En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour générer des insights significatifs et participer à la prise de décision stratégique.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans l'analyse de données avec une culture collaborative.
- Avantages: Tickets restaurant, mutuelle avantageuse, prime de cooptation et activités sportives.
- Autres infos: Opportunités de formation et d'évolution dans un environnement technique riche.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et faites une réelle différence grâce à vos analyses.
- Qualifications: Expérience en tant que Data Analyst, compétences en Python, SQL et outils BI.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Analyse des données pour générer des insights significatifs. Votre rôle En tant que Data Analyst, vous jouerez un rôle clef dans l’analyse des données pour générer des insights significatifs et participer à la prise de décision stratégique chez nos clients.
Détails des missions :
- Extraire les données pertinentes (requêtes SQL, des scripts Python, outils d'intégration de données), réaliser leur nettoyage et une transformation des données pour garantir leur qualité.
- Utilisation de techniques statistiques et d'analyse des données pour identifier les tendances, les modèles et les insights.
- Développement de scripts et de requêtes pour automatiser la collecte et la préparation des données (Python, SQL, workflows ETL).
- Création de tableaux de bord interactifs et de rapports pour visualiser les résultats de l'analyse de manière compréhensible et visuellement attrayante via des outils de visualisation.
- Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de données et les développeurs pour assurer la cohérence et qualité des données, comprendre les sources de données, les schémas de base de données et les flux de données.
- Participer à la conception de pipelines de données et fournir des recommandations pour l'optimisation des flux de données.
- Répondre aux demandes ad hoc des clients internes en effectuant des analyses spécifiques et visuellement impactantes.
- Contribuer à l'amélioration des processus et des performances grâce à l'analyse des données.
Suite à cette mission, vous pourrez évoluer et découvrir des environnements techniques riches grâce aux différents secteurs sur lesquels nos clients se positionnent.
Si on parlait de vous :
- Diplômé(e) d’une formation qualifiante, vous possédez une première expérience réussie d’au moins 3 ans en tant que Data Analyst ?
- Vous avez des connaissances des techniques statistiques et des méthodes d'analyse des données ?
- Pour vous Python n’est pas qu’un animal, vous avez de solides compétences en programmation (R et SQL) et en utilisation d'outils de Business Intelligence (Tableau, Power BI, etc.) ?
- Vous souhaitez travailler en équipe ?
- Vous avez de réelles capacités à travailler avec de grandes quantités de données et à les analyser de manière efficace ?
Vous avez répondu oui ? Alors vous êtes la personne parfaite pour ce poste !
Nos avantages :
- Prise en charge à 60% des tickets restaurant par l’employeur.
- Pourcentage de prise en charge de la Mutuelle d’entreprise par l’employeur supérieur au minimum légal.
- Prime de cooptation / parrainage : 1000€ à la fin de la période d’essai pour un CDI.
- Comité Social & Economique intéressant (places de cinéma ou de parcs à prix réduit, évènements collaborateurs,…).
- Regroupement de collaborateurs autour d’activités sportives.
- Participation variable en fonction des résultats.
- Un Institut de Formation interne et des partenaires, pour avoir des compétences dernier cri !
Data Analyst H/F in Paris employeur : Size Up Consulting
Size Up Consulting est un employeur de choix à Chambéry, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où les développeurs Java peuvent s'épanouir. Avec des projets stimulants pour des clients lyonnais, l'entreprise favorise la croissance professionnelle grâce à des formations continues et une culture Agile. Les employés bénéficient d'avantages tels qu'une mutuelle, des tickets restaurant et des primes de cooptation, rendant chaque journée de travail à la fois enrichissante et gratifiante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Size Up Consulting!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Size Up Consulting.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Size Up Consulting.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Size Up Consulting, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Size Up Consulting, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Size Up Consulting s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Size Up Consulting
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
