En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des modèles IA et développer des pipelines RAG pour des cas d'usage réels.
- Entreprise: Grand groupe industriel international innovant dans l'intelligence artificielle.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et travail sur des projets impactants.
- Autres infos: Possibilité de travailler sur des projets variés et d'apprendre des experts du domaine.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui façonne l'avenir de l'IA avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en systèmes LLM, TypeScript et Node.js, compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 74250 - 90750 € par an.
Un grand groupe industriel international met en place une organisation dédiée à l'intelligence artificielle afin d'apporter des capacités d'ingénierie IA structurées à ses équipes de développement logiciel. Cette organisation comprend une équipe Platform, responsable des infrastructures partagées, et une équipe Enablement, qui accompagne les équipes d'ingénierie et produit dans la livraison de cas d'usage IA avant de leur transférer les compétences nécessaires pour travailler en autonomie.
Au sein de l'équipe Enablement, vous interviendrez sur des cas d'usage réels aux côtés des équipes de livraison. Vous concevrez les modèles, harnais de test et composants réutilisables qui soutiennent l'intégration de l'IA dans l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel.
Vos responsabilités comprendront :
- La conception et la mise en œuvre de pipelines RAG, incluant les stratégies de récupération, la segmentation des contenus, le reclassement des résultats et la recherche hybride.
- La contribution aux choix concernant le stockage des données et la couche vectorielle.
- La conception d'architectures agentiques intégrant l'utilisation d'outils, des flux en plusieurs étapes, la gestion des fenêtres de contexte et des mécanismes avec intervention humaine.
- La création de harnais d'évaluation en coordination avec l'ingénieur LLMOps.
- La conception de prompts structurés, d'approches few-shot et de modèles de raisonnement adaptés aux cas d'usage.
- Le développement de composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter un SDK IA interne.
- Le lancement et la construction de cas d'usage avec les ingénieurs FDE et les équipes de livraison.
- La création d'artefacts, de modèles et de composants partagés permettant aux équipes internes de développer ensuite leurs propres solutions IA.
L'environnement technique de référence comprend TypeScript, Node.js, le SDK Vercel AI, AWS Bedrock, Claude, l'API Anthropic et Claude Enterprise. Le succès de la mission reposera sur la livraison en production de 4 à 6 cas d'usage, accompagnés de références de qualité documentées, ainsi que sur la codification de modèles réutilisables et leur adoption autonome par les équipes d'ingénierie et produit.
Profil candidat :
Vous êtes un ingénieur expérimenté ayant déjà accompagné des systèmes basés sur des LLM depuis le prototype jusqu'à leur mise en production. Une expérience limitée aux prototypes ou aux preuves de concept ne correspond pas aux exigences de la mission.
Vous maîtrisez :
- La conception et l'industrialisation de systèmes LLM en production.
- La création de harnais d'évaluation et le passage du prototype au déploiement.
- Les architectures RAG et les stratégies de récupération d'information.
- Les limites d'un RAG naïf et les compromis entre recherche dense, sparse et hybride.
- La segmentation, le reranking et la recherche hybride.
- Les architectures agentiques, les appels d'outils et les flux en plusieurs étapes.
- Les caractéristiques de fiabilité des systèmes agentiques.
- La conception de jeux de données d'évaluation pertinents pour des domaines inconnus.
- TypeScript et Node.js.
Une expérience du SDK Vercel AI, d'AWS Bedrock, de Claude ou de l'API Anthropic constituera un avantage important. La création de bibliothèques de composants réutilisables adoptées par plusieurs équipes sera également fortement valorisée.
Vous savez collaborer avec des chefs de produit, des ingénieurs métier, des équipes de livraison et des contributeurs plateforme. Vous êtes autonome, capable de travailler sur des cas d'usage opérationnels et à l'aise dans une posture de transfert de compétences.
Ingénieur LLM Senior — RAG, agents IA et évaluation employeur : Signe+
Signe+ est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec un accent sur le développement des talents et l'excellence opérationnelle, nous favorisons la croissance professionnelle à travers des programmes de formation continue et une culture d'innovation. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets de transformation passionnants tout en bénéficiant d'un package salarial compétitif et d'une forte reconnaissance de votre expertise dans le domaine des solutions INFOR M3.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur LLM Senior — RAG, agents IA et évaluation
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Signe+. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur LLM Senior — RAG, agents IA et évaluation
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Signe+. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Signe+
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Signe+. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
