En un coup d'œil
- Missions: Diriger une équipe de data scientists pour développer des modèles prédictifs innovants.
- Entreprise: Groupe indépendant expert en nutrition et santé animale, engagé pour l'environnement.
- Avantages: Prime d'intéressement, tickets restaurant, mutuelle familiale et télétravail flexible.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Relevez le défi de nourrir le monde tout en préservant les ressources naturelles.
- Qualifications: Bac+5 en data science et 5 ans d'expérience en leadership technique.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Notre client est un groupe indépendant, expert en nutrition et santé animale au service des filières de production agricole depuis plus de 60 ans.
Il s'appuie sur une expertise technique forte et innovante, et sur un large réseau de filiales à l'international, pour répondre aux enjeux techniques, économiques et environnementaux de ses clients partenaires.
Sa mission : relever le défi de nourrir les hommes en préservant les ressources naturelles, et lutter contre le changement climatique par des solutions techniques appliquées aux productions animales.
Basé à Couëron (Loire-Atlantique), notre client accélère sa transformation digitale et renforce l'exploitation stratégique de ses données.
Dans ce cadre, il structure son pôle Data au sein de la DSI : une équipe de 3 personnes, aux profils data science et data engineering, encore jeune et en pleine montée en compétences.
Rattaché(e) au Responsable Système d'Information, vous prenez la responsabilité managériale et opérationnelle du pôle Data.
Le poste repose sur un équilibre de 60 % d'expertise technique et de R&D, et de 40 % de management et d'animation d'équipe.
Il n'inclut pas de gestion de projet : votre rôle est de faire grandir l'équipe et de porter l'excellence technique du pôle.
- Manager et faire grandir l'équipe : fixer les objectifs, organiser les rituels collectifs et entretenir une dynamique collaborative et bienveillante
- Accompagner la progression technique de vos collaborateurs, notamment en assurant le coaching du Data Scientist déjà en place
- Structurer le pôle : standards de développement, qualité documentaire, arbitrage des priorités avec le Responsable SI
- Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs reliant nutrition, performances zootechniques et santé animale, à partir de données hétérogènes (essais, capteurs Io T d'élevage, données de formulation)
- Garantir la robustesse des modèles : validation rigoureuse des métriques, maîtrise de l'incertitude biologique, explicabilité et suivi de la dérive en production
- Industrialiser les modèles du stade de POC vers le cloud (Azure), en lien étroit avec la Data Engineer, et superviser les tableaux de bord Power BI
- Traduire les enjeux des directions métiers (Marchés, Formulation, R&D, Direction) en cas d'usage data à forte valeur ajoutée
Ce poste s'adresse à un(e) data scientist confirmé(e) doté(e) d'une vraie posture managériale.
Une expérience sur des données du vivant ou expérimentales (essais, agro, santé animale, recherche appliquée) sera particulièrement appréciée.
Environnement technologique
- Rémunération & avantages financier
- - Partage du succès : prime d'intéressement et de participation . En moyenne 1 mois de salaire
- - Fidélité récompensée : prime d'ancienneté (3% dès 3 ans, puis une progression constante jusqu'à 15% après 15 ans d’ancienneté).
- Avantages repas : tickets restaurant de 9€ par jour, financés à 60 %
- Santé, Sécurité & Sérénité
- - Une mutuelle familiale : moins de 45 € par mois, financée à 70% par l'entreprise.
- - Prévoyance totale : Dès un an d'ancienneté, maintien de )salaire à 100%, sans aucun délai de carence en cas d'arrêt.
- - Du temps pour vous : 12 jours de RTT
- - Télétravail flexible : 45 jours de télétravail par an. Pour votre confort, l’entreprise participe même à l'achat de votre écran de travail.
- Profil recherché
- Formation Bac+5 en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou informatique décisionnelle
- Au moins 5 ans d'expérience en data science, avec une expérience réussie d'encadrement, de leadership technique ou de mentorat — ce poste s'adresse à un profil doté d'une vraie posture managériale, pas uniquement à un expert technique
- Maîtrise de Python ou R, de SQL et de l'écosystème machine learning ; expérience de l'industrialisation de modèles dans le cloud, idéalement sur Azure
- Une solide culture statistique (modèles mixtes, plans d'expérience) et une expérience sur des données du vivant ou expérimentales sont un vrai plus
- Anglais professionnel courant, à l'oral et à l'écrit
- #J-18808-Ljbffr
Lead Data Scientist in Nantes employeur : Silkhom | LUNOPA Group
Intersport est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au sein de sa coopérative à Longjumeau. Avec des projets internationaux stimulants et une forte culture d'innovation, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'une formation technologique annuelle et d'un cadre de travail moderne, incluant des avantages tels que le télétravail et des infrastructures durables. Rejoindre Intersport, c'est participer à une transformation stratégique tout en évoluant dans un cadre attractif et enrichissant.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Silkhom | LUNOPA Group
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Scientist in Nantes
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Silkhom | LUNOPA Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Silkhom | LUNOPA Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Silkhom | LUNOPA Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Silkhom | LUNOPA Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Scientist in Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Silkhom | LUNOPA Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Silkhom | LUNOPA Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Silkhom | LUNOPA Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
