En un coup d'œil
- Missions: Pilotez la vision technologique d'une plateforme Data & IA innovante.
- Entreprise: Grand groupe dynamique à la pointe de la technologie.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Rejoignez une équipe passionnée avec des possibilités de croissance rapide.
- Pourquoi ce job: Impactez l'avenir de l'IA et du machine learning dans un cadre ambitieux.
- Qualifications: Expérience en architecture Data & IA et compétences en leadership.
Le salaire estimé est compris entre 74250 - 90750 € par an.
Rejoignez-nous pour piloter la vision et la roadmap technologique d'une plateforme Data & IA de nouvelle génération au sein d'un grand groupe. Vous serez en charge de construire les fondations d'une architecture ambitieuse intégrant l'analytics, le machine learning et l'intelligence artificielle générative. Vous porterez l'évolution technologique de la plateforme et piloterez notamment la construction des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative, ainsi que la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et Agents IA. Vous assurerez l'industrialisation complète via DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps, en développant des services mutualisés et réutilisables exploitables par l'ensemble des équipes. Votre mission inclut l'automatisation et l'amélioration de l'expérience des utilisateurs Data & IA, tout en garantissant la sécurité, l'observabilité, l'exploitabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme. Vous arbitrerez les choix technologiques stratégiques en étroite collaboration avec la Design Authority, les équipes Cybersécurité, Cloud et les différentes Business Units.
Au-delà de l'expertise technique, nous recherchons un leader capable de posséder une vision technologique de bout en bout, de challenger les architectures proposées, d'arbitrer les décisions structurantes et de fédérer des experts autour d'une trajectoire commune de transformation. Votre approche doit être collaborative, pragmatique et orientée impact métier.
Responsabilités :
- Définir et piloter la vision technologique et la roadmap d'évolution de la plateforme Data & IA
- Concevoir les fondations architecturales couvrant Data, Analytics, Machine Learning, MLOps et capacités GenAI (LLM, RAG, Agents IA)
- Assurer l'industrialisation complète de la plateforme via DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps
- Développer et maintenir un catalogue de services et produits Data & IA à disposition des équipes métier
- Définir une stratégie de self-service et d'automatisation pour améliorer l'expérience utilisateur
- Établir une scorecard de plateforme mesurant adoption, performance, time-to-market, fiabilité et coûts
- Arbitrer les choix technologiques en collaboration avec les équipes Cloud, Cybersécurité et la Design Authority
- Gérer la sécurité, l'observabilité, l'exploitabilité et l'optimisation des coûts de la solution
- Fédérer les experts techniques autour d'une feuille de route cohérente et d'une trajectoire d'industrialisation
Profil candidat :
Indispensables :
- Expérience confirmée en architecture et construction de plateformes Data & IA (minimum 5-7 ans en rôle d'architecte ou lead technique)
- Maîtrise confirmée des concepts et outils Machine Learning et MLOps (pipelines ML, versioning, monitoring, déploiement en production)
- Connaissance confirmée des architectures cloud et plateformes hybrides, ainsi que des patterns de scalabilité et haute disponibilité
- Expertise confirmée en Agentic AI et systèmes d'IA générative (LLM, RAG, orchestration d'agents)
- Capacité démontrée à définir une vision technologique de bout en bout et à arbitrer des choix architecturaux structurants
- Expérience en pilotage de transformations technologiques avec des équipes pluridisciplinaires
- Excellent communicant, capable de fédérer des experts et de traduire des enjeux complexes pour différents publics
- Sens de la responsabilité entrepreneuriale et de l'impact métier
Fortement appréciés :
- Expérience en DevSecOps, DataOps et LLMOps dans un environnement multi-équipes et multi-projets
- Connaissance pratique des stacks cloud majeures (AWS, Azure, GCP) et des services managés Data & AI
- Expérience en FinOps et optimisation des coûts d'infrastructure Data & IA
- Maîtrise des pratiques Agile/Scrum et des méthodes de gestion de roadmap technologique
- Expérience en conception d'API et de services réutilisables dans un contexte de plateforme
- Sensibilité aux enjeux de sécurité, observabilité et gouvernance des données
- Expérience antérieure dans le pilotage de catalogues de données et de gouvernance Data
- Leadership technique et capacité à mentorer des experts dans les domaines Data, ML et Cloud
Architecte Data & IA (H/F) employeur : Signe+
Signe+ est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec un accent sur le développement des talents et l'excellence opérationnelle, nous favorisons la croissance professionnelle à travers des programmes de formation continue et une culture d'innovation. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets de transformation passionnants tout en bénéficiant d'un package salarial compétitif et d'une forte reconnaissance de votre expertise dans le domaine des solutions INFOR M3.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Architecte Data & IA (H/F)
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Signe+. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Architecte Data & IA (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Signe+. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Signe+
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Signe+. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
