En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données de vente et recommandations pour optimiser les prix et les marges.
- Entreprise: Marque de prêt à porter dynamique spécialisée dans le sportswear et l'outdoor.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance de travail stimulante avec des perspectives de carrière intéressantes.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur la stratégie commerciale et l'attractivité des produits à l'international.
- Qualifications: Compétences analytiques et expérience en gestion des prix souhaitées.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
SINTEL recherche pour l'un de ses clients, marque de prêt à porter spécialisé dans le sportswear et l'outdoor, un Data Analyst et Pricing Manager H/F.
Vous accompagnez la commercialisation des collections à travers les missions suivantes :
- Suivre les ventes hebdomadaires sur l'ensemble des périmètres et canaux de distribution.
- Formuler des recommandations pour atteindre les objectifs de chiffre d'affaires, de stock et de marge.
- Produire les reportings hebdomadaires, mensuels et les bilans de saison.
- Réaliser des analyses ponctuelles pour accompagner les décisions commerciales et stratégiques.
- Participer aux bilans de collections, notamment sur les aspects quantitatifs.
- Piloter et animer le processus de définition et d'analyse des prix sur les différents marchés, dans le respect de la stratégie de marque.
- Analyser les offres et formuler des recommandations tarifaires afin de garantir l'attractivité des produits à l'international.
- Définir les recommandations de prix en tenant compte notamment de la veille marché, des ventes historiques, du cycle de vie des produits, des périodes commerciales et des objectifs de chiffre d'affaires et de rentabilité.
- Animer les comités pricing avec les marchés, les équipes collection et la finance.
- Élaborer les tableaux de bord et participer aux simulations de marge avec le contrôle de gestion.
- Définir les propositions tarifaires en devises pour les nouveautés et les repricings annuels des produits permanents, en retail et wholesale.
- Coordonner les actions de baisse de prix et les opérations promotionnelles en DTC et en wholesale, en lien avec les équipes concernées.
Data Analyst & Supply Manager Luxe in Paris employeur : Sintel Recrutement
Rejoindre notre Maison de Luxe, c'est intégrer un environnement dynamique où l'excellence et la créativité sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel dans un secteur prestigieux, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Située dans un cadre inspirant, notre équipe valorise la collaboration et l'innovation, faisant de chaque jour une expérience enrichissante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst & Supply Manager Luxe in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Sintel Recrutement
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Sintel Recrutement. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst & Supply Manager Luxe in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Sintel Recrutement, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Sintel Recrutement que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Sintel Recrutement. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sintel Recrutement
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Sintel Recrutement et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
