En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de données pour des projets d'envergure.
- Entreprise: Smile, une entreprise innovante spécialisée dans la data et l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, mutuelle, RTT, et opportunités de formation.
- Autres infos: Environnement inclusif avec des événements d'équipe et des opportunités de cooptation.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le secteur public et l'énergie.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en développement et maîtrise des technologies data.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
La data chez Smile, ce n’est pas un buzzword, c’est une pratique : des plateformes ouvertes, performantes et durables, pensées pour passer à l’échelle.
On bâtit sur des fondations solides, avec une vraie exigence d’industrialisation, pour des acteurs majeurs du secteur public et de l’énergie. 1 500 experts à travers l’Europe, et une R&D active sur les sujets data et IA.
La mission
Intégré(e) à un projet d’envergure dans le secteur public ou l’énergie, vous construisez les fondations data, de l’ingestion à la mise à disposition.
Votre rôle se joue en trois temps.
- Concevoir et construire
- Vous concevez et développez les pipelines de données (ETL/ELT) — c’est vous qui posez la tuyauterie sur laquelle tout repose.
- Vous mettez en place les solutions de stockage et de traitement (data warehouses, data lakes).
- Vous maintenez et optimisez l’infrastructure de données dans la durée.
- Industrialiser et automatiser
- Vous automatisez les processus de gestion des données pour gagner en fiabilité et en vitesse.
- Vous garantissez la qualité et la disponibilité de la donnée pour l’analytique et l’IA.
- Vous outillez et documentez pour rendre la plateforme exploitable et fiable dans le temps.
- Collaborer et faire progresser
- Vous collaborez avec les équipes de data science et d’analyse pour fiabiliser les cas d’usage.
- Vous dialoguez avec le métier et vulgarisez quand il le faut.
- Vous restez en veille sur les outils et technologies de données.
Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion un pilier. Chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.
- Votre environnement technique
- Flux & ingestion : Kafka,
- DBT
- Calcul & Big Data : Apache Spark (Python/Scala), Databricks,
- Snowflake
• Cloud & Infra
- GCP
- (Big Query, Cloud Storage) / Azure (Synapse, Fabric), Kubernetes, Docker
• Orchestration & Dev Ops
- Airflow
- (Cloud Composer), Git, CI/CD
- Recherche & visualisation : Elasticsearch, Kibana, Solr, Power BI, Qlik Sense
- Votre profil
Vous avez 5 ans ou plus d’expérience en développement et une bonne maîtrise de la data. On parie que vous cochez aussi ces cases :
- Un vrai souci du détail, au service de la qualité et de la fiabilité des données.
- Le goût de résoudre les problèmes complexes d’infrastructure de données.
- De l’autonomie et le sens de l’initiative.
- Une veille active sur les nouvelles technologies et solutions de données.
- Une bonne capacité d’adaptation aux évolutions techniques rapides.
- Une communication efficace avec les équipes data et métier.
- Anglais professionnel (un vrai plus sur nos projets internationaux).
- Votre future Agence
- Avec plus de
- 80 passionnés, l’agence de
Lille est un véritable terrain de jeu pour les experts et les curieux qui veulent progresser et innover.
- Pourquoi Smile
- Management de proximité par des pairs, qui favorise l’échange et un parcours de carrière adapté.
- Montée en expertise : plateforme d’e-learning, financement de certifications, outils de partage de connaissances.
- Cooptation rémunérée jusqu’à 3 000 €.
- Vie d’équipe : convention annuelle, salons, summer party, afterworks.
Et aussi : mutuelle & transports pris en charge à 50 %, minimum 9 RTT/an, prime de vacances, Tickets Restaurant (9,50 €, pris en charge à 55 %), CSE dynamique.
- Les prochaines étapes
- Premier contact — un échange téléphonique sur vos aspirations et ce que nous pouvons vous offrir.
- Rencontre — l’occasion d’explorer votre parcours.
- Échange métier — une discussion avec un expert pour évaluer vos compétences et définir vos objectifs.
Et si ça matche, on sera ravis de vous accueillir.
#J-18808-Ljbffr
DATA Engineer H/F - Lille employeur : Smile Open Source Solutions
Chez Smile, nous valorisons un environnement de travail inclusif et dynamique où chaque employé est encouragé à développer ses compétences et à innover. Située à Aix-en-Provence, notre agence offre des opportunités de croissance professionnelle grâce à un management de proximité, des formations continues et une vie d'équipe riche en événements. Rejoindre Smile, c'est intégrer une communauté d'experts passionnés qui partagent la conviction que la diversité est une force et que chaque talent mérite d'être reconnu.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Smile Open Source Solutions
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA Engineer H/F - Lille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Smile Open Source Solutions
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Smile Open Source Solutions. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA Engineer H/F - Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Smile Open Source Solutions, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Smile Open Source Solutions que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Smile Open Source Solutions. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Smile Open Source Solutions
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Smile Open Source Solutions et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
