En un coup d'œil
- Missions: Collecte et transformation des données, industrialisation des algorithmes de Machine Learning.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans les données avec une culture collaborative.
- Avantages: Tickets restaurant, mutuelle avantageuse, prime de cooptation et activités sportives.
- Autres infos: Opportunités de formation interne et évolution dans un environnement technique riche.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et travaillez sur des projets à la pointe de la technologie.
- Qualifications: Expérience en tant que Data Engineer et maîtrise de HDFS, Hive, Spark et Scala.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Collecte et transformation des données, industrialisation des algorithmes de Machine Learning.
Votre rôle
En tant que Data Engineer vous jouerez un rôle clé dans la collecte et la transformation des données (plateforme Hadoop Cloudera) et l’industrialisation des algorithmes de Machine Learning.
Il vous faudra mettre place des solutions techniques robustes facilitant l’exploitation des données à des fins d’analyse et de prise de décision.
- Détails des missions
- Réaliser la maintenance des projets Hadoop (HDFS, HIVE, Spark, Scala, kafka).
- Gérer l’ordonnancement des traitements (via ctrl M).
- Organiser le flux de données (Fichiers plats, xml, web services).
- Optimiser les traitements Hadoop.
- Industrialiser les algorithmes de Machine Learning (Python, Py Spark).
- Contribuer à l’évolution de l’usage des plateformes.
- Réaliser des tests unitaires et participer aux recettes.
- Assurer des tâches de support liées aux projets Hadoop et aux montés de version de la plateforme Cloudera.
- Contribuer à la Méthodologie Agile kanban (Daily meeting, poker planning, rétrospective, ...).
- Rédiger des documentations techniques.
Suite à cette mission, vous pourrez évoluer et découvrir des environnements techniques riches grâce aux différents secteurs sur lesquels nos clients se positionnent.
Si on parlait de vous
Diplômé(e) d’une formation qualifiante, vous possédez une première expérience réussie d’au moins 3 ans en tant que Data Engineer?
Vous avez des connaissances HDFS, Hive, spark?
Le langage scala n’a pas de secret pour vous?
Vous souhaitez travailler en équipe?
Vous avez de réelles capacités d’écoute, de rigueur et d’adaptation?
Vous avez répondu oui? Alors vous êtes la personne parfaite pour ce poste!
- Nos avantages
- Prise en charge à 60% des tickets restaurant par l’employeur
Pourcentage de prise en charge de la Mutuelle d’entreprise par l’employeur supérieur au minimum légal
Prime de cooptation / parrainage: 1000€ à la fin de la période d’essai pour un CDI
Comité Social & Economique intéressant (places de cinéma ou de parcs à prix réduit, évènements collaborateurs,…)
- Regroupement de collaborateurs autour d’activités sportives
- Participation variable en fonction des résultats
Un Institut de Formation interne et des partenaires, pour avoir des compétences dernier cri!
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Data Engineer H/F in Paris employeur : Size Up Consulting
Size Up Consulting est un employeur de choix à Chambéry, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où les développeurs Java peuvent s'épanouir. Avec des projets stimulants pour des clients lyonnais, l'entreprise favorise la croissance professionnelle grâce à des formations continues et une culture Agile. Les employés bénéficient d'avantages tels qu'une mutuelle, des tickets restaurant et des primes de cooptation, rendant chaque journée de travail à la fois enrichissante et gratifiante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Size Up Consulting!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Size Up Consulting.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Size Up Consulting.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Size Up Consulting, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Size Up Consulting, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Size Up Consulting s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Size Up Consulting
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
