En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets DATA et coordonner les équipes pour des résultats impactants.
- Entreprise: Sisley Paris, une entreprise innovante dans le secteur de la beauté.
- Avantages: Télétravail, cadre dynamique et restaurant d'entreprise.
- Autres infos: Opportunités de carrière stimulantes dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites évoluer vos compétences en Data.
- Qualifications: Expérience en gestion de projet et compétences en Data requises.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Sisley Paris recherche un Chef de projet Data en CDI, basé à Saint-Ouen l’Aumône (95).
Vous reporterez à la Directrice des ERP et de la DATA et piloterez les projets DATA sur le périmètre Retail.
Vous définirez les besoins en Data et reporting, coordonnerez les équipes (modélisation, intégration et visualisation) et assurerez la maintenance et les recettes utilisateurs.
Le poste offre des missions stimulantes, un cadre dynamique et la possibilité de télétravail, avec restaurant d’entreprise sur
#J-18808-Ljbffr
Chef de Projet Data Retail & IA | Télétravail employeur : Sisley Paris
Sisley, en tant que leader mondial de la cosmétique haut de gamme, offre un environnement de travail dynamique et stimulant à Saint-Ouen l’Aumône. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'une rémunération attractive, de missions enrichissantes, ainsi que d'opportunités de développement professionnel dans une culture d'entreprise qui valorise la diversité et l'égalité des chances. De plus, notre programme d'intégration, les activités sportives et culturelles, ainsi qu'un accès facilité grâce à notre navette privée, font de Sisley un employeur de choix pour ceux qui recherchent un emploi significatif et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de Projet Data Retail & IA | Télétravail
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Sisley Paris!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Sisley Paris.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Sisley Paris.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Sisley Paris, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de Projet Data Retail & IA | Télétravail
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Sisley Paris, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Sisley Paris s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sisley Paris
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
