En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets Data complexes et coordonner les équipes pour transformer les plateformes Data.
- Entreprise: Leader dans la transformation digitale avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de réelles opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir des données avec des technologies de pointe.
- Qualifications: 10 ans d'expérience en gestion de projets Data et expertise en Data Lakehouse.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des plateformes Data, nous recherchons un Consultant Senior Data Lakehouse orienté gestion de projet, disposant d'au moins 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data.
Vous intervenez sur des programmes de transformation Data complexes, de la phase de cadrage et de recueil des besoins jusqu'au déploiement des solutions, en assurant la coordination des équipes métiers, fonctionnelles et techniques.
Vos missions
- Piloter des projets de transformation et de modernisation des plateformes Data.
- Coordonner les différents acteurs métiers, fonctionnels, techniques et IT.
- Définir et suivre les planning, jalons, livrables, risques, dépendances et actions.
- Préparer et animer les comités projet, comités de pilotage et instances de gouvernance.
- Assurer le suivi des décisions, arbitrages et plans d'actions.
- Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des trajectoires Data définies.
- Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les enjeux Data et les contraintes techniques.
Cadrage et expression des besoins
- Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers.
- Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les différentes parties prenantes.
- Challenger les besoins et exigences afin d'identifier les solutions les plus pertinentes.
- Rédiger les cas d'usage, Expressions de Besoin (EDB), spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles.
- Assurer la traduction des besoins métiers en solutions Data concrètes et industrialisables.
Transformation Data & Lakehouse
- Accompagner les projets de migration de plateformes Data Legacy vers des architectures modernes, notamment de type Data Lakehouse.
- Participer à la définition et à la mise en œuvre de Data Products et plateformes Data modernes.
- Posséder une expertise confirmée sur au moins une des technologies suivantes : Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric.
- Être capable d'évaluer et de comparer les solutions technologiques afin d'orienter les choix d'architecture en fonction des besoins métiers et techniques.
- Participer aux arbitrages fonctionnels, techniques et applicatifs.
- Contribuer à la définition des trajectoires et feuilles de route Data.
Gouvernance et qualité des données
- Maîtriser les enjeux liés au Data Lineage, à la gouvernance et à la qualité des données.
- Comprendre et cartographier des flux de données complexes impliquant de multiples systèmes sources et applications.
- Veiller à la cohérence, à la traçabilité et à la qualité des données tout au long des projets.
- Accompagner la mise en place de pratiques permettant une meilleure valorisation et structuration de la donnée.
Profil candidat
- De formation supérieure, vous justifiez d'au moins 10 ans d'expérience dans la Data, avec une expérience significative en gestion et pilotage de projets Data complexes.
- Une expérience confirmée dans le pilotage de projets Data et de programmes de transformation.
- Une bonne maîtrise des environnements Data Lake, Data Warehouse et Data Lakehouse.
- Une expertise sur Databricks, Snowflake et/ou Microsoft Fabric.
- Une expérience des environnements Data intégrant de nombreux systèmes sources, applications et parties prenantes.
- Une solide expérience en recueil des besoins, cadrage, spécifications et coordination de projets.
- Une capacité à réaliser des arbitrages fonctionnels, techniques et applicatifs.
- Une bonne connaissance des problématiques de Data Governance, Data Quality et Data Lineage.
- Une expérience dans les secteurs de l'assurance et/ou de la réassurance serait fortement appréciée, notamment sur les problématiques liées à la Solvabilité II, la gestion des risques et la réassurance.
- Une expérience de programmes de transformation et de conduite du changement de grande ampleur constitue un véritable atout.
- Une excellente maîtrise de PowerPoint, Excel et des outils de présentation nécessaires aux comités de projet et instances dirigeantes.
Qualités recherchées
- Leadership et autonomie.
- Excellent sens du pilotage et de la coordination.
- Forte orientation résultats et valeur métier.
- Excellentes capacités de communication et de synthèse.
- Esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes.
- Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
- Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers, IT et dirigeants.
- Capacité à prendre de la hauteur tout en conservant une bonne compréhension des enjeux techniques.
Chef de projet Data Lakehouse (H/F) employeur : Smartpoint
SMARTPOINT est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un soutien constant pour le développement des compétences, nous valorisons l'autonomie et l'innovation. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure enrichissante où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de projet Data Lakehouse (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Smartpoint
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Smartpoint. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de projet Data Lakehouse (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Smartpoint, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Smartpoint que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Smartpoint. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Smartpoint
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Smartpoint et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
