En un coup d'œil
- Missions: Piloter des produits data stratégiques et animer une communauté d'utilisateurs.
- Entreprise: Rejoignez une équipe passionnée par la Data et les nouvelles technologies.
- Avantages: Salaire attractif, télétravail partiel, mutuelle prise en charge à 100%.
- Autres infos: Opportunités de montée en compétences sur les technologies Data et Cloud.
- Pourquoi ce job: Impactez le business avec des produits data innovants et modernes.
- Qualifications: Expérience de 5 ans en Data Product Owner et maîtrise du SQL.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Tu es passionné(e) par la data et tu aimes porter des produits data de bout en bout, du cadrage fonctionnel à la mise en production ? Faire le lien entre les équipes métiers, les équipes techniques et la gouvernance data ? Alors rejoins notre Guild Strategii en tant que Data Product Owner et participe au pilotage de produits data stratégiques au sein d’un environnement analytique de grande envergure.
En tant que Data Product Owner H/F, tes missions seront de :
- Construire et faire vivre la roadmap produit : assurer une cohérence transverse avec les autres lignes produit de la plateforme.
- Piloter en mode Agile : gérer le backlog produit, définir les user stories, animer le sprint planning et l’équipe Agile.
- Gérer un portefeuille de projets : suivre le cycle de vie de chaque projet impactant le domaine de données et reporter l’avancement à la direction de programme.
- Animer une communauté d’utilisateurs de la donnée : être l’interlocuteur privilégié des équipes métier et des correspondants IT, gérer les demandes d’évolution et les anomalies remontées.
- Concevoir les solutions data : analyser et cadrer les besoins, rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l’équipe Scrum.
- Modéliser le domaine de données : réaliser la modélisation des objets métiers dans le socle Big Data (MDD) et spécifier les flux d’alimentation (contrats d’interface, spécifications de mapping).
- Concevoir les expositions de données : définir les web services et modèles de base de données en collaboration avec l’équipe Gouvernance Data.
- Être garant(e) de la qualité du domaine de données : qualifier, documenter et donner du sens aux données manipulées, piloter les tableaux de bord de qualité et suivre les dettes techniques.
- Manipuler la donnée au quotidien : interroger des bases SQL, consommer des web services, maintenir une forte compréhension technique de l’écosystème data.
Concrètement, qu’est-ce qu’on demande :
- En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture : Tu es curieux(se), méticuleux(se), avec un esprit critique et analytique. Tu sais faire le lien entre besoins métier et solutions techniques. Tu apprécies le travail en équipe et sais collaborer dans des environnements agiles. Tu communiques clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral.
- En 2nd, un bagage technique solide : Une expérience de plus de 5 ans en Data Product Owner (ou expérience équivalente en Data Product Management). Une maîtrise confirmée du SQL (un test technique pourra être réalisé), niveau avancé indispensable. Une expérience de manipulation de données (SQL, fichiers, APIs) et d’appel de web services. Une expérience confirmée dans la conception de spécifications d’interfaces, d’intégration et de modèles de données. Une expérience de pilotage produit en mode Agile (backlog, user stories, sprint planning).
Les petits plus qui feront la différence :
- Une connaissance des processus métier de la grande distribution (CRM, e-commerce, supply chain, opérations magasin) ou des fonctions financières (contrôle de gestion, comptabilité, trésorerie).
- Une expérience en dataviz.
- Une expérience dans l’accompagnement d’équipes techniques data (Data Engineer, Analytics Engineer, …).
- Une sensibilité aux enjeux retail / grande distribution.
Et surtout, tu as envie de porter des produits data qui ont un vrai impact business, du cadrage à la mise en production ? Alors rejoins-nous et construisons ensemble les produits data de demain !
Ce que nous t’offrons :
- Un salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences.
- Des missions à forte valeur ajoutée, au sein d’environnements techniques modernes et innovants.
- Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées du marché.
- Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
- Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
- Et surtout, l’opportunité de rejoindre une équipe d’experts passionnés par la Data et les nouvelles technologies.
Data Product Owner Retail H/F employeur : skiils
Découvrez un environnement de travail dynamique et collaboratif chez Discoverii, où l'innovation et la performance sont au cœur de notre culture. En tant que Data Analyste, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel, d'une équipe passionnée et d'un cadre propice à l'épanouissement personnel, le tout dans un secteur en pleine croissance comme l'e-commerce. Rejoignez-nous pour transformer des données en décisions stratégiques et contribuer à notre succès collectif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Product Owner Retail H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de skiils
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez skiils. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Product Owner Retail H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez skiils, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à skiils que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez skiils. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez skiils
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de skiils et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
