En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des architectures Data modernes et sécurisées autour de Microsoft Fabric.
- Entreprise: Leader dans le conseil Data & Analytics avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, formation continue et opportunités de mentorat.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Devenez l'expert Microsoft Fabric et impactez des projets innovants.
- Qualifications: Expérience en Data et expertise sur Microsoft Fabric requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Dans le cadre du développement de notre Practice Microsoft, nous recherchons un Référent Technique Microsoft Fabric pour devenir la référence interne sur les sujets Data & Analytics autour de la plateforme Microsoft Fabric.
Au sein de la Practice, vous intervenez sur des projets Data complexes et à forts enjeux, depuis les phases de cadrage et de conception jusqu’à la réalisation, avec un rôle central dans la définition et la sécurisation des architectures techniques.
Votre mission consiste à concevoir des architectures Data modernes, évolutives et industrialisables autour de Microsoft Fabric, en tenant compte des enjeux fonctionnels, techniques, de performance, de sécurité et de gouvernance de nos clients.
Vous êtes également capable de prendre du recul sur les choix techniques, de challenger les solutions proposées et de garantir la cohérence de l’architecture tout au long du projet.
Lorsque cela est nécessaire, vous intervenez directement sur la plateforme pour réaliser un prototype, valider une architecture, résoudre une problématique complexe ou accompagner les équipes dans la mise en œuvre.
- Architecture et expertise technique
- Concevoir des architectures Data & Analytics complexes autour de Microsoft Fabric.
- Participer aux phases de cadrage, d’analyse des besoins et de conception des solutions.
- Définir les architectures de données, les patterns d’intégration et les modèles d’exploitation adaptés aux contextes clients.
- Définir les choix technologiques et challenger les solutions proposées par les équipes.
- Garantir la cohérence, la robustesse et l’évolutivité des architectures tout au long du projet.
- Réaliser des revues d’architecture et accompagner les équipes de développement et de delivery sur les décisions structurantes.
- Identifier les risques, dépendances et prérequis techniques.
- Intervenir directement sur les sujets complexes : POC, prototypes, validation technique, optimisation ou résolution d’incidents et de problématiques d’architecture.
- Avant-vente et accompagnement client
- Participer à l’analyse des besoins Data et Analytics des clients.
- Identifier les architectures et solutions Microsoft les plus pertinentes en fonction des enjeux.
- Contribuer à la rédaction des réponses techniques aux appels d’offres et propositions commerciales.
- Participer au dimensionnement, au chiffrage et au découpage des solutions.
- Évaluer la faisabilité et identifier les principaux risques techniques.
- Préparer et animer les volets techniques des soutenances clients.
- Être capable de défendre les choix d’architecture et de répondre à des questions techniques complexes auprès d’interlocuteurs techniques comme métiers.
- Développement de la Practice Microsoft
- Devenir le référent interne Microsoft Fabric et contribuer à structurer l’expertise Data & Analytics de la Practice.
- Définir et faire évoluer les architectures de référence, standards et bonnes pratiques.
- Contribuer à la construction et à l’évolution des offres Data & Analytics.
- Capitaliser les retours d’expérience issus des projets.
- Produire des patterns, guidelines, documentations et bonnes pratiques.
- Assurer une veille active sur les évolutions de Microsoft Fabric et plus largement de l’écosystème Data Microsoft.
- Identifier les nouvelles fonctionnalités et technologies susceptibles d’enrichir nos offres et nos architectures.
- Mentoring et animation technique
- Accompagner les consultants dans leur montée en compétence sur Microsoft Fabric et les architectures Data Microsoft.
- Réaliser des revues techniques et challenger les conceptions proposées.
- Animer des ateliers, formations, sessions de partage et retours d’expérience.
- Favoriser la capitalisation et le partage des connaissances au sein de la Practice.
- Jouer un rôle de leader technique transverse, sans responsabilité hiérarchique.
Vous serez également amené à développer et entretenir des relations avec les équipes Microsoft spécialisées Data & AI, les partenaires et les communautés techniques, et à participer à des événements et initiatives autour de l’écosystème Microsoft.
Profil du candidat
Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience dans le conseil, avec une expérience significative sur des sujets Data, Analytics, Business Intelligence ou Data Platform.
Nous recherchons avant tout un expert Data disposant d’une expérience concrète sur Microsoft Fabric, soutenue par une solide expérience des technologies Microsoft Data.
Vous avez idéalement développé les compétences suivantes
- Expérience concrète sur Microsoft Fabric dans un ou plusieurs contextes projet.
- Solide expérience sur les technologies Data Microsoft et l’écosystème Azure.
- Expertise en architecture Data, Analytics ou BI.
- Bonne compréhension des enjeux de modélisation, ingestion, transformation et exposition de la donnée.
- Expérience dans la conception de plateformes Data modernes et industrialisées.
- Bonne compréhension des problématiques de gouvernance, sécurité, gestion des accès et exploitation des données.
- Capacité à concevoir des architectures évolutives et adaptées à des environnements complexes.
- Capacité à challenger les choix techniques et à prendre des décisions d’architecture.
- Capacité à intervenir de manière hands‑on sur la plateforme lorsque cela est nécessaire.
- Expérience dans les phases de cadrage, conception et avant‑vente.
- Aisance dans les échanges avec les clients et capacité à présenter et défendre des choix techniques.
- Capacité à accompagner et faire progresser des consultants sur des sujets techniques complexes.
- Forte curiosité technologique et intérêt pour l’évolution de l’écosystème Microsoft Data.
Une expérience sur Databricks, Snowflake ou d’autres plateformes Data Cloud pourra être appréciée, notamment dans des contextes clients hybrides ou multi‑technologies, mais ne constitue pas un prérequis.
Les certifications Microsoft sont appréciées, notamment
Les certifications Azure, Power BI ou Microsoft Data constituent également un plus.
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Référent technique Microsoft Fabric in Paris employeur : SILAMIR GROUP
SILAMIR GROUP est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et l'expertise technique sont valorisées. En tant qu'Architecte Data & Analytics, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle au sein d'une équipe passionnée par les technologies Microsoft, tout en travaillant sur des projets stimulants qui façonnent l'avenir des données. De plus, notre culture d'entreprise favorise le partage des connaissances et l'autonomie, vous permettant de développer vos compétences tout en contribuant à des solutions impactantes.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Référent technique Microsoft Fabric in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de SILAMIR GROUP
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez SILAMIR GROUP. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Référent technique Microsoft Fabric in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez SILAMIR GROUP, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à SILAMIR GROUP que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez SILAMIR GROUP. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SILAMIR GROUP
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de SILAMIR GROUP et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.