Senior Football Data Scientist in Paris

SkillCorner est une entreprise de technologie sportive utilisant l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur pour transformer les vidéos de diffusion, tactiques et à grand angle en données automatisées de suivi des joueurs et du ballon. Notre technologie aide les clubs professionnels et les organisations à prendre des décisions mieux informées dans le recrutement, le scouting, l'analyse de performance et la stratégie footballistique.

L'équipe de Prédiction combine les données de suivi et d'événements pour développer des métriques avancées d'intelligence de jeu et de performance physique. Nous utilisons l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond pour comprendre le comportement des joueurs et des équipes, et pour transformer des données footballistiques complexes en informations qui soutiennent la prise de décision dans le monde réel.

En tant que Data Scientist Senior, vous développerez les modèles derrière les métriques d'intelligence de jeu et de performance physique de SkillCorner. Les problèmes sont souvent difficiles et ouverts, vous devrez donc prendre des décisions de modélisation défendables, évaluer l'incertitude et construire des solutions fiables dans des environnements de football réels.

Responsabilités clés :

• Diriger des projets de modélisation de bout en bout, de la définition du problème et de l'exploration des données à travers le développement, l'évaluation, le déploiement et l'amélioration continue.
• Développer et améliorer des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour l'évaluation des joueurs, l'analyse tactique, les métriques prédictives et d'autres applications impliquant le comportement des joueurs et des équipes.
• Travailler avec des données volumineuses, à haute fréquence et spatiotemporelles, en abordant des problèmes tels que les données manquantes, le bruit, le biais et la fiabilité des modèles.
• Naviguer dans des problèmes ambigus, équilibrant l'ambition de recherche avec des solutions pragmatiques répondant aux besoins réels des clients.
• Collaborer avec des data scientists, des ingénieurs, des analystes, des spécialistes du football, des parties prenantes commerciales et des clubs professionnels pour transformer les questions footballistiques et les exigences des clients en solutions robustes.
• Aider à façonner la direction technique et les normes de l'équipe, communiquer clairement les choix de modélisation et les limitations aux audiences techniques et non techniques, et soutenir les collègues moins expérimentés.

Vous devez avoir :

• Une expérience professionnelle étendue dans l'application de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond à des problèmes complexes du monde réel, avec de solides compétences en Python pour l'analyse, la modélisation et le développement orienté production.
• Une expérience directe de travail avec des données de suivi et d'événements footballistiques, ou des ensembles de données comparables volumineux, à haute fréquence et spatiotemporels, avec une compréhension claire de leurs défis pratiques.
• Une expérience de la mise en production de modèles fiables, y compris la responsabilité de pipelines complets allant de la préparation des données et de l'ingénierie des caractéristiques au déploiement, à la surveillance et à la maintenance. Une attention aux détails et une familiarité avec les fournisseurs de cloud et l'infrastructure de production sont attendues.
• Une solide compréhension du football et la capacité de relier le travail technique à des questions significatives impliquant les rôles des joueurs, les tactiques, les phases de jeu ou le comportement des équipes.
• La capacité de travailler efficacement avec l'ambiguïté, de faire des choix de modélisation défendables, d'évaluer l'incertitude et d'équilibrer l'ambition technique avec une livraison pragmatique.
• Excellentes compétences en communication en anglais, avec la capacité d'expliquer des analyses complexes, des choix de modélisation et des limitations à des collègues techniques, des parties prenantes commerciales et des clubs de football professionnels. Le français serait un atout.
• Une approche collaborative et proactive, avec la capacité de diriger des projets de manière autonome, de faire des compromis éclairés, de partager des idées tôt et de soutenir les collègues moins expérimentés.

Atouts :

• Expérience en analyse footballistique ou présentation de travaux analytiques à des clubs de football.

Localisation : Paris, France préférée, avec des visites régulières à notre bureau de Paris. Le travail à distance est possible dans les fuseaux horaires européens.