En un coup d'œil
- Missions: Développez des algorithmes de vision par ordinateur pour le football américain et optimisez-les.
- Entreprise: Équipe innovante au cœur de la technologie sportive.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Impactez le monde du sport avec des solutions de vision par ordinateur à la pointe de la technologie.
- Qualifications: Expérience en vision par ordinateur et compétences en apprentissage profond.
Le salaire estimé est compris entre 62100 - 75900 € par an.
Le groupe de vision par ordinateur est au cœur de notre mission de fournir des données de suivi précises et de haute qualité pour le sport. Nous utilisons des techniques avancées d'apprentissage profond et de vision par ordinateur à la pointe de la technologie pour extraire la localisation, les mouvements et l'identité de chaque joueur et du ballon directement à partir de vidéos diffusées. Le football américain présente des défis uniques en matière de vision par ordinateur : suivre des joueurs rapides, gérer les occlusions et les formations complexes. Votre travail contribuera directement à faire progresser ces solutions, à grande échelle et en production.
Nous recherchons un scientifique en vision par ordinateur pour rejoindre l'équipe de vision par ordinateur dédiée au football américain. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation d'algorithmes de pointe, à la fois de manière autonome et en collaboration avec l'équipe. Vous êtes censé apporter une solide expérience en production dans l'apprentissage profond appliqué à la vision par ordinateur, une bonne compréhension des fondements théoriques des modèles que vous construisez, et la capacité de prendre des décisions architecturales ayant un impact réel en aval.
Vous travaillerez avec des outils tels que PyTorch/TensorFlow, OpenCV et des architectures d'apprentissage profond (CNN, Transformers, GNN, etc.) pour développer et améliorer des algorithmes de détection, de suivi et de reconnaissance. Au-delà de la mise en œuvre, vous contribuerez aux discussions sur la feuille de route technique et aiderez à élever les normes d'ingénierie et de recherche au sein de l'équipe. Ce rôle se situe à l'intersection de la recherche appliquée et de la production : votre travail passera de l'expérimentation au déploiement en direct, impactant directement les équipes sportives et les organisations dans le monde entier.
Expérience préférée :
- Diplôme de deuxième cycle ou doctorat en ingénierie, informatique, mathématiques ou domaine connexe
- Plus de 3 ans d'expérience pratique en vision par ordinateur avec apprentissage profond, dans un environnement de production
- Solide maîtrise de Python pour ML/DL — code propre, testable et déployable
- Expérience avérée avec des pipelines de détection, de suivi ou de reconnaissance (pas seulement des prototypes de recherche)
- Capacité à prendre des décisions techniques de manière autonome et à défendre vos choix
- Excellentes compétences en communication en anglais et en français
- Connaissance ou intérêt sincère pour le football américain est un atout certain
Computer Vision Scientist - American Football employeur : SkillCorner
SkillCorner est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein d'une culture de travail dynamique. En tant que Remote EMEA Basketball Growth & Partnerships Lead, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant avec des partenaires prestigieux dans le domaine du basketball. Avec une flexibilité de travail à distance et des voyages réguliers, vous aurez la chance de développer votre réseau à l'échelle internationale tout en contribuant à des solutions basées sur des données qui transforment le secteur.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Computer Vision Scientist - American Football
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez SkillCorner. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Computer Vision Scientist - American Football
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour SkillCorner. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SkillCorner
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie SkillCorner. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
