En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et superviser des flux de données tout en garantissant leur qualité.
- Entreprise: Équipe moderne et ambitieuse au cœur de la transformation digitale.
- Avantages: Télétravail partiel, mutuelle, tickets restaurant et RTT.
- Autres infos: Autonomie et opportunités de croissance dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez directement l'activité avec vos compétences.
- Qualifications: 3 à 6 ans en data engineering avec expertise en Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 47700 - 58300 € par an.
L'équipe est moderne et ambitieuse, au cœur de la transformation de Signe+. Nous portons la transformation digitale de l'entreprise, avec des technologies actuelles, et nous avançons vite sans transiger sur la qualité. Chacun a un vrai périmètre, de l'autonomie et un impact visible sur l'activité.
Missions :
- Concevoir, fiabiliser et superviser les flux de données de nos plateformes
- Faire vivre nos référentiels et la qualité des données
- Construire des pipelines modernes
- Mettre les données au service des équipes métier : indicateurs, exports, tableaux de bord
- Intégrer la conformité (RGPD, sécurité) dès la conception
Profil candidat :
Profil recherché : 3 à 6 ans en data engineering, avec des pipelines en production
Compétences indispensables :
- Python et SQL avancé, PostgreSQL (modélisation, performance)
- Intégration de données : API REST / JSON, flux ETL / ELT, imports de fichiers, webhooks
- Orchestration (Airflow, Prefect, Dagster ou n8n) : planification, reprise sur erreur, idempotence
- Qualité des données : tests, dédoublonnage, normalisation, contrôles automatiques
- Git, revue de code, CI/CD
- Docker
Compétences appréciées :
- Cloud AWS (S3, Lambda, RDS), dbt
- Elasticsearch ou autre moteur de recherche
- Environnement Microsoft : Dynamics 365 / Dataverse, Power BI
- Supervision des flux : alertes, journaux, tableaux de bord
- Sensibilité RGPD
- Notions d'IA appliquée aux données (extraction, classification)
Qualités :
- Ambitieux·se : vous voulez construire quelque chose qui compte
- Curieux·se : vous testez, vous comprenez le métier
- Force de proposition, avec un brin de malice pour trouver le chemin qui marche
- Rigoureux·se : vous mesurez, vous testez, vous documentez
Ce que nous proposons :
- De vrais sujets, une équipe qui livre vite, de l'autonomie
- Télétravail partiel, mutuelle, tickets restaurant, RTT
Data Engineer in Toulouse employeur : Signe+
Signe+ est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec un accent sur le développement des talents et l'excellence opérationnelle, nous favorisons la croissance professionnelle à travers des programmes de formation continue et une culture d'innovation. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets de transformation passionnants tout en bénéficiant d'un package salarial compétitif et d'une forte reconnaissance de votre expertise dans le domaine des solutions INFOR M3.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer in Toulouse
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Signe+!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Signe+.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Signe+.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Signe+, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Signe+, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Signe+ s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Signe+
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
