Team Lead – Computer Vision, Basketball Tracking in Paris

À propos de SkillCorner

Chez SkillCorner, nous transformons un seul flux de caméra de diffusion en données sportives riches, 100 % automatiquement. Nos algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique détectent chaque joueur, le ballon et les arbitres, les localisent sur le terrain, les suivent image par image et reconnaissent qui est qui. Depuis 2016, nous sommes devenus un leader mondial dans notre domaine. Nous couvrons plus de 150 compétitions masculines et féminines, détenons plus de 100 milliards de points de données sur plus de 100 000 joueurs professionnels, et sommes dignes de confiance pour plus de 350 équipes de football, de basketball et de football américain. Les clubs, fédérations et agences utilisent nos données pour repenser leur analyse de performance, le scouting et le recrutement.

Nous sommes une équipe d'environ 150 personnes à travers le monde, avec notre équipe technique principalement basée à Paris. L'équipe de vision par ordinateur, forte de 16 personnes, est au cœur de notre mission : elle utilise des techniques de deep learning à la pointe de la technologie pour fournir des données de suivi précises et de haute qualité, à grande échelle et en production.

Le rôle

Nous recherchons un Team Lead pour prendre la tête de notre équipe de suivi de basketball. Relevant du responsable de la vision par ordinateur, vous dirigerez une équipe de deux data scientists, qui devrait croître en 2027, et serez responsable de la qualité, de l'évolutivité et de la feuille de route du pipeline qui alimente nos données de suivi de basketball. Vous serez à la fois un leader technique pratique et un manager d'équipe. Vous façonnerez la manière dont nos algorithmes s'assemblent, garantirez la qualité des données sur lesquelles nos clients comptent, et travaillerez en étroite collaboration avec le produit pour décider de ce que nous construisons ensuite et quand nous pouvons le livrer. Ce rôle se situe à l'intersection de la recherche appliquée et de la production. Vous partagerez votre temps entre le leadership technique, la gestion des personnes et des projets, et vos propres contributions au code.

Ce que vous ferez

• Leadership technique
  • Posséder le pipeline de suivi de basketball de bout en bout et diriger les décisions architecturales clés, des modèles (CNN, Transformers, GNN) aux données, à l'infrastructure d'entraînement et d'évaluation.
  • Façonner la feuille de route technique avec le responsable de la vision par ordinateur et le propriétaire du produit, en évaluant la faisabilité et les délais de livraison tout en équilibrant les initiatives de recherche avec les priorités de production.
  • Diriger la R&D : surveiller l'état de l'art, analyser les performances et transformer de nouvelles idées en améliorations concrètes.
  • Établir les métriques et les outils qui mesurent la qualité du suivi, et conduire l'amélioration continue d'une version à l'autre.
  • Superviser l'intégration des algorithmes de recherche dans notre pipeline de production AWS.
  • Rester impliqué dans la conception, l'implémentation et l'optimisation de nos modèles.
• Gestion des personnes et des projets
  • Organiser et animer l'équipe à travers des réunions régulières et des suivis.
  • Diriger, encadrer et faire grandir votre équipe : entretiens individuels, objectifs, retours et évaluations de performance.
  • Planifier et prioriser le travail de l'équipe, suivre les progrès et anticiper les besoins à venir.
  • Faire rapport des progrès à la direction et à l'équipe produit.
  • Participer au recrutement de l'équipe.
  • Élever le niveau des pratiques d'ingénierie et de recherche : revues de code, tests, expériences reproductibles, documentation et utilisation intelligente des outils basés sur LLM.
• Livraison et collaboration
  • Expédier des versions fiables en production et maintenir la performance stable lorsque de nouveaux modèles sont mis en ligne.
  • Maintenir le pipeline en bonne santé : gérer les bugs et maintenir une haute qualité de code.
  • Organiser le support client, comprendre les besoins des clients et les enjeux du produit, et fournir à l'équipe produit des analyses et des réponses.
  • Travailler avec l'ingénierie des données, le produit, les opérations et le succès client pour transformer les besoins des clients en améliorations de suivi.

Ce que nous recherchons

• Un diplôme de master ou un doctorat en ingénierie, informatique, mathématiques ou un domaine connexe.
• Plus de 6 ans d'expérience pratique en vision par ordinateur avec deep learning, y compris des systèmes de production.
• Une expérience avérée dans la livraison de pipelines de détection, de suivi ou de reconnaissance en production, et pas seulement des prototypes de recherche.
• Au moins 2 ans d'expérience en management, en dirigeant deux membres d'équipe permanents ou plus, et en contribuant à une feuille de route technique.
• Une expertise en deep learning dans des domaines tels que le suivi de personnes, la ré-identification, la reconnaissance de personnes, de visages et d'objets, la calibration de caméras, l'estimation de pose corporelle et la reconnaissance d'actions.
• Une expérience dans la gestion d'un pipeline complet et l'assemblage de plusieurs algorithmes en un système fiable.
• Une solide compréhension de la théorie derrière les modèles que vous construisez, et le jugement nécessaire pour choisir entre les approches.
• La capacité à prendre des décisions techniques, à expliquer les compromis et à aligner les parties prenantes.
• Une maîtrise de Python pour ML : code propre, testé, déployable, avec PyTorch ou TensorFlow et OpenCV.
• Une expérience pratique avec les workflows AWS et Docker.
• Excellentes compétences en communication en anglais.
• Français : un atout fort, car l'équipe que vous dirigerez est francophone.
• Une expérience avec le suivi multi-objets et la ré-identification dans des scènes encombrées, ou avec des vidéos de sports ou de diffusion.
• Une expérience avec la calibration de caméras, l'estimation d'homographie ou la géométrie 3D.
• Une expérience dans l'exécution de pipelines ML à grande échelle dans le cloud (inférence GPU, traitement par lots).
• Des notions de MLOps et d'optimisation de modèles.
• Une expérience avec des agents basés sur LLM pour accélérer le développement, le débogage ou le support.
• Des publications dans des conférences de vision par ordinateur ou de ML de premier plan (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS).
• Une connaissance ou un intérêt sincère pour le basketball.

Pourquoi nous rejoindre

• Impact réel : votre travail est expédié en production et utilisé par plus de 350 équipes professionnelles dans le monde entier.
• Des problèmes difficiles et passionnants : vision par ordinateur à la pointe de la technologie sur de vraies vidéos de diffusion, à grande échelle.
• Propriété : dirigez votre propre équipe et façonnez à la fois le produit et la manière dont nous travaillons.
• Une grande équipe : des personnes passionnées à la croisée de l'IA et du sport, avec une équipe technique au cœur de Paris.