En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des architectures d'intégration de données pour des projets innovants.
- Entreprise: Grand groupe industriel leader dans le secteur automobile avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail flexible, environnement agile et opportunités de mentorat.
- Autres infos: Évoluez dans un environnement dynamique avec des possibilités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Transformez des données brutes en insights exploitables et impactez l'innovation numérique.
- Qualifications: Compétences avancées en Python, Talend et SQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Nous recherchons un Data Engineer Référent pour rejoindre les équipes Data d'un grand groupe industriel leader du secteur automobile. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des architectures d'intégration de données, en soutien direct aux équipes d'Analytics et de Research & Development dans un environnement agile structuré à l'échelle (SAFe).
En tant que référent technique, vous piloterez la transformation des données brutes en données exploitables pour les produits numériques d'innovation et serez le point d'appui des Data Engineers du domaine pour l'adoption des meilleures pratiques de développement. Votre rôle combine développement avancé, mentorat technique et maintien de standards élevés au sein de l'équipe.
L'environnement technique repose sur une stack moderne combinant Python, Talend et Java Spring Boot pour les traitements ETL, avec une intégration continue stricte et une gouvernance des données centralisée. Vous évoluerez dans une organisation matricielle en collaboration étroite avec les équipes métier (feature teams) et le Tech Lead du domaine, dans un contexte de transformation digitale en R&D.
Responsabilités :
- Concevoir et développer les traitements d'intégration et de transformation de données en Python et Talend, ainsi qu'en Java Spring Boot selon les besoins
- Assurer la modélisation des données, l'optimisation des flux ETL et le respect des normes de qualité et de sécurité des données
- Piloter l'intégration des développements dans les chaînes CI/CD, de l'automatisation des tests à la mise en production
- Définir et valider les plans de tests, conduire les tests unitaires automatisés et les tests de qualification fonctionnelle
- Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, processus) et fonctionnelle pour garantir la traçabilité et le transfert de connaissance
- Encadrer et accompagner les Data Engineers du domaine dans l'adoption des nouvelles pratiques, méthodologies et outils
- Assurer le support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du lac de données et résoudre les incidents critiques
- Collaborer activement en environnement agile (SAFe/Scrum), en étroite coordination avec les feature teams et les parties prenantes métier
- Participer à l'amélioration continue des processus, de l'architecture et des standards au sein de l'équipe Data
Télétravail : 3 jours par semaine minimum sur site
Localisation : Clermont-Ferrand
Profil candidat :
Indispensables :
- Python avancé : développement de scripts de traitement de données, optimisation de performances, gestion d'erreurs robuste
- Talend Data Integration (TDI) : conception de jobs ETL complexes, modularité et réutilisabilité, déploiement en production
- SQL confirmé : requêtes complexes, optimisation, DDL/DML, gestion des index et des plans d'exécution
- Bases de données relationnelles : Oracle et/ou PostgreSQL, modélisation logique et physique, normalisation des données
- Modélisation de données : schémas d'intégration, entrepôts de données, conceptualisation des flux d'information
- GitLab : gestion de versions, workflows collaboratifs, bonnes pratiques de branchement et de merge
- CI/CD : compréhension des pipelines d'intégration et de déploiement continu, tests automatisés
- Méthodologie Agile/SAFe : travail en sprints, planification itérative, collaboration inter-équipes
- Nettoyage et gouvernance des données : processus de normalisation, qualité des données, archivage
- Communication professionnelle : rédaction technique claire, animation de réunions, mentorat des pairs
- Anglais : lecture, expression écrite et orale au niveau professionnel courant
- Profil autonome et adaptable, capable de gérer plusieurs priorités et d'évoluer dans un environnement complexe
Fortement appréciés :
- Java/Spring Boot : développement de microservices, gestion des dépendances, concepts de programmation orientée objet avancée
- Ansible : automatisation de déploiements, infrastructure as code, gestion de configurations
- Talend ESB : intégration de services, orchestration d'échanges de données
- Kafka : streaming de données, architectures event-driven, sérialisation et partitionnement
- MQ Series (IBM) : middlewares de messagerie, gestion des files d'attente
- MicroStrategy et/ou Power BI : connaissance des outils de visualisation et de reporting pour sensibilisation aux besoins métier
- ArchiMate : modélisation d'architectures d'entreprise et de solutions
Data Engineer Référent (H/F) employeur : Signe+
Signe+ est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec un accent sur le développement des talents et l'excellence opérationnelle, nous favorisons la croissance professionnelle à travers des programmes de formation continue et une culture d'innovation. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets de transformation passionnants tout en bénéficiant d'un package salarial compétitif et d'une forte reconnaissance de votre expertise dans le domaine des solutions INFOR M3.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Référent (H/F)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Signe+!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Signe+.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Signe+.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Signe+, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Référent (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Signe+, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Signe+ s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Signe+
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
