir une équipe de divers horizons et voix travaillant ensemble nous permettra de créer des produits innovants qui améliorent la façon dont les gens vivent et communiquent. Snap est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances et s'engage à fournir des opportunités d'emploi sans distinction de race, de croyance religieuse, de couleur, d'origine nationale, d'ascendance, de handicap physique, de handicap mental, d'état de santé, d'informations génétiques, d'état matrimonial, de sexe, de genre, d'identité de genre, d'expression de genre, de grossesse, d'accouchement et d'allaitement, d'âge, d'orientation sexuelle, de statut militaire ou de vétéran, ou de toute autre classification protégée, conformément aux lois fédérales, étatiques et locales applicables. EOE, y compris les personnes handicapées/vétérans.
Nos Avantages : Snap Inc. est sa propre communauté, donc nous veillons sur vous ! Nous faisons de notre mieux pour nous assurer que vous et vos proches avez tout ce dont vous avez besoin pour être heureux et en bonne santé, selon vos propres termes. Nos avantages sont construits autour de vos besoins et incluent un congé parental payé, une couverture médicale complète, des programmes de soutien émotionnel et mental, et des packages de compensation qui vous permettent de partager le succès à long terme de Snap !
Machine Learning Engineer in Paris employeur : Snap Inc.
Snap Inc. est un employeur exceptionnel qui valorise la diversité et l'innovation au sein de son équipe d'ingénieurs électriques à Paris. Avec une culture de collaboration dynamique, des opportunités de croissance professionnelle et des avantages tels que des congés parentaux payés et un soutien en santé mentale, Snap s'engage à créer un environnement de travail où chaque employé peut s'épanouir tout en contribuant à des produits qui améliorent la vie des gens.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Machine Learning Engineer in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Snap Inc..
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Snap Inc..
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Snap Inc. remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Snap Inc. est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Machine Learning Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Snap Inc. et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Snap Inc. sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Snap Inc.
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Snap Inc., assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Snap Inc. !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Snap Inc., ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.