En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des flux de données complexes avec Talend dans un environnement moderne.
- Entreprise: Grand groupe industriel innovant en pleine transformation numérique.
- Avantages: Télétravail, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez sur des défis techniques passionnants et collaborez avec des experts.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe agile et impactez la transformation digitale avec vos compétences data.
- Qualifications: 5+ années d'expérience en Data Engineering et maîtrise de Talend.
Le salaire estimé est compris entre 54380 - 66464 € par an.
Un grand groupe industriel du secteur de la manufacture et de l'innovation technologique recherche un Data Engineer Senior expérimenté pour renforcer son équipe data sur une mission long terme. Vous piloterez la conception, le développement et l'exploitation d'architectures de données robustes et performantes, en travaillant dans un environnement technique moderne et exigeant.
Au sein d'une équipe data agile et structurée, vous serez responsable de la conception et du développement de flux de données complexes, de l'optimisation des pipelines existants et de la mise en place de bonnes pratiques d'ingénierie. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, les data scientists et les architectes pour traduire les besoins en solutions scalables et maintenables. Vous participerez également à l'évolution de l'infrastructure data, à la documentation technique et aux revues de code pour garantir la qualité et la pérennité des solutions livrées.
La mission s'inscrit dans un contexte de transformation numérique et de centralisation des données d'entreprise. Vous évoluerez dans un environnement technologique riche, avec des défis portant sur la volumétrie, la latence et la fiabilité des flux. Vous serez également amené à contribuer à l'amélioration continue des processus, l'automatisation des tâches récurrentes et la montée en compétences des équipes techniques.
Responsabilités :
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines et flux de données (ETL/ELT) en utilisant Talend et autres outils de l'écosystème data
- Maîtriser l'ingestion, la transformation et l'exploitation de données structurées et non structurées à partir de multiples sources
- Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données en production
- Collaborer avec les équipes métier, data scientists et architectes pour traduire les besoins en solutions techniques
- Participer à l'architecture et à l'évolution de l'infrastructure data et de la plateforme analytique
- Contribuer à la documentation technique, aux revues de code et au partage de bonnes pratiques
- Monitorer et optimiser les performances des flux existants
- Participer à la mise en place de standards de qualité et de sécurité des données
Télétravail : 2 jours par semaine
Localisation : Clermont-Ferrand
Profil candidat :
- Expérience confirmée de 5+ années en Data Engineering et développement de flux de données (ETL/ELT)
- Maîtrise approfondie de Talend ou d'outils ETL équivalents (conception, développement, déploiement en production)
- Solides compétences en SQL et optimisation de requêtes (performance, indexation, tuning)
- Maîtrise de Python pour l'automatisation, le scripting et le traitement de données
- Connaissance de la mise en message et du streaming (Kafka ou équivalent) pour les architectures temps réel
- Expérience en gestion des volumes de données importants et architectures distribuées
- Capacité à rédiger une documentation technique claire et précise
- Autonomie, rigueur et sens des responsabilités dans la livraison de solutions en production
- Excellentes capacités de communication et collaboration multidisciplinaire
Fortement appréciés :
- Expérience en environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- Maîtrise de technologies big data complémentaires (Spark, Hadoop, Hive)
- Connaissance des bonnes pratiques DevOps et CI/CD pour les pipelines data
- Expérience en gestion de la qualité et de la gouvernance des données (data lineage, metadata management)
- Exposition à des méthodologies Agile/Scrum en contexte data
- Expérience dans des secteurs complexes (industrie, finance, énergie) avec enjeux critiques de données
Data Engineer Senior Talend (H/F) employeur : Signe+
Signe+ est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec un accent sur le développement des talents et l'excellence opérationnelle, nous favorisons la croissance professionnelle à travers des programmes de formation continue et une culture d'innovation. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets de transformation passionnants tout en bénéficiant d'un package salarial compétitif et d'une forte reconnaissance de votre expertise dans le domaine des solutions INFOR M3.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Senior Talend (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Signe+
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Signe+. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Senior Talend (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Signe+, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Signe+ que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Signe+. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Signe+
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Signe+ et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
