En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et mettre en œuvre des capacités de science des données pour résoudre des défis commerciaux.
- Entreprise: Entreprise numérique innovante située à Sophia-Antipolis avec une culture collaborative.
- Avantages: Travail hybride, budget de formation, fruits frais, café gratuit et événements saisonniers.
- Autres infos: Bureau moderne avec piscine et courts de tennis à proximité.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez directement l'expérience utilisateur avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en modélisation de données et compétences en SQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 60750 - 74250 € par an.
Nous sommes un réseau pionnier de places de marché en ligne et une entreprise numérique européenne de premier plan qui simplifie la vie des gens avec des produits innovants. Notre bureau est situé dans le parc technologique de Sophia Antipolis. Nous avons un mode de travail hybride avec deux jours (de votre choix) au bureau par semaine et jusqu'à trois jours de travail à domicile.
Description du poste
Devenez membre de notre équipe gagnante chez SMG. Nous recrutons les meilleurs talents numériques d'un groupe diversifié de personnes pour répondre aux exigences les plus élevées de nos utilisateurs et clients en Suisse. En retour, nous vous offrons un environnement de travail attrayant, innovant, amical et dynamique où vous pouvez atteindre votre plein potentiel, réaliser vos objectifs et célébrer vos succès.
À propos du poste
- Concevoir et mettre en œuvre des capacités de science des données et d'apprentissage automatique pour apporter de la valeur à nos utilisateurs et résoudre des défis commerciaux.
- Travailler sur l'exploration et l'analyse de vastes ensembles de données pour aider nos équipes à prendre de meilleures décisions basées sur les données et optimiser nos processus à travers l'entreprise.
- Posséder et développer davantage nos modèles internes dans de nombreux domaines différents tels que la classification des stocks, l'optimisation des moteurs de recherche, les recommandations ou la détection de fraudes.
Qualifications
- Plus de 5 ans d'expérience dans la construction de modèles de science des données utilisant des bibliothèques ML et DL (par exemple, scikit-learn, PyTorch, Transformers, PySpark).
- Plus de 3 ans d'expérience en exploration de données avec de grands volumes de données.
- Solides compétences en SQL et en modélisation de données.
- Expérience avec la gestion du cycle de vie des modèles ML pour exposer les modèles dans des environnements de production (déploiement, réentraînement).
- Expérience avec des outils MLOps (par exemple, MLFlow, Google Vertex AI) est un gros plus.
- Capacité à bien travailler avec différentes équipes et à gérer l'ambiguïté.
- Attention aux détails dans des environnements complexes.
- Engagement fort à conduire le changement avec une attitude positive.
- Capable d'explorer, de se familiariser et de maîtriser rapidement de nouveaux ensembles de données.
- Capacité à expliquer clairement des sujets complexes à des publics techniques et non techniques.
- Approche proactive pour apprendre et trouver des solutions en dehors de son domaine de compétence direct.
- Maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral, l'allemand est un plus.
- Enthousiasme à rester à jour et à tirer parti des dernières technologies ML dans un environnement commercial large et stimulant.
- Aimez le soleil et l'ambiance technologique de Sophia-Antipolis ? Parfait ! Nous recherchons des talents locaux qui peuvent profiter d'au moins 2 jours par semaine dans notre bureau génial.
Informations supplémentaires
- Budget de formation et de conférence disponible pour tout le monde.
- Mode de travail hybride avec 2 jours/semaine au bureau.
- Fruits frais et café gratuit au bureau.
- Station de recharge gratuite pour voitures électriques.
- Apéritifs du vendredi et fêtes saisonnières.
- Fête semestrielle avec tous nos collègues.
- 12 jours de récupération en plus des 25 jours de congés.
- Ticket déjeuner de 12 EUR.
- Piscine et courts de tennis en accès libre juste à côté du bureau.
Si ce poste vous intéresse, n'hésitez pas à postuler. Veuillez envoyer votre CV en anglais, y compris un numéro de jour où nous pouvons vous contacter. Ce poste est ouvert à tous les candidats éligibles à travailler en France et disponibles pour travailler sur la Côte d'Azur.
Pour en savoir plus sur nous, visitez notre page Welcome To the Jungle !
Applied Data Analyst/Scientist (f|m|d) (80-100%) - Sophia-Antipolis - Hybrid Work employeur : SMG Swiss Marketplace Group
Rejoignez une entreprise innovante et dynamique au cœur de Sophia-Antipolis, où nous valorisons la diversité et l'excellence. Avec un mode de travail hybride, des opportunités de formation, et un environnement convivial, vous pourrez développer vos compétences tout en profitant d'avantages uniques comme des activités sociales, des installations sportives à proximité, et un cadre de travail stimulant. Ici, vos succès sont célébrés et votre potentiel est pleinement exploité.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de SMG Swiss Marketplace Group
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied Data Analyst/Scientist (f|m|d) (80-100%) - Sophia-Antipolis - Hybrid Work
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de SMG Swiss Marketplace Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez SMG Swiss Marketplace Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied Data Analyst/Scientist (f|m|d) (80-100%) - Sophia-Antipolis - Hybrid Work
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez SMG Swiss Marketplace Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à SMG Swiss Marketplace Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez SMG Swiss Marketplace Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SMG Swiss Marketplace Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de SMG Swiss Marketplace Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
