En un coup d'œil
- Missions: Gère des projets DATA pour le secteur Retail et coordonne les équipes techniques.
- Entreprise: Sisley, leader mondial de la cosmétique haut de gamme avec une forte croissance.
- Avantages: Rémunération attractive, télétravail, restaurant d'entreprise et accès à des activités sportives.
- Autres infos: Environnement stimulant avec un programme d'intégration et une navette privée.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte le secteur de la cosmétique avec des projets innovants.
- Qualifications: Expérience en gestion de projet DATA et bonnes compétences relationnelles.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
- Type de contrat: Contrat à durée indéterminée
- Département: Direction Des Systèmes D'information
- Description de l'entreprise
Marque française, Sisley est un des leaders mondiaux de la cosmétique haut de gamme et affiche une des plus fortes croissances dans son secteur.
Présent dans plus de 100 pays à travers le monde, le Groupe recherche pour sa Direction des Systèmes d'Information située à Saint-Ouen l’aumône (95), un Chef de projet Data H/F en CDI
Description du poste
Rattaché. e à la Directrice des ERP et de la DATA, vous assurez le suivi des projets DATA sur le périmètre Retail
- Définir les besoins en termes de Data et de reporting pour lesdifférents métiers Retail
- Piloter et suivre la mise en oeuvre des projets en coordonnant les différents pôles techniques (modélisation, intégration et visualisation)
- Assurer la maintenance et le run des sujets Data de votre périmètre
- Organiser/Animer les recettes et formation desutilisateurs
- Participer à la veille technologique sur les sujets DATA et IA de votre périmètre
- Formation supérieure en informatique
- Expérience significativeen gestion de projet dans la DATA
- Connaissance de l’architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse)
- Connaissance des métiers Retailserait un plus
- Bonnes capacités relationnelles et rédactionnelles
- Rigueur, autonomie, réactivité et esprit d’analyse
- Capacité d’adaptation, gestion des priorités et sens de l’écoute
- Anglais opérationnel
- Informations complémentaires
- Une rémunération incluant divers avantages
- Des missions stimulantes dans un bel environnement de travail
- La possibilité de télétravail
- Un programme d’intégration
- Un restaurant d’entreprise sur site
- L’accès aux activités sportives et culturelles
- Une navette privée Sisley est à la disposition des équipes depuis la Gare de Liesse jusqu'au site de Saint-Ouen l'Aumône
Sisley place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.
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Chef de Projet Data H/F - CDI employeur : SISLEY
Sisley est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et créatif au cœur de Paris. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un fort accent sur le bien-être des employés, vous bénéficierez d'une culture d'entreprise collaborative et innovante, tout en ayant la flexibilité du télétravail. Rejoindre Sisley, c'est contribuer à l'image de marque d'une entreprise de luxe tout en évoluant dans un secteur passionnant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de Projet Data H/F - CDI
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez SISLEY!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme SISLEY.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris SISLEY.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez SISLEY, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de Projet Data H/F - CDI
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez SISLEY, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez SISLEY s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SISLEY
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
