En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets Data critiques et concevoir des solutions performantes.
- Entreprise: Entreprise dynamique dans le secteur bancaire ou assurantiel.
- Avantages: Environnement stimulant avec des défis techniques et réglementaires.
- Autres infos: Opportunités de développement professionnel dans un cadre exigeant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe pour faire la différence dans des projets à fort impact.
- Qualifications: Expertise en SAS et expérience en gestion de projets Data.
Le salaire estimé est compris entre 62640 - 76560 € par an.
Dans le cadre de projets Data à forte criticité métier et réglementaire, vous intervenez en tant que Chef de Projet SAS et référent technique sur l'ensemble du cycle de vie des solutions.
Vous contribuez au pilotage et à la sécurisation des projets en assurant le respect des engagements qualité, coûts et délais.
Vous coordonnez les développements internes et externes, garantissez la qualité des livraisons, des phases de tests et des mises en production, et assurez la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées.
Vous participez activement à la conception de solutions Data robustes et performantes. À ce titre, vous contribuez aux choix techniques et d'architecture, accompagnez les équipes sur les problématiques techniques et assurez un rôle de référent auprès des différentes parties prenantes.
Vous accompagnez également les métiers dans l'analyse des besoins, les études de faisabilité, les ateliers de cadrage et les phases de recette fonctionnelle.
Vous assurez le support des solutions ainsi qu'une communication fluide entre les équipes métiers, techniques et partenaires.
Le poste s'inscrit dans un environnement fortement réglementé nécessitant un haut niveau d'exigence en matière de qualité, de fiabilité, de traçabilité et de conformité des traitements de données.
Livrables attendus
Pilotage des projets Data SAS.
Conception et développement de solutions Data critiques.
Coordination des acteurs techniques internes et externes.
Garantie de la qualité des développements, tests et mises en production.
Maintenance corrective et évolutive des applications.
Documentation technique et fonctionnelle.
Support aux métiers et accompagnement des utilisateurs.
Profil candidat: Nous recherchons un Chef de Projet SAS Senior capable d'allier expertise technique, pilotage de projet et accompagnement métier dans des environnements à fortes contraintes réglementaires.
Compétences techniques
Excellente maîtrise de SAS Base.
Excellente maîtrise de SAS Macro.
Excellente maîtrise de SAS SQL.
Bonne connaissance de SAS DI Studio et/ou SAS Viya.
Solides compétences en conception de solutions Data.
Expérience des choix d'architecture et de l'industrialisation des traitements.
Maîtrise des cycles de recette, mise en production et maintenance applicative.
Connaissance des environnements de production critiques.
Expérience
8 à 15 ans d'expérience minimum.
Expérience significative dans les secteurs bancaire ou assurantiel.
Expérience avérée de pilotage de projets Data.
Habitude de la coordination d'équipes techniques et de partenaires.
Compétences comportementales
Leadership technique.
Capacité de coordination et de pilotage.
Sens de la qualité et du respect des engagements.
Excellent relationnel avec les équipes métiers et techniques.
Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
Rigueur et sens des responsabilités dans des environnements critiques.
Atouts
Expertise reconnue sur les écosystèmes SAS.
Expérience sur des projets soumis à des contraintes réglementaires fortes.
Capacité à intervenir à la fois comme chef de projet et référent technique Data.
Chef de Projet SAS Senior / Référent Technique Data employeur : Signe+
Signe+ est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec un accent sur le développement des talents et l'excellence opérationnelle, nous favorisons la croissance professionnelle à travers des programmes de formation continue et une culture d'innovation. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets de transformation passionnants tout en bénéficiant d'un package salarial compétitif et d'une forte reconnaissance de votre expertise dans le domaine des solutions INFOR M3.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de Projet SAS Senior / Référent Technique Data
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Signe+
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Signe+. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de Projet SAS Senior / Référent Technique Data
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Signe+, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Signe+ que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Signe+. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Signe+
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Signe+ et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
