En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et création de tableaux de bord Power BI pour optimiser la performance.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le domaine de l'IA et des données.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance de travail stimulante avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez les décisions stratégiques grâce à vos analyses.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et compétences en gestion de projet.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l’entreprise, de développer l’intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d’analyses, d’indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle.
Vous interviendrez à l’interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet.
Vos missions
- Cadrage et gestion des projets Data
- Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc.
- Cadrer les projets d’analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données.
- Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data.
- Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d’information.
- Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers.
- Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu’à la mise à disposition des analyses et dashboards.
Data Analyse et Business Analyse
- Analyser les données disponibles afin d’identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d’amélioration.
- Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers.
- Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage.
- Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation et l’utilisation des analyses produites.
Datavisualisation et Power BI
- Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers.
- Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants.
- Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée.
- Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions.
- Participer à la maintenance et à l’amélioration continue des dashboards.
Collaboration et coordination Data
- Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données.
- Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe.
- Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques.
- Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d’analyse et de pilotage de la performance.
Data Analyst Senior / Chef de projet Data – Power BI & BigQuery F/H in Paris employeur : Smartpoint
SMARTPOINT est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un soutien constant pour le développement des compétences, nous valorisons l'autonomie et l'innovation. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure enrichissante où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Senior / Chef de projet Data – Power BI & BigQuery F/H in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Smartpoint
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Smartpoint. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Senior / Chef de projet Data – Power BI & BigQuery F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Smartpoint, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Smartpoint que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Smartpoint. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Smartpoint
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Smartpoint et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
