En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour optimiser la supply chain et créer des outils d'aide à la décision.
- Entreprise: Équipe dynamique spécialisée dans l'analyse de données au sein d'un environnement stimulant.
- Avantages: Salaire attractif, mutuelle, télétravail partiel et montée en compétences continue.
- Autres infos: Rejoins une équipe pluridisciplinaire et développe tes compétences sur des technologies recherchées.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les opérations avec des analyses percutantes et des projets concrets.
- Qualifications: Expérience en Data Analyse, maîtrise de SQL et GCP, compétences en collaboration agile.
Le salaire estimé est compris entre 62100 - 75900 € par an.
Tu es passionné(e) par l’optimisation et la prévision, et tu aimes transformer des données complexes en outils d’aide à la décision ? Les problématiques de supply chain à grande échelle t’intéressent ? Rejoins une équipe data dédiée au forecast et à l’optimisation au sein d’un environnement pluridisciplinaire et stimulant.
Missions
- Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.
- Extraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d’optimisation.
- Construire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.
- Restituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d’interlocuteurs.
- Collaborer en mode agile : travailler main dans la main avec des data scientists et des data engineers au sein d’une équipe Scrum.
En 1er, un savoir‑être en phase avec notre culture :
- Tu es motivé(e) par des problématiques opérationnelles concrètes et mesurables.
- Tu sais vulgariser des sujets techniques auprès de publics non-techniques.
- Tu attaches une grande importance à la qualité et à la simplicité de tes analyses.
En 2nd, un bagage technique solide :
- Une expérience de plus de 7 ans en Data Analyse, notamment en SQL / BigQuery.
- Une bonne maîtrise de GCP (Google Cloud Platform).
- Une expérience avec dbt pour la transformation de données.
- Une maîtrise de Git.
- Une aisance avec la manipulation de bases de données à grande échelle.
Les petits plus qui feront la différence :
- Une maîtrise de Looker Studio ou d’autres outils comme Looker / LookML, Tableau ou Power BI.
- Une expérience sur des projets de développement collaboratifs.
- Une connaissance des méthodes Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement).
- Une maitrise des enjeux retail / grande distribution.
- Et surtout, tu as envie de participer à des projets où la donnée sert directement l’opérationnel ?
Ce que nous t’offrons
- Un salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences.
- Des missions à forte valeur ajoutée, au sein d’une équipe pluridisciplinaire et expérimentée.
- Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées.
- Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
- Du télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.
Data Analyst Supply Chain H/F employeur : skiils
Découvrez un environnement de travail dynamique et collaboratif chez Discoverii, où l'innovation et la performance sont au cœur de notre culture. En tant que Data Analyste, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel, d'une équipe passionnée et d'un cadre propice à l'épanouissement personnel, le tout dans un secteur en pleine croissance comme l'e-commerce. Rejoignez-nous pour transformer des données en décisions stratégiques et contribuer à notre succès collectif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Supply Chain H/F
✨Explore les forums et les salons professionnels
Plonge-toi dans les forums et salons spécialisés en logistique et supply chain. Ces événements sont l'occasion parfaite de rencontrer des professionnels du secteur, d'apprendre les dernières tendances et, qui sait, de te faire remarquer par des recruteurs en quête de nouveaux talents !
✨Immerge-toi dans des groupes et réseaux locaux
Rejoins des groupes sur les réseaux sociaux qui se concentrent sur la logistique et la chaîne d'approvisionnement. Participer à des discussions et partager tes idées peut vraiment t'aider à élargir ton réseau et à découvrir des opportunités cachées chez des entreprises comme skiils.
✨Valorise ton expérience et tes compétences spécifiques
Prépare-toi à parler de tes expériences concrètes, que ce soit à travers des stages, des projets universitaires ou des travaux précédents. Les employeurs en logistique biaisent souvent vers ceux qui ont une compréhension pratique des systèmes de gestion des stocks ou des outils de planification, alors sois prêt à en discuter en détail lors de tes entretiens.
✨Postule directement via notre site
N'hésite pas à postuler directement sur notre site pour des opportunités chez skiils. Cela montre non seulement ton intérêt, mais aussi ta motivation à intégrer une entreprise qui recherche des candidats passionnés par la logistique et la supply chain.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Supply Chain H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettez en avant vos compétences en gestion des stocks:Dans le domaine de la logistique et de la supply chain, des compétences comme la gestion des stocks et la connaissance des logiciels de logistique sont cruciales. Assurez-vous que votre CV mentionne votre expérience avec des outils spécifiques, comme SAP ou le traitement des données, pour montrer que vous êtes prêt pour le poste chez skiils.
Utilisez des chiffres pour illustrer vos réalisations:Quand vous parlez de votre expérience, n'hésitez pas à quantifier vos accomplissements ! Par exemple, mentionnez comment vous avez réduit les coûts de transport de X % ou amélioré la rapidité des livraisons. Cela ajoutera du poids à votre candidature pour le poste de Data Analyst Supply Chain H/F.
Montrez votre motivation pour le secteur:Dans votre lettre de motivation, expliquez pourquoi la logistique vous passionne et pourquoi vous souhaitez évoluer dans ce domaine, notamment chez skiils. Partagez une expérience personnelle ou une réflexion sur les tendances actuelles du secteur pour vous démarquer.
Adaptez votre CV au poste:Évitez d'envoyer un CV générique. Adaptez-le spécifiquement au rôle de Data Analyst Supply Chain H/F chez skiils. Assurez-vous que votre expérience pertinente pour la logistique est clairement mise en avant. On veut voir de la clarté et du contenu ciblé pour capter l'attention des recruteurs.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez skiils
✨Maîtrise des outils logistiques
Dans le domaine de la logistique et de la supply chain, il est essentiel de connaître les outils comme SAP, Oracle ou même des logiciels de gestion d'inventaire. Assure-toi de parler de ton expérience avec ces outils pendant l'entretien : cela montrera que tu es prêt à plonger dans le vif du sujet dès le premier jour.
✨Prépare-toi pour des études de cas
Les entretiens pour un poste à temps plein dans la logistique peuvent inclure des études de cas. Prends le temps de réviser des scénarios où tu fais face à des défis d'approvisionnement ou de gestion des stocks. Cela te permettra d'illustrer ta pensée critique et ta capacité à résoudre des problèmes.
✨Montre ton engagement dans le secteur
En tant que candidat pour un poste à temps plein, démontre ta motivation et ton enthousiasme pour la logistique. Sois prêt à partager pourquoi ce secteur te passionne et comment tu vois ton évolution professionnelle au sein de l'industrie. Cela peut vraiment faire la différence !
✨Pose des questions ciblées
Au lieu de poser des questions génériques, concentre-toi sur des aspects précis de la logistique dans l'entreprise skiils. Par exemple, demande comment ils gèrent leurs relations avec les fournisseurs ou quelles sont leurs stratégies pour optimiser la chaîne d'approvisionnement. Cela montrera ton intérêt et ta compréhension du secteur.
