En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles d'aide à la décision et transformez les données en insights stratégiques.
- Entreprise: Rejoignez une entreprise dynamique qui valorise chaque collaborateur.
- Avantages: Mutuelle familiale, tickets resto, prime vélo, 11 jours de RTT et formations personnalisées.
- Autres infos: Ambiance conviviale avec des événements réguliers et un accompagnement personnalisé.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'une équipe soudée et impactez directement les processus supply chain.
- Qualifications: Expérience en Data Science, maîtrise de Python et SQL, sens du service.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Vous rejoindrez une équipe chez un client, pour développer des modèles d'aide à la décision à fort impact business et relever le défi de transformer les données en insights stratégiques pour optimiser ses processus supply chain!
Votre rôle sera de
- Collaborer étroitement avec les Product Managers et l'équipe technique pour identifier les opportunités business à fort impact et définir la stratégie Data Science
- Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et scalables.
- Construire des modèles d'aide à la décision basés sur des techniques avancées de recherche opérationnelle
- Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité des données en temps réel
- Assurer la gouvernance et la sécurité des données.
- Contribuer au partage des bonnes pratiques et au développement des compétences de l'équipe
- Participer au recrutement et au coaching des futurs membres de l'équipe
Environnement technique : Python et ses librairies Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, pytorch, …), Power BI, Dockers, Spark, Data Bricks, Git, Github, CI/CD, VSCode.
Idéalement titulaire d’un Bac+3 à Bac+5, vous justifiez d’au moins
4 ans d’expérience qui vous permettront de nous convaincre de vos compétences aguerries en :
- Mise en production de solutions IA à grande échelle.
• Maîtrise des langages
Python, SQL
(Scala ou Java est un plus).
• Expérience avec des outils/bases
Big Query, Snowflake, Redshift, Postgre SQL .
• Bonne connaissance des technologies de traitement de données
Spark, Kafka, Airflow, DBT .
- Expérience avec les environnements Cloud ( AWS, GCP, Azure ).
- Sensibilité aux bonnes pratiques de CI/CD et d’Infrastructure as Code ( Terraform, Docker, Kubernetes ).
Vous maîtrisez également l'anglais, les outils de développement modernes (Git, CI/CD) et les environnements cloud.
Au-delà des compétences techniques, ce qui fera la différence, c’est vous !
- Rigueur : vous savez que les détails font la qualité
- Autonomie : vous avancez avec confiance et curiosité
- Organisation : une bonne journée commence par une “to do”
- Esprit d’équipe : partager, c’est avancer ensemble
- Sens du service : la satisfaction client est votre boussole.
Pourquoi nous rejoindre ?
Parce qu’ici, vous serez quelqu’un, pas un numéro. On met un point d’honneur à prendre soin de nos collaborateurs, que ce soit sur le plan pro ou perso . Et pour se faire, 4 collaborateurs SII vous accompagnent dans votre carrière :
- Un Commercial (H/F) qui vous accompagne pour le début de la mission, puis tous les 3 mois et tout au long de l'année sur votre mission.
- Un Manager de carrière (H/F) qui lui vous accompagne sur votre carrière et vos souhaits d'évolution.
Son rôle est multiple : Vous suit au quotidien, réalise votre entretien annuel & intermédiaire, vous accompagne sur l'évolution de carrière, recueille vos besoins en formation.
L'avantage c'est que le Manager de carrière ne change pas avec les missions.
Ainsi vous êtes accompagné au mieux dans votre trajectoire de carrière.
- Un RH (H/F)qui elle vous accompagne en tant que "Référente client".
Ses Rôles : Vous coache pour votre rdv client, réalise votre entretien professionnel, vous sollicite pour réaliser votre bilan d'intégration, reste toujours disponible pour toute question RH, met en place toute demande de formation utile.
- Un Assistant Administratif (F/H): qui vous accompagne dans votre relevé d'heures, votre suivi de présence, vos congés, …
Tout cela dans une ambiance conviviale
bosser sérieusement sans se prendre au sérieux, c’est notre crédo.
Nos petits plus !
- Mutuelle familiale et carte tickets resto (70% pris en charge)
- Prime vélo de 0,25€/km pour les écolos en herbe
- CSE: chèque vacances, cartes cadeaux…
- 11 jours de RTT
- Une communauté tech soudée et des événements réguliers
- Des afterworks, des meetups, des moments de vie d’équipe (sans obligation)
- Des formations personnalisées selon ton parcours.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (H/F) - Lille employeur : Sii Group
Rejoindre SII Ouest en tant que Tech Lead Java F/H, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'épanouissement professionnel et personnel de ses collaborateurs. Avec un service de formation de premier plan, des opportunités d'évolution de carrière variées et une ambiance conviviale, vous ferez partie d'une communauté passionnée qui participe à des événements techniques tout en bénéficiant d'un équilibre vie pro/vie perso grâce à un télétravail flexible. Certifiée Great Place to Work, SII Ouest s'engage à offrir un cadre de travail stimulant et inclusif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer (H/F) - Lille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Sii Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Sii Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer (H/F) - Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Sii Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Sii Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Sii Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sii Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Sii Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
