En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données tout en garantissant performance et fiabilité.
- Entreprise: InVivo Ag°, acteur clé de la transformation numérique dans l'agriculture.
- Avantages: Télétravail, RTT, intéressement, tickets restaurant et bien plus.
- Autres infos: Ambiance collaborative et opportunités de croissance dans un secteur en pleine évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez l'avenir de l'agriculture avec des projets Data ambitieux.
- Qualifications: Expérience solide en Data Engineering, maîtrise de Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 54380 - 66464 € par an.
In Vivo Ag°
(1300 collaborateurs en France et à l'Internationa l) est l'une des 2 branches du pôle Agriculture du groupe In Vivo. Notre mission collective au sein d' In Vivo Ag° est de fournir une offre de produits et services permettant de répondre aux critères de la 3éme voie de l’agriculture (#3VA)
L’objectif de la 3VA est de construire une agriculture du résultat, dont les bénéfices peuvent être mesurés et prouvés, ayant un impact positif sur l’environnement, en lien avec les attentes du consommateur tout en créant de la valeur pour les agriculteurs.
Cette approche agricole mobilise l’ensemble des leviers disponibles, y compris les innovations actuelles et futures, sans opposer les modes de production
SMAG engagée dans la 3ème voie de l’agriculture
Chez Smag, nous construisons les outils digitaux qui accompagnent la transformation de l’agriculture.
Notre objectif
: proposer des solutions performantes, durables et centrées sur les besoins réels des acteurs du monde agricole, pour qu’ils pilotent leur activité avec plus de sérénité et d’efficacité.
Si vous cherchez un job qui construit l’avenir, un job qui a un réel impact, un job qui a du sens, vous êtes au bon endroit
Notre équipe Data a achevé la modernisation de sa plateforme en s'appuyant sur une stack ELT moderne basée sur dlt, dbt, Python, SQL et Azure.
Aujourd'hui, nous poursuivons cette transformation avec un objectif clair : faire de la donnée un véritable levier de création de valeur à travers des projets ambitieux de Self-Service BI, de Power BI et d'IA générative ("Chat with your Data").
Nous recherchons un Data Engineer confirmé capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion à la valorisation, tout en garantissant la performance et la fiabilité de la plateforme.
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.
- Faire évoluer et industrialiser la plateforme Data basée sur Azure, Python, SQL, dlt et dbt.
- Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la performance des traitements de données.
- Concevoir et maintenir les modèles de données, datasets et data products destinés aux usages analytiques.
- Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering : tests, monitoring, documentation, CI/CD et observabilité.
- Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Développement, Data, IA et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions Data robustes.
- Contribuer aux projets de Self-Service BI, à la valorisation des données dans Power BI et aux nouveaux usages autour de l'IA générative (Chat with your Data).
- Participer à l'amélioration continue de l'architecture Data et aux réflexions autour de la gouvernance et de la valorisation des données.
- Solide expérience en Data Engineering, maîtrisant Python, SQL et les pipelines ELT
- Bonne connaissance de dbt et des principes de modélisation de données.
Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre rigueur, votre pragmatisme et votre capacité à travailler en équipe tout en vulgarisant les sujets techniques auprès des interlocuteurs métiers.
- Les +
- Expérience Power BI.
- Connaissance des environnement Azure.
- Sensibilité aux sujets Data Governance, Fin Ops et IA.
- Connaissance du secteur agricole appréciée.
Pourquoi nous rejoindre ?
Une stack Data moderne récemment reconstruite.
Des projets innovants mêlant Data, BI et IA générative.
Un poste à fort impact sur les produits et les usages métiers.
Une entreprise à taille humaine adossée à la solidité du groupe In Vivo Ag.
La possibilité de contribuer à la transformation numérique du monde agricole.
- Conditions du poste
- Télétravail 2 à 3 jours par semaine
Avantages sociaux : RTT, intéressement et participation selon résultat du Groupe, PEE, tickets restaurant, CSE avantageux, forfait mobilité durable...
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Confirmé F/H in Montpellier employeur : SMAG
InVivo Ag° est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant où chaque collaborateur peut contribuer à la transformation numérique du secteur agricole. Avec une culture d'entreprise axée sur la collaboration et l'autonomie, nous proposons des opportunités de croissance professionnelle au sein d'une équipe passionnée par les technologies de pointe. De plus, notre localisation permet un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à des options de télétravail et des avantages sociaux attractifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Confirmé F/H in Montpellier
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez SMAG!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme SMAG.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris SMAG.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez SMAG, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Confirmé F/H in Montpellier
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez SMAG, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez SMAG s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SMAG
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
